Visualización de datos: elegir colores

La importancia del color

Parece que disfrutamos del color. Nos maravillamos con los matices sutiles que se incorporan en una puesta de sol, nos detenemos a mirar los carteles de colores brillantes de las últimas películas de gran éxito y apreciamos las variaciones de color en un arco iris. El color nos atrae, nos fascina y nos hace pensar. ¿Porqué es eso? ¿Por qué gravitamos hacia las cosas que tienen color? Hay algunas razones, pero todas se reducen a información. El color aporta un elemento al proceso que de otro modo no tendríamos. Áreas como la visualización de datos son conscientes de esto y hacen uso de este hecho.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos se centra en lo que vemos. Específicamente, busca crear imágenes que transmitan información en una forma que sea fácil de entender. A veces, estas imágenes son simples y se componen de una serie de líneas dibujadas a mano. En otras ocasiones, son muy complejos y requieren horas de esfuerzo por parte de potentes ordenadores. Solo tiene que mirar a su alrededor para ver ejemplos: la página de temperatura actual en su teléfono celular, los gráficos del mercado de valores en su periódico matutino e incluso las páginas web multicolores en su monitor. La visualización de datos hace una contribución significativa a nuestra comprensión de las cosas que nos rodean.

¿Qué es el color?

El color es la combinación de frecuencias de luz emitidas o reflejadas que llegan a nuestros ojos. La mayoría de nosotros ya lo sabemos. Es algo que aprendemos en la escuela cuando somos niños. Usamos el color para ayudarnos a reconocer las cosas que nos rodean. Por ejemplo, si vemos algo verde en un entorno natural, probablemente sea una planta. El color también puede decirnos cuándo las cosas van juntas o cuándo algo no está bien. Por ejemplo, cuando algo no es verde en un entorno natural, se destaca, nos parece inusual. Las señales visuales, tanto positivas como negativas, nos ayudan a comprender mejor.

¿Por qué es importante la elección del color en la visualización de datos?

La elección del color en la visualización de datos es importante por razones similares. Específicamente:

• Delineación: esto nos permite ver los límites entre elementos o grupos de elementos relacionados. Considere el logotipo de McDonald’s. ¿Sería tan reconocible si los arcos no fueran dorados? Digamos que eran rojos, por ejemplo. Del mismo modo, si quieres indicar unicidad en algo, muéstralo en un color diferente al resto.
• Reconocimiento: esto nos permite asociar un contexto con un elemento. Considere un mapa de topología bidimensional. El color se usa para representar áreas de elevación similar. Literalmente puedes ver las colinas y montañas. ¿Seríamos capaces de reconocer estas características si fueran del mismo color?
• Comprensión: esto nos permite llegar rápidamente al significado deseado. Por ejemplo, asociamos el rojo con lo malo y el verde con lo bueno. Entonces, un gráfico de barras de ventas mensuales con barras de colores que comenzaran en rojo y gradualmente se volvieron verdes a medida que aumentaban las ventas tendría más significado que un gráfico monótono. Si viéramos más barras que contengan verde, sabríamos que se están cumpliendo los objetivos de ventas.

Ejemplo de mapa de topología

Resumen de la lección

En resumen, la visualización de datos busca crear elementos visuales que transmitan información en una forma que sea fácil de entender. El color es la combinación de frecuencias de luz emitida o reflejada que llega a nuestros ojos. El color es importante en la visualización de datos porque proporciona: delineación, reconocimiento y comprensión.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador