El gran detective
En El signo de los cuatro de Sir Arthur Conan Doyle, el gran detective y padre de las investigaciones modernas, Sherlock Holmes, se refiere a la importancia de hacer inferencias a partir de los datos:
«Si bien el hombre individual es un rompecabezas insoluble, en conjunto se convierte en una certeza matemática. Por ejemplo, nunca puede predecir lo que hará un hombre, pero puede decir con precisión lo que hará un número promedio. Los individuos varían, pero los porcentajes permanecen constantes. Eso dice el estadístico.
En esta cita, Holmes está parafraseando al filósofo y antropólogo escocés William Winwood Reade.
Inferencias
Hacer una inferencia se refiere al proceso de tomar información que ya conoce, agregarla a nuevos conocimientos a partir de datos confiables y desarrollar una conclusión integrándolos. Los lectores deben hacer inferencias «leyendo entre líneas» para tener una mayor comprensión del texto. Del mismo modo, se pueden hacer inferencias sobre el comportamiento humano basándose en recopilaciones de información sobre muchas personas.
Tipos de datos
La información utilizada para aumentar el conocimiento, por ejemplo, sobre el comportamiento humano, se llama datos . Puede provenir de un estudio científico sobre comportamiento y psicología, puede ser en forma de encuestas y estadísticas compiladas en un método cuantitativo , o puede provenir de fuentes cualitativas que cuentan una historia, como estudios de casos o anécdotas.
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Los métodos de recopilación de datos cuantitativos miden la cantidad, la prevalencia o el número de incidentes sobre una situación específica. Esto enfatiza una visión ‘macrosocial’ de mirar el comportamiento humano en una visión general a gran escala desde una perspectiva social o global.
Los métodos de recopilación de datos cualitativos cuentan las experiencias individuales de esos incidentes sobre una situación específica. Esto enfatiza la visión ‘microsocial’ de mirar el comportamiento humano desde una perspectiva individual, interpersonal, familiar y de grupos pequeños a pequeña escala.
Evaluación de la validez
Diseño experimental
Los datos cualitativos o cuantitativos deben ser válidos para poder desarrollar una inferencia precisa. En primer lugar, la investigación debe basarse en principios sólidos de investigación científica, utilizando el método científico y las directrices éticas sobre la investigación con seres humanos.
En los casos de datos cuantitativos, debe asegurarse de que el número de participantes del estudio sea un tamaño de muestra generalizable . Esto significa que si una encuesta incluye muy pocos participantes, no se puede extrapolar a una población más amplia. Si una encuesta se realiza a gran escala e incluye una muestra aleatoria válida de la población relevante, entonces esa encuesta es más válida y confiable para hacer una inferencia.
Parcialidad
Otro tema que puede influir en la confiabilidad de los datos es la fuente de la investigación. A las personas a menudo se les paga para generar resultados favorables para la entidad que busca la investigación. Un ejemplo infame es la leche. Recuerde el lema, ‘Leche. Le hace bien a tu cuerpo’? Esa campaña fue financiada por la Junta Asesora de Leche de California, que tenía un gran interés en influir en la investigación. Si alguien está dispuesto a ganar dinero con ciertos resultados, es posible que tenga un sesgo intencional o no intencional en sus inferencias.
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Otro caso más dañino es el estudio, ahora retractado, realizado por el Dr. Andrew Wakefield, quien falsificó datos para mostrar que las vacunas causaban autismo. Le pagó un bufete de abogados que tenía la intención de llevar a los fabricantes de vacunas a los tribunales. Desde entonces, el hombre fue despojado de su licencia médica, pero el daño al público ya estaba hecho, con un susto mundial por las vacunas y un aumento en los casos de casos de sarampión relacionados.
Por esta razón, evaluar la confiabilidad de las fuentes de datos se extiende más allá de los métodos de recolección y el diseño de la investigación, explorando los posibles motivos detrás de quienes llevan a cabo la investigación.
Ejemplo
Por lo tanto, digamos que desea saber si andar en patineta mejora la salud. Piensas que porque es divertido, es ejercicio y es relajante, que podría disminuir la presión arterial. ¿Cómo puede averiguarlo?
Primero, busca un estudio que fue realizado por un tercero, es decir, personas sin interés personal en los resultados, sobre un grupo grande de personas. Los datos deben incluir los resultados de la presión arterial de una variedad de edades y grupos étnicos si es posible.
No querrá tomar el estudio realizado por una empresa de patinetas, ni buscar el blog de alguien sobre sus propios cambios en la presión arterial debido a la patineta. La empresa puede tener resultados sesgados y el bloguero es solo una persona de la que no se pueden hacer generalizaciones sobre toda la población.
Resumen de la lección
Una inferencia es una suposición informada tomada de conocimientos antiguos, combinada con nuevos conocimientos a partir de datos. Se pueden recopilar datos confiables con métodos cuantitativos y macrosociales, como encuestas y estadísticas, o pueden provenir de fuentes cualitativas y microsociales, como estudios de casos o anécdotas.
Siempre que sus datos sean generalizables (de un muestreo grande y relevante), serán aplicables a otras poblaciones relevantes. Al hacer una inferencia, tenga en cuenta estas cosas:
- ¿El estudio siguió el método científico?
- ¿El tamaño de la población era grande y los tipos de personas relevantes?
- ¿El estudio fue realizado por un tercero o un grupo de interés potencialmente sesgado?
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