Muestras: representativas, aleatorias y sesgadas

Diferentes tipos de muestras

Digamos que desea realizar una encuesta. Una de las cosas más importantes que puede hacer para garantizar que su encuesta sea tomada en serio es garantizar que la muestra sea confiable. La muestra es el grupo elegido para hacer preguntas en su encuesta.

En el pasado, es posible que haya encuestado a compañeros de clase sobre sus opiniones sobre algo. Lo más probable es que su clase sea lo suficientemente pequeña como para preguntarles a todos cómo se sentían. Sin embargo, su clase es un grupo relativamente pequeño. ¿Imagina tener que averiguar cómo se siente todo su estado, o incluso todo el país? No hace falta decir que probablemente le resulte mucho mejor preguntar a un grupo pequeño que represente a los demás; en otras palabras, una muestra .

Muestras representativas

Las mejores muestras son casi siempre muestras representativas. Las muestras representativas coinciden con su población de formas muy generales. Por ejemplo, si su clase tuviera 20 niñas y 10 niños, entonces un tamaño de muestra representativo incluiría el doble de niñas que de niños. Por supuesto, cuando las personas realizan encuestas, tienen que dar cuenta de mucho más que si alguien fuera hombre o mujer. Los estadísticos llaman a estas concesiones para proporciones específicas de personas dentro del estudio una forma de asegurarse de que el estudio esté controlado.

Los controles se refieren a los pasos que siguen los encuestados para asegurarse de que solo se debatan las preguntas que hacen. Por ejemplo, imagina que estás preguntando a un grupo de personas cómo se sentían acerca del nuevo entrenador de tu equipo de fútbol favorito. Realmente solo tendría sentido preguntar a las personas que tienen una opinión sobre tu equipo de fútbol. Además, si solo estaba considerando las opiniones de los fanáticos de los equipos, solo tiene sentido preguntar a otros fanáticos. Es probable que tengan una opinión diferente a la de alguien que anima al gran rival de su equipo.

Muestras aleatorias

A veces es imposible obtener muestras verdaderamente representativas. ¡Piense en lo difícil que sería obtener una muestra representativa de un grupo del que no sabía nada! ¿Por dónde empezarías? En ese caso, las muestras aleatorias son las mejores. Las muestras aleatorias son solo eso; son completamente aleatorios. En estos casos, los encuestados colocan la información de todos en una gran base de datos y usan un programa de computadora que elige un cierto número de personas al azar.

Imagina que estás preguntando a la gente en una gran ciudad cuál es su pizzería favorita para una noticia. Ahora, podría realizar un estudio completamente representativo, pero eso le quitaría tiempo a la redacción de la historia. Peor aún, eso podría ser costoso si tuviera que rastrear todas las formas posibles en las que una persona podría ser representativa. Es mucho mejor tomar una muestra aleatoria de personas de toda la ciudad.

Muestras sesgadas

Sin embargo, hay ocasiones en las que las muestras no son aleatorias ni representativas. Muy a menudo, llamamos a estas muestras sesgadas ya que la información que sugiere la encuesta puede tener una motivación diferente. Supongamos que desea realizar esa encuesta a los clientes de pizzas, pero es dueño de una pizzería. ¿Cuál cree que sería la respuesta si solo seleccionara personas al azar de su lista de clientes? Mejor aún, ¿qué tan representativos serían esos datos? ¡No te sorprendas cuando todos digan que tu pizza es la mejor!

Si fueras el dueño de la pizzería, ¡es probable que una muestra sesgada suene bastante bien en este momento! Sin embargo, está constantemente expuesto a muestras sesgadas. Muy a menudo, otros anunciantes los utilizan para promover sus propios medios. Incluso más furtivos, se sabe que los políticos utilizan muestras sesgadas para hacerse más populares de lo que realmente son.

Resumen de la lección

En esta lección, analizamos los efectos de las muestras aleatorias , representativas y sesgadas en la recopilación de datos. Una muestra es un grupo de personas seleccionadas para una encuesta o sondeo. Recuerde que una muestra representativa produce una instantánea más pequeña de una población, completa con controles. Los controles son las medidas que toman los encuestados para asegurarse de que el tamaño de la muestra sea lo más parecido posible a la población principal.

Mientras tanto, en los casos en que una muestra representativa sea imposible o demasiado cara para ser práctica, una muestra aleatoria también puede producir buenos resultados. Los participantes en muestras aleatorias simplemente se eligen al azar. Por otro lado, las muestras sesgadas siempre tienen problemas. Representan una imagen que está fuera de línea con la verdad real, lo que significa que son inútiles para la mayoría de las personas. Sin embargo, los anunciantes y los políticos a menudo utilizan muestras sesgadas como formas de convencer a la gente de que sus bienes o opiniones son realmente populares.

Muestras: términos y definiciones

Las muestras sesgadas no son representativas ni aleatorias; los anunciantes los utilizan para promover sus propios medios.

Los resultados del aprendizaje

Cuando termine esta lección, debería poder:

• Definir muestras y describir su propósito.
• Contraste muestras representativas, aleatorias y sesgadas
• Recuerde el propósito de los controles

Rodrigo Ricardo Editor y fundador