Muestreo de cuotas: definición, método y ejemplos

Métodos de muestreo

En el proceso de investigación, una vez que el investigador decide a quién estudiar, debe seleccionar una muestra de la población objetivo. Para hacer esto, el investigador selecciona entre dos métodos de muestreo básicos: probabilidad y no probabilidad. En el muestreo probabilístico , cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. Un método de muestreo probabilístico común es el muestreo aleatorio, en el que cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. En el muestreo no probabilístico , la selección de elementos se basa en parte en el juicio de los investigadores. La selección se basa en el juicio personal del investigador más que en el azar para seleccionar los elementos de la muestra. Los tipos comunes de muestreo no probabilístico son el muestreo por conveniencia, el juicio y el muestreo por cuotas.

¿Qué es el muestreo por cuotas?

El muestreo por cuotas es un tipo de muestreo no probabilístico que implica un proceso de dos pasos:

Paso 1: especifique una lista de categorías de control o cuotas relevantes, como edad, sexo, ingresos o educación. Una cuota es un requisito específico o una categoría predefinida. La población objetivo se segmenta primero en subgrupos mutuamente excluyentes, lo que significa que un individuo puede ser miembro de una sola categoría o subgrupo. El investigador tiene especial cuidado en obtener una muestra que sea similar a la población objetivo en alguna categoría de control específica.

Paso 2: Recoja una muestra que tenga las mismas propiedades que la población objetivo. Para hacer esto, el investigador debe conocer la distribución de estas propiedades en esa población. Por ejemplo, veamos una población objetivo de estudiantes universitarios en una universidad local. Debido a que el investigador puede acceder a estos datos, sabe que en esta población dada, el 43% de los estudiantes son hombres y el 57% son mujeres. Para un tamaño de muestra de 1000, el investigador sabe que será necesario entrevistar a 430 hombres y 570 mujeres de esa población.

Método de muestreo de cuotas

Para representar de manera más realista una población determinada, sería necesario controlar más de una categoría. Por ejemplo, el investigador podría seleccionar género y edad, o género e ingresos, o nivel de educación e ingresos, según el propósito del estudio. Usando nuestro ejemplo, el investigador podría agregar la edad (menos de 21 años y 21 años o más) como una categoría de control, especificando que la mitad de la muestra para cada género sea de cada categoría de edad. Ahora estamos buscando 215 hombres menores de 21 años y 215 hombres mayores de 21 años, junto con 285 mujeres menores de 21 años y 285 mujeres de 21 años o más. Lo que ha sucedido aquí es que con cada categoría agregada, puede llevar más tiempo ubicar a estas personas, lo que agrega costos y tiempo al proceso. Sin embargo, la población objetivo podría estar mejor representada si se consideran categorías adicionales.

¿Por qué utilizar varias cuotas? La intención de especificar múltiples categorías de control o cuotas es mejorar la representación de grupos particulares dentro de la población y asegurar que los grupos no estén sobrerrepresentados. En nuestro ejemplo, se entrevistaría a hombres y mujeres hasta que cada categoría haya alcanzado su cuota. Una vez que se hayan entrevistado 215 hombres menores de 21 años, no se considerarán más respuestas masculinas de esa categoría de edad. Las personas de las categorías restantes continuarán siendo entrevistadas hasta que se satisfaga cada cuota. Esto asegura que no estarán representados más de 215 hombres y 285 mujeres de cada categoría de edad. De esta manera, ninguna categoría está sobrerrepresentada según la población objetivo.

Ventajas y desventajas

Consideremos algunas ventajas distintas del muestreo por cuotas.

Ventajas del muestreo por cuotas

1. Es una técnica útil para utilizar en las etapas preliminares de la investigación.
2. Se administra fácilmente.
3. Permite al investigador comparar grupos fácilmente.
4. Es útil cuando la precisión detallada no es importante.
5. Se puede utilizar para obtener muestras representativas a un costo relativamente bajo.
6. A veces puede ser el único enfoque que se puede utilizar.
7. En determinadas condiciones, puede obtener resultados cercanos a los del muestreo probabilístico convencional. Es ampliamente utilizado por investigadores de mercado y encuestadores políticos.

Si bien el muestreo por cuotas ofrece muchas ventajas, es importante tener en cuenta también las desventajas de este método.

Desventajas del muestreo por cuotas

1. La proporción de encuestados debe ser precisa y actualizada. Suele resultar difícil.
2. Deben seleccionarse las categorías de control adecuadas.
3. Existen dificultades prácticas asociadas con la inclusión de más categorías de control.
4. Es un método menos válido que una muestra probabilística porque los resultados no se pueden generalizar a otros grupos de muestras.
5. No hay garantía de que la muestra sea representativa. Dado que las categorías se seleccionan con base en el juicio del investigador, es posible que se pase por alto una característica relevante al problema, lo que podría conducir a un sesgo de selección.
6. La facilidad de acceso y las consideraciones de costo pueden llevar a un sesgo de muestreo.
7. No se pueden hacer inferencias estadísticas de muestra a población, ya que el muestreo por cuotas utiliza una muestra no probabilística. Esto no permite una evaluación objetiva de la precisión de la muestra, por lo que es imposible determinar un posible error de muestreo. Para hacer inferencias estadísticas, el investigador necesita una definición precisa del mercado objetivo. En una muestra probabilística, el investigador puede hacer inferencias sobre la población objetivo con un determinado nivel de certeza a partir de la muestra debido a la selección aleatoria de unidades.

Resumen de la lección

Revisemos. El objetivo del muestreo es aumentar la cantidad y precisión de los datos que se pueden adquirir minimizando los errores y reduciendo los costos en tiempo y dinero. Sin embargo, hay ocasiones en las que la precisión detallada es menos importante, la recopilación de datos debe recopilarse a bajo costo o puede ser difícil obtener datos. El muestreo por cuotas , un método de muestreo no probabilístico, es un enfoque viable para satisfacer las necesidades del investigador. Cuando se realiza correctamente, puede producir buenas estimaciones de la población objetivo. El muestreo por cuotas es un proceso de dos etapas en el que las listas de categorías de control relevantes o cuotas, se desarrollan primero y se recolecta una muestra con las mismas proporciones que la población objetivo. La selección de las categorías o cuotas de control se basa en el juicio personal del investigador y no en la casualidad de seleccionar los elementos de la muestra.

Términos clave relacionados con el muestreo por cuotas

Análisis de muestreo de cuotas

• Muestreo de probabilidad : cada representación de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada
• Muestreo no probabilístico : los elementos fuente pueden depender del juicio del investigador
• Muestreo por cuotas : un método de muestreo no probabilístico en el que se aumenta la recopilación de datos, pero la precisión no es tan importante
• Cuotas : una categoría predefinida o un requisito específico
• Ajuste de muestras : la población se ajusta a las proporciones que necesita la muestra para recopilar datos precisos
• Ventajas del muestreo de cuotas : útil, fácil, los investigadores pueden comparar grupos fácilmente, de bajo costo y ampliamente utilizado
• Desventajas del muestreo por cuotas : dificultades prácticas, menos válida, no hay garantía de que la muestra sea representativa y algunos factores pueden provocar un sesgo de muestreo

Los resultados del aprendizaje

Analice la información de esta lección para poder:

• Escribe la definición de muestreo por cuotas
• Resuma el proceso de dos pasos que implica el muestreo por cuotas
• Especificar las ventajas y desventajas de utilizar el muestreo por cuotas

Rodrigo Ricardo Editor y fundador