Análisis temático: Definición, pasos y ejemplos

¿Qué es el análisis temático en la investigación cualitativa?

El análisis temático es un proceso paso a paso para encontrar y comprender temas en conjuntos de datos cualitativos. Este tipo de investigación se utiliza para determinar patrones psicológicos y sociológicos que permiten a los investigadores comprender los valores, creencias, conocimientos y experiencias de la población en general. El análisis temático es un método de investigación cualitativo, lo que significa que el investigador recopila datos que se centran en conceptos y opiniones y es una forma de resolver problemas abstractos que pueden alimentar nuevas ideas de investigación.

Es fundamental que el análisis temático siga una serie de pasos para ser considerado un estudio creíble. Investigaciones como esta sin datos numéricos siguen una metodología exhaustiva de registro de datos, síntesis de datos y divulgación constante de métodos de análisis. Dado que este tipo de análisis es subjetivo, es importante comprender que el análisis temático suele seguir un enfoque reflexivo. Esto significa que el análisis es teóricamente flexible y está sujeto a interpretación. El análisis temático reflexivo busca establecer temas y patrones en conjuntos de datos.

Enfoques del análisis temático

La realización de un análisis temático se puede realizar de varias formas. Dos de los enfoques más comunes son el análisis reflexivo, que tiene como objetivo sintetizar datos de manera interpretativa, y el análisis inductivo, donde el investigador lee los datos y registra los conceptos y temas que emergen.

Análisis temático reflexivo

La flexibilidad es la palabra clave en el enfoque reflexivo del análisis temático. Los investigadores pueden realizar cambios en el diseño del estudio cuando sea necesario, lo que permite probar la aplicación de muchas teorías con los datos. El análisis temático reflexivo es un enfoque preferido para el análisis temático cuando hay un gran conjunto de datos y el investigador tiene menos experiencia en el tema o temas que se están estudiando. A medida que surgen temas, el investigador debe recordar respaldar los hallazgos con los datos proporcionados para que el estudio se considere confiable y creíble.

Análisis Temático Inductivo

Para que un método de investigación tan subjetivo como el análisis temático se lleve a cabo de manera que se aplique a la población en general, el enfoque inductivo debe llegar a una conclusión general en lugar de a hechos ampliamente aceptados. El análisis temático inductivo generalmente comienza con una teoría predeterminada y luego permite que surjan otras teorías a partir de temas y conceptos dentro de los datos. Los beneficios de este tipo de investigación incluyen el cultivo de nuevas teorías, la flexibilidad en los resultados del estudio y el potencial para el análisis de probabilidad. En otras palabras, este tipo de análisis permite que el investigador se equivoque y al mismo tiempo siga cultivando información importante para futuros estudios.

Pasos del análisis temático

Como ocurre con todos los estudios que siguen el método científico, la realización de un análisis temático sigue ciertos pasos para que los datos que se interpretan no se confundan ni se pierdan. Dependiendo del enfoque del investigador, estos pasos pueden seguir un orden secuencial o un patrón más específico, como una investigación ascendente que emplea un método basado en datos. Los pasos del análisis temático incluyen familiarización, generación de temas, creación de códigos y producción de informes.

1. Familiarización: este es el primer paso en el proceso de análisis temático y consiste en encontrar palabras clave y conceptos dentro de los datos para ayudar a guiar al investigador a través de cada conjunto de datos hasta que surja un tema. Aquí también es donde se seleccionan las citas para describir con precisión las tendencias de los datos.
2. Generación de temas: también conocido como tematización, este paso implica la extracción de códigos e información conceptual de conjuntos de datos como entrevistas, contenido visual y grupos focales. Estos temas se utilizan para establecer una tendencia en las experiencias individuales a partir de dicho contenido.
3. Creación de códigos: también conocido como codificación, es el tercer paso del proceso que tiene como objetivo segmentar los temas y conceptos seleccionados en datos interpretativos. El investigador utiliza la creación de código para establecer un tema central o significado para el conjunto o conjuntos de datos interpretados.
4. Conceptualización y producción de informes: el paso final en el proceso de investigación de análisis temático es llegar a una conclusión general que surja de los datos y sintetizar los hallazgos en un informe escrito. Este último paso puede consistir en transcribir audio, ingresar datos de cuestionarios o combinar respuestas escritas y de audio de cada conjunto de datos.

