Visualización de datos: técnicas y mejores prácticas
El propósito de la visualización de datos
¿Ha visto alguna vez un gráfico de barras, un gráfico circular, un diagrama de dispersión, un histograma o un gráfico de imágenes? Todos estos son ejemplos de técnicas de visualización de datos . Cada uno de ellos produce una imagen visual para que el lector comprenda, analice y organice los datos. Estas imágenes se utilizan para transmitir datos que son piezas de información que se han recopilado o medido como parte de un conjunto de datos. Las diferentes técnicas para visualizar datos permiten a los espectadores diferentes perspectivas de la información y, por lo tanto, diferentes formas de entenderla.
¡Una imagen vale mas que mil palabras! La visualización de datos puede ser una tarea compleja. El primer paso para seleccionar una técnica de visualización de datos es conocer sus datos y qué técnica visual pinta una imagen de sus datos. Veamos algunos ejemplos de algunas técnicas de visualización de datos.
Gráficos de barras
Un gráfico de barras muestra los datos como barras individuales de varias alturas. Digamos que compras una bolsa de M & M’s y decides que quieres saber cuántos caramelos de cada color contiene la bolsa. Después de contar los caramelos, primero podemos organizar los datos en una tabla de frecuencia que muestra el número exacto de cada color de M & M’s contenido en la bolsa. Este es un buen primer paso, mostrar la información como un conjunto de números.
Tabla de frecuencia de M&M | |
---|---|
rojo | 30 |
Azul | 15 |
Verde | 40 |
Amarillo | 20 |
marrón | 35 |
naranja | 25 |
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Usar un gráfico de barras puede darnos una mejor idea de cómo estos números se relacionan entre sí. Cada color de M & M tiene su propia barra: rojo, azul, verde, amarillo, marrón y naranja. Estos datos separados también se denominan categorías . La altura de la barra de cada categoría es relativa a su valor: cuanto más alto es el valor de una categoría, más alta es la barra.
El gráfico de barras nos muestra de un vistazo que la categoría verde (el número de M&M verdes en la bolsa) tiene el valor más alto. Gracias al gráfico de barras, sabemos de inmediato que los caramelos verdes en nuestra bolsa de M&M superaron en número a todos los demás colores.
Gráficos lineales
Un gráfico de líneas es una visualización gráfica de información que cambia continuamente con el tiempo. Los gráficos de líneas representan datos en un gráfico con dos ejes de medición: el eje x , que se ejecuta horizontalmente y, a menudo, mide el tiempo, y el eje y , que se ejecuta verticalmente y generalmente mide volumen o cantidad.
El gráfico de líneas a continuación muestra la cantidad de flexiones que hizo nuestro creador de gráficos (un fanático del ejercicio) en el transcurso de una semana. ¿Qué ves en el gráfico?
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El gráfico nos muestra que el domingo y el martes, nuestro gráfico hizo la mayor cantidad de flexiones. El viernes, el punto de datos está en cero, lo que significa que no hizo flexiones ese día. También podemos usar este gráfico para hacer observaciones más grandes sobre los datos. Por ejemplo, ¿cuántas flexiones puede hacer nuestro creador de gráficos en una semana? Al sumar todos nuestros puntos de datos (que cubren una semana de tiempo en el eje x), podemos ver que al menos es capaz de hacer 100 flexiones en ese tiempo.
Gráficos circulares
Si tenemos una gran colección de datos, lo mejor sería usar un gráfico circular : un gráfico circular dividido en secciones que representa una proporción del total. Los gráficos circulares son ideales para grandes conjuntos de datos que se dividen en varias categorías; por ejemplo, el siguiente gráfico circular muestra una encuesta de un gran número de dueños de mascotas y los divide en grupos según sus mascotas.
El uso de un gráfico circular nos da una mejor idea de cómo cada sección del gráfico se suma a un todo. En este gráfico podemos ver de inmediato que la mayoría de los encuestados tiene un perro como mascota. De un vistazo, también podemos ver:
- Los dueños de gatos constituyen el segundo grupo más grande con un 30%.
- La categoría de roedores es el grupo más pequeño con un 4%.
- La población total para las categorías de conejos y peces es del 11%.
Representar datos visualmente
Encontrar la técnica de visualización de datos adecuada es fundamental cuando se trata de pintar una imagen de sus puntos de datos. Antes de elegir un método de visualización, considere la naturaleza y el volumen de los datos que tiene y cómo se presentarán mejor. A continuación se enumeran varios pasos a seguir al representar sus datos visualmente.
1. Seleccione un tema o evento que sea observable y medible; solo puede recopilar datos sobre estas cosas.
2. Seleccionar prácticas / técnicas estadísticas apropiadas. Considere si recopilar números (‘datos cuantitativos’) u opiniones, descripciones, etc. (‘datos cualitativos’) es lo mejor para lo que desea medir.
3. Recopile, organice y analice sus datos.
4. Seleccione la técnica de visualización de datos adecuada en función de sus puntos de datos. Los gráficos (como gráficos de barras o gráficos circulares) se adaptan mejor a conjuntos de números.
5. Deje que su técnica de visualización de datos cuente la historia de sus datos y saque conclusiones.
Resumen de la lección
La visualización de datos se utiliza para organizar datos para que un espectador los comprenda y analice. Las diferentes formas de visualización se adaptan bien a diferentes tipos de datos. Un gráfico de barras puede ser útil para analizar piezas de datos que se clasifican en categorías discretas, mientras que un gráfico de líneas ayuda a mostrar los cambios en un conjunto de datos a lo largo del tiempo. Los gráficos circulares son herramientas útiles para representar categorías de datos que comprenden diferentes partes de un todo. El objetivo es siempre dar sentido a los datos, lo que podemos hacer practicando y utilizando las técnicas de visualización de datos adecuadas.
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