Tendencias en visualización de datos

Lo obvio de ver

Aprendemos cosas a través de nuestros ojos. Aprendemos sobre el clima del día a través de programas en nuestros televisores, leemos sobre lo que está sucediendo en todo el mundo a través de nuestros periódicos locales y vemos las diversas cosas que ocurren cerca de nosotros a medida que nos movemos a lo largo del día. No podemos escapar de eso. Nuestra vista parece adaptarse adecuadamente a la tarea. Para la mayoría de nosotros, es nuestro sentido más significativo y confiamos mucho en él. Por lo tanto, no debería sorprendernos que se haya dedicado una cantidad significativa de investigación a las imágenes y las representaciones visuales. El área se llama visualización de datos.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el proceso de adquirir comprensión a través de la información que se presenta visualmente. Estas representaciones pueden ser simples, digamos un gráfico bidimensional, o tan complejas como un mapa de topología de red tridimensional. Realmente no hay límite para lo que se puede lograr. Lo damos por sentado, pero el hecho es que la visualización de datos contribuye a muchos aspectos de nuestras vidas. Algunos ejemplos comunes incluyen: la página de resumen de la aplicación Weather Network, la tabla de clasificación de medallas de los Juegos Olímpicos o los personajes digitales de su película favorita.

¿Por qué es importante la visualización de datos?

La visualización de datos es importante debido a nuestra afinidad por nuestra vista. Pero más que eso, nos permite:

• Aprenda las cosas más fácilmente: el color o la forma de la representación a menudo señalan el mensaje mejor que las palabras equivalentes. Como ejemplo, pregúntese si un gráfico de azúcar en sangre significa más que los datos sin procesar utilizados para crearlo.
• Vea las tendencias y los patrones más fácilmente: en relación con el punto anterior, el color o la forma de la representación a menudo sugiere un patrón o tendencia que se reconoce más fácilmente en esta forma. Por ejemplo, ¿puede identificar si sus niveles de azúcar en sangre aumentan o disminuyen más fácilmente a partir de un gráfico que de los datos sin procesar?
• Identifique los casos excepcionales más rápidamente: similar al primer elemento, el color o la forma señalan información diferente. Interrumpen el flujo ordenado de la representación. Por ejemplo, ¿los valores excepcionales de azúcar en sangre se destacan más en un gráfico o al escanear la lista de valores?

¿Cuáles son las tendencias en la visualización de datos?

Existen varias tendencias en la visualización de datos según con quién hable. Pero algunos de los más importantes son:

• Movilidad: proporcionar la capacidad de mostrar información visual en teléfonos celulares y tabletas tiene mucho sentido con la accesibilidad de los dispositivos móviles y considerando la naturaleza transitoria de las personas en general.
• Transparencia del dispositivo: brinda la capacidad de mostrar información visual en tantos dispositivos como sea posible. En otras palabras, haga que los elementos visuales funcionen en un celular, en una tableta, en una computadora personal, etc. Esto mejora la flexibilidad de visualización y disminuye la necesidad de que los usuarios adquieran hardware personalizado.
• Arquitecturas del lado del servidor: con la popularidad de los dispositivos móviles, existe la necesidad de reducir la cantidad de información transferida desde la ubicación de la computadora al dispositivo de visualización. Esto también aumenta la seguridad porque la información sin procesar solo tiene que viajar a los servidores. Los gráficos, como ejemplo, revelan archivos sobre la información real que se utilizó para crearlos.

Resumen de la lección

La visualización de datos es el proceso de presentar información visualmente para que pueda entenderse rápida y fácilmente. La visualización de datos es importante porque nos permite aprender cosas más fácilmente, nos permite ver tendencias y patrones más fácilmente y nos permite identificar casos excepcionales más rápidamente. Algunas de las tendencias de visualización de datos más importantes son; movilidad, transparencia de dispositivos y arquitecturas del lado del servidor.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador