Uso de la simulación para analizar y resolver problemas comerciales

Simulación para resolver problemas

¿Alguna vez te has preguntado qué pasaría si una gran idea no funciona? ¿Es mejor seguir haciendo negocios como lo hace hoy? ¿Quizás ha pensado que el gasto de implementar una nueva idea podría tener consecuencias que podrían dañar su negocio actual? Entonces, el uso de una herramienta de simulación para analizar y resolver sus problemas comerciales puede ser adecuado para usted.

Una herramienta de simulación está diseñada para ayudar a las personas a tomar decisiones comerciales que pueden no tener un impacto inmediato. Los resultados de las decisiones que se tomen hoy tienen un gran efecto dominó en el futuro. Las herramientas de simulación a menudo ayudan a gestionar la dirección general de un proyecto, lo que permite a la empresa centrarse en el objetivo a largo plazo.

Se debe utilizar una herramienta de simulación cuando:

• Hay un gran retraso desde la implementación hasta los resultados finales.
• Los planes estratégicos tienen múltiples factores
• Un proyecto es bastante complejo
• Un simple cálculo matemático no es suficiente

Las simulaciones se utilizan en casi todas las industrias y, a menudo, se utilizan mejor cuando responden un ‘¿Y si …? . . pregunta.

La herramienta de simulación debe incluir las siguientes cuatro fases:

1. Diseño: Aquí es donde determinamos las condiciones de trabajo que se están simulando.
2. Evaluación. Estos son los pasos que llevarán a la empresa del estado actual al futuro.
3. Comparación: aquí comparamos el proceso actual y las versiones alternativas del estado futuro.
4. Optimización: aquí es donde evaluamos los cambios y ajustes que podrían mejorar el estado futuro.

Tipos de herramientas

Hay dos categorías principales de herramientas de simulación: especiales y generales. Los simuladores de propósito especial generalmente requieren expertos en la materia y están diseñados para una industria específica. Son muy detallados y complejos. Los simuladores de propósito general pueden ser muy simples, como una hoja de cálculo, o muy complejos con representaciones gráficas, como un diagrama de flujo.

Los simuladores de propósito general se clasifican luego en cuatro subtipos:

1. Simuladores de eventos discretos: estos tipos de simuladores se basan en flujos de transacciones y actividades repetitivas que se pueden dividir en partes, como fábricas y centros de llamadas.
2. Simuladores basados ​​en agentes: estos simuladores incluyen eventos discretos pero tienen un componente de toma de decisiones, como analizar cómo interactúan dos grupos de empleados entre sí.
3. Simuladores continuos: este tipo de simulador requiere un flujo que no se puede dividir en partes individuales, como un sistema de alcantarillado que ocurre como un proceso conectado.
4. Simuladores híbridos: son una combinación de simuladores discretos y continuos.

Para tener una idea de cómo se usa la simulación, veamos un ejemplo. Su empresa produce pintura para el hogar y ha creado una nueva fórmula que se supone que es menos tóxica que cualquier producto del mercado. Sin embargo, la forma en que se produce esta nueva fórmula no funcionará con su sistema actual debido a la forma en que se deben mezclar los productos químicos. Este proyecto tiene una serie de partes móviles, y el proceso actual podría descarrilarse si los empleados no permanecen concentrados.

Su empresa determina que el nuevo proceso de pintura debe comenzar con la construcción de un diagrama de flujo que ilustre cómo se preparará la pintura. En lugar de reemplazar todo el equipo antiguo, la simulación proporciona una imagen visual de cómo la empresa puede ahorrar dinero modificando el funcionamiento de algunos de los equipos actuales. Este es un simulador discreto de propósito general porque se basa en flujos de transacciones y actividades repetitivas.

Ventajas frente a desventajas

El proceso de simulación puede definir un método para recorrer una situación del mundo real sin las consecuencias negativas de tomar una mala decisión. Una simulación le permite comprender de antemano cómo las elecciones que se tomen afectarán el resultado final.

Hay algunas desventajas o problemas con las herramientas de simulación que deben tenerse en cuenta. Es importante tener datos históricos con los que pueda comparar los datos simulados. Una simulación también debe evitar los datos modelados, que es cuando los datos que se recopilan se comportan según la programación preparada.

Además, debe considerar el costo y el tiempo involucrados en la simulación. La resolución de un problema complejo puede requerir mucho tiempo para construir un modelo de simulación. Finalmente, si bien el uso de una simulación puede brindarle mucha información, interpretar los resultados basados ​​en algo que aún no ha sucedido puede ser un desafío.

Resumen de la lección

Una herramienta de simulación puede variar de simple a más compleja y se utiliza para determinar el impacto de una decisión comercial en un futuro lejano. Un buen uso de una simulación ocurre cuando hay un retraso de tiempo significativo en los resultados reales, múltiples factores que contribuyen al plan general, numerosas partes móviles o un simple cálculo matemático no es suficiente.

Una simulación debe incluir fases de diseño, evaluación, comparación y optimización para que sea útil. Hay dos categorías principales de simulación: propósito especial, que está diseñado para industrias muy específicas, y propósito general, que puede variar desde hojas de cálculo básicas hasta gráficos y diagramas de flujo más complejos. Los simuladores de propósito general contienen cuatro subcategorías: eventos discretos, basados ​​en agentes, continuos e híbridos. Estos simuladores varían en uso según la situación. El objetivo general de un simulador es comprender el impacto de una decisión potencial en los resultados finales futuros de su empresa.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador