Previsión de Inventario: Proceso, fórmula y ejemplos

¿Qué es la previsión de inventario?

La previsión de inventario es el proceso de garantizar que exista un suministro adecuado para las necesidades de una empresa. El inventario en el comercio minorista implica artículos que se venden a los clientes, mientras que el inventario en un entorno de fabricación puede incluir los materiales necesarios para producir bienes. Un pronóstico de inventario ayuda a una empresa a anticipar la demanda y maximizar la cantidad de ventas que se pueden realizar utilizando la cantidad justa de oferta. Un inventario insuficiente para satisfacer la demanda puede provocar pérdidas de ventas, mientras que el exceso de inventario se convierte en ingresos potenciales que no pueden moverse. La utilización de la previsión de inventario ayuda a establecer objetivos y expectativas financieras.

Importancia del inventario de previsión

Pronosticar el inventario es importante debido al impacto financiero que conlleva. El inventario es un activo en un balance, pero ese activo debe convertirse en ventas para que se pueda realizar su valor total. Los minoristas deben anticipar la demanda de un producto para garantizar una previsión precisa. Un pronóstico inexacto puede resultar en pérdida de ventas, así como en ventas reducidas si hay un exceso de existencias que debe venderse a una tarifa con descuento. Las empresas no quieren quedarse con el inventario antiguo por mucho tiempo, por lo que es importante realizar pronósticos con precisión.

Fórmulas de previsión de inventario

Los métodos de pronóstico tienen fórmulas que calculan los datos necesarios para crear un pronóstico. Con el análisis de tendencias, se analizan datos históricos durante algún tiempo, como un mes, un trimestre o un año. La cantidad de producto vendido en el período elegido se compara con períodos similares para establecer si el producto tiende a aumentar o disminuir las ventas. Comprender en qué dirección está la tendencia de un producto permitirá a los pronosticadores decidir si necesitan mantener los niveles de inventario, aumentarlos o adquirir menos.

La fórmula para la suavización exponencial considera la demanda, el consumo en un plazo de tres meses y el consumo del último mes. También se incorpora una constante representada por un alfa para suavizar el número. La ecuación aparece como:

{eq}D=C_L + [\alpha * (C_a – C_L)] {/eq}

El análisis de regresión considera los niveles de inventario en múltiples puntos de un período, cualquier variación entre ellos, y los traza en un gráfico para su análisis visual. Luego, estos puntos se calculan como una pendiente para determinar si el inventario tiene una tendencia ascendente, estable o decreciente. Este es un análisis de datos más detallado que permite analizar una gran cantidad de datos para la planificación a largo plazo.

Ejemplos de previsión de inventario

Un ejemplo de uso de suavización exponencial es cuando un producto tiene un consumo promedio de 100 unidades en tres meses y el mes anterior fue de 50, aplicando una constante de 0.1, la fórmula es:

{eq}D=100+ [.01 * (50-100)] = 95 {/eq}

El inventario previsto es de 95 unidades. Esto se puede realizar durante varios períodos para determinar pronósticos para nuevos períodos.

Los gerentes de una tienda de videojuegos están considerando la cantidad de consolas más nuevas que tendrán en stock para la próxima temporada navideña. La consola se lanzó el año anterior y tuvo éxito en ventas en todos los minoristas. La tienda de videojuegos vendió 110 unidades en el primer trimestre, 200 unidades en el segundo, 400 en el tercero y 350 en el cuarto. Mientras los gerentes planifican para el próximo año, utilizan el análisis de tendencias para determinar que la tendencia parece estar moviéndose en dirección ascendente, por lo que pronostican 2,500 unidades para el año en anticipación de un crecimiento continuo.

Las fluctuaciones de precios pueden dar una idea de cuánto inventario será necesario tener disponible cuando un artículo se venda por un precio determinado. Mediante el análisis de regresión, un minorista puede marcar cuánto inventario se vendió a diferentes precios para formar un gráfico del rendimiento general del inventario. Esto ayudará a determinar cuánto tener a mano al fijar el precio de un artículo en venta.

Herramientas y software de previsión de inventario

Las herramientas de pronóstico y el software de pronóstico de inventario están disponibles para que las empresas eliminen gran parte del cálculo del pronóstico de la demanda y la gestión de inventario. Las hojas de cálculo ayudan con la gestión y también con la realización de cálculos, ya que son capaces de realizar análisis estadísticos como análisis de regresión y suavizado exponencial. Microsoft Excel es el software de hoja de cálculo más popular en el mundo empresarial por su utilidad.

Otro software de gestión de inventario es producido por empresas como Oracle, que creó NetSuite como software de planificación empresarial. Este tipo de software incorpora previsión de inventario, así como otras herramientas de planificación y análisis para brindar una visión total de las operaciones para empresas de todos los tamaños.

Resumen de la lección

La previsión de inventario es el proceso de anticipar y planificar el suministro de inventario para que una empresa maximice las ventas. Es una práctica importante porque una empresa con demasiado inventario disponible debe encontrar una manera de deshacerse de cualquier inventario no vendido, y esto resulta en una ganancia reducida debido al precio de venta reducido para moverlo. Un inventario insuficiente deja dinero sobre la mesa por ventas potenciales perdidas, y es necesario un equilibrio entre ambos para ser preciso. Los métodos de inventario para anticipar un pronóstico preciso incluyen el análisis de tendencias que analiza el historial anterior para determinar si los productos están subiendo o bajando en popularidad, así como métodos más estadísticos como el suavizado exponencial y el análisis de regresión. El suavizado exponencial ayuda a tomar una cantidad menor de datos y predecir qué inventario podría ser necesario en el período siguiente. Existen herramientas y software, como hojas de cálculo, para ayudar con el cálculo y la retención de datos para que los pronósticos sean lo más fáciles y precisos posible.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador