Experimento verdadero: definición y ejemplos

Definición y criterios de un verdadero experimento

Sarah es investigadora en un centro psiquiátrico infantil. Se le acaba de pedir a su oficina que lleve a cabo un estudio piloto sobre un nuevo medicamento recetado que se usa para tratar la ansiedad llamado Medicamento X. Sarah quiere averiguar si el Medicamento X provoca una reducción de la ansiedad como afirma la compañía farmacéutica. ¿Cómo puede Sara responder a esta pregunta? Un método sería realizar un verdadero experimento .

Un verdadero experimento es un tipo de diseño experimental y se cree que es el tipo de investigación experimental más precisa. Esto se debe a que un verdadero experimento apoya o refuta una hipótesis mediante el análisis estadístico. También se cree que un verdadero experimento es el único diseño experimental que puede establecer relaciones de causa y efecto. Entonces, ¿qué constituye un verdadero experimento?

Hay tres criterios que deben cumplirse en un verdadero experimento

1. Grupo de control y grupo experimental
2. Variable manipulada por el investigador
3. Asignación aleatoria

Analicemos cada uno de estos requisitos más de cerca.

Grupo de control y grupo experimental

Los verdaderos experimentos deben tener un grupo de control , que es un grupo de participantes de la investigación que se asemejan al grupo experimental pero no reciben el tratamiento experimental. El grupo de control proporciona datos de referencia fiables con los que puede comparar los resultados experimentales. El grupo experimental es el grupo de participantes de la investigación que reciben el tratamiento experimental. Los verdaderos experimentos deben tener al menos un grupo de control y un grupo experimental, aunque es posible tener más de un grupo experimental.

Variable manipulada por el investigador

En los experimentos verdaderos, el investigador tiene que cambiar o manipular la variable que se hipotetiza para afectar la variable de resultado que se está estudiando. La variable sobre la que el investigador tiene control se llama variable independiente . La variable independiente también se denomina variable predictora porque es la presunta causa de las diferencias en la variable de resultado.

El resultado o efecto que está estudiando la investigación se llama variable dependiente . La variable dependiente también se denomina variable de resultado porque es el resultado que está estudiando la investigación. El investigador no manipula la variable dependiente.

Asignación aleatoria

Los participantes de la investigación deben ser asignados aleatoriamente a los grupos de muestra. En otras palabras, cada participante de la investigación debe tener las mismas posibilidades de ser asignado a cada grupo de muestra. La asignación aleatoria es útil porque asegura que las diferencias en los grupos se deben al azar. Los participantes de la investigación deben ser asignados aleatoriamente al grupo de control o al grupo experimental.

Volvamos al ejemplo de Sarah para mostrar cómo es un verdadero experimento.

Ejemplo de un verdadero experimento

Sarah ha planteado una hipótesis , o una suposición fundamentada, sobre cuál es la relación entre la droga X y la ansiedad. La hipótesis de Sarah es que el fármaco X provoca una disminución de la ansiedad. La variable independiente o predictiva de Sarah es el fármaco X. Su variable dependiente o de resultado es la ansiedad. Sarah manipulará la dosis del fármaco X para ver si provoca una disminución de la ansiedad.

Sarah recopila una muestra aleatoria de 600 personas que completaron una evaluación inicial y se encontró que tenían altos niveles de ansiedad. Los divide en tres grupos.

El primer grupo es un grupo de control, que recibirá una pastilla de azúcar todos los días como placebo . Un placebo es una sustancia que parece un medicamento o algún otro tratamiento, pero no tiene ningún efecto terapéutico. La pastilla de azúcar se parece al fármaco X, por lo que el grupo de control pensará que está recibiendo tratamiento. Esto ayuda a controlar el efecto placebo , que es cuando los participantes mejoran simplemente porque creen que están recibiendo un tratamiento. Si el nivel de ansiedad de los individuos en el grupo de control mejora tanto o más que los niveles de ansiedad de los grupos experimentales, podemos decir que hay un efecto placebo y la reducción de la ansiedad no es causada por el Medicamento X.