Ventajas del análisis temático

El análisis temático tiene muchas ventajas que hacen de este método de estudio una opción popular entre los investigadores. El análisis temático permite que los datos se interpreten de una manera flexible en la que se pueden aplicar muchas teorías a los datos. También es óptimo para estudios cualitativos con grandes cantidades de datos, ya que estos estudios pueden resultar difíciles de navegar y aún más difíciles de mantener el rumbo de los objetivos de la investigación. Como ocurre con cualquier estudio, la autenticidad es una preocupación. Al utilizar el análisis temático, el investigador sigue un patrón transparente de recopilación y análisis de datos para explicar los conceptos subyacentes sin ideas preconcebidas. Además, debido a que el análisis temático no está sujeto a ningún conjunto específico de reglas, el conocimiento personal del investigador puede aplicarse para comprender e interpretar mejor los datos.

Desventajas del análisis temático

Las desventajas del análisis temático tienden a reflejar las ventajas. Por ejemplo, aunque el enfoque es óptimo para grandes conjuntos de datos, ese mismo aspecto del análisis temático puede hacer que dichos conjuntos de datos sean difíciles de seguir. A medida que aumenta la cantidad de datos, también aumenta la cantidad de temas que necesitan codificación. Esto puede dificultar que el investigador se centre en el objetivo del estudio. Una segunda desventaja del análisis temático es la calidad de los datos que necesitan interpretación. Si se va a transcribir una entrevista, por ejemplo, y es difícil escuchar al entrevistado en el archivo de audio, el investigador puede pasar por alto aspectos críticos de los datos que pueden o no sesgar los resultados del estudio.

Ejemplos de análisis temáticos

El análisis temático se puede aplicar a cualquier conjunto de datos donde se utilicen opiniones, experiencias y comentarios humanos en lugar de datos numéricos. Cómo perciben las mujeres las redes sociales con fines de networking, cómo fueron las experiencias de quienes pasaron del trabajo en la oficina al trabajo desde casa durante la pandemia y cómo reaccionan las personas ante un nuevo producto en un grupo focal son ejemplos de preguntas de investigación que conducen a la utilidad del análisis temático. Cada uno de estos ejemplos cultiva un conjunto de datos con experiencias subjetivas, sentando las bases para temas emergentes que se aplicarán a teorías más amplias del comportamiento humano.

Resumen de la lección

Una de las técnicas de análisis cualitativo más populares, conocida como análisis temático, es un enfoque para encontrar y crear temas entre conjuntos subjetivos de datos. El análisis temático se puede aplicar a entrevistas, cuestionarios abiertos, grupos focales y estudios que involucran experiencias humanas siguiendo los pasos del análisis temático, como familiarización, temática, codificación y creación de informes. Registrar comentarios de las experiencias y opiniones de los empleados que pasan de entornos de oficina a entornos de trabajo desde casa durante la pandemia sería un estudio óptimo para utilizar el análisis temático, ya que busca comprender las experiencias humanas subjetivas que los datos numéricos no pueden cuantificar. Esto se puede hacer de varias maneras. El análisis temático reflexivo permite flexibilidad en la interpretación de los datos y permite que los temas surjan orgánicamente. El análisis temático inductivo es un enfoque basado en la teoría con un camino preespecificado de interpretación de datos y menos flexibilidad en el marco del estudio.

El análisis temático, como todo estudio que compite por la credibilidad, tiene aspectos ventajosos y desventajosos. Si bien este enfoque para interpretar datos subjetivos facilita que el investigador se mantenga concentrado en grandes conjuntos de datos, también es flexible, pero depende en gran medida de datos de alta calidad para que el investigador traduzca los matices de la retroalimentación humana en análisis de datos cualitativos. Aunque el análisis temático tiene ventajas y desventajas, sigue siendo uno de los métodos de análisis de datos cualitativos más importantes, ya que registra la experiencia humana para cultivar nuevas teorías que pueden aplicarse a la población en general.