El segundo grupo es el grupo experimental de dosis baja. Los participantes del segundo grupo reciben 100 mg de fármaco X cada día.

El tercer grupo es el grupo experimental de dosis alta. Los participantes del tercer grupo reciben 250 mg de fármaco X cada día. Cada uno de los 600 participantes tiene las mismas posibilidades de ser asignado a cualquiera de los tres grupos.

Cada día durante dos meses, los participantes reciben tratamiento y Sarah registra los resultados. Una vez que los analiza, Sarah descubre que los que están en los grupos experimentales tienen de hecho una disminución significativa en sus niveles de ansiedad en comparación con los del grupo de control. Además, el nivel de ansiedad de aquellos en el grupo experimental de dosis alta disminuye mucho más rápido que los de los grupos de dosis baja y control. Sarah llega a la conclusión de que el fármaco X reduce la ansiedad.

Otro ejemplo de un verdadero experimento

Unos meses después de realizar el experimento con el fármaco X, se le pide a Sarah que investigue otro fármaco llamado Wake No More (WNM). Dado que los fabricantes afirman que WNM puede tratar el insomnio, Sarah ha planteado la hipótesis de que WNM (variable independiente) provoca una disminución del insomnio (variable dependiente).

Sarah utiliza una muestra aleatoria de 300 participantes a los que se les ha diagnosticado insomnio. La muestra se asigna aleatoriamente a uno de tres grupos. El primer grupo recibe un placebo. El segundo grupo recibe 50 mg de WNM y el tercer grupo recibe 150 mg de WNM.

Después de tres meses de recopilar y analizar los datos, Sarah ve sus resultados. Sarah ha descubierto que, independientemente del grupo al que se asignen los participantes, su nivel de insomnio permanece igual. En otras palabras, WNM no tiene ningún efecto sobre el insomnio. Sarah concluye que la WNM no reduce el insomnio.

Resumen de la lección

Un verdadero experimento es un tipo de diseño experimental y se utiliza para establecer relaciones de causa y efecto. Hay tres criterios que deben cumplirse para que un experimento se determine como un verdadero experimento:

1. Al menos un grupo experimental y de control
2. Variable manipulada por el investigador
3. Asignación aleatoria

Se puede utilizar un experimento real para determinar si una droga causa un efecto particular, o si los programas de lectura resultan en un aumento en la capacidad de lectura. Los verdaderos experimentos deben tener un grupo de control , que es un grupo de participantes de la investigación que se asemejan al grupo experimental pero no reciben el tratamiento experimental. El grupo experimental es el grupo de participantes de la investigación que reciben el tratamiento experimental. Los verdaderos experimentos deben tener al menos un grupo de control y un grupo experimental, aunque es posible tener más de un grupo experimental.

La variable sobre la que el investigador tiene control se llama variable independiente . La variable independiente también se denomina variable predictora porque es la presunta causa de las diferencias en la variable de resultado. El resultado o efecto que está estudiando la investigación se llama variable dependiente . La variable dependiente también se denomina variable de resultado porque es el resultado que está estudiando el investigador.

A un grupo de control se le puede asignar un placebo , que es una sustancia que parece un medicamento o algún otro tratamiento, pero no tiene ningún efecto terapéutico. El efecto placebo es cuando los participantes mejoran simplemente porque creen que están recibiendo un tratamiento.

Los resultados del aprendizaje

Cuando haya terminado, debería poder:

• Explicar por qué un verdadero experimento se considera el tipo más preciso de investigación experimental.
• Enumere y describa los tres criterios que deben cumplirse para un verdadero experimento.
• Nombra las variables en un verdadero experimento
• Recuerde cómo reducir la posibilidad del efecto placebo.
• Comprender cómo determinar si los resultados experimentales se deben a un efecto placebo o no.