Datos empíricos: definición y ejemplo

Datos empiricos

Estabas usando tu suéter negro favorito hoy cuando notaste las escamas blancas en tus hombros. ¡Es hora de ir a la tienda a comprar un champú anticaspa! Al llegar al pasillo del champú, nota muchas opciones. Eliges la botella de champú anticaspa que afirma que su eficacia está probada por datos empíricos. ¿Por qué es más probable que funcione este champú?

Podemos responder a esta pregunta entendiendo lo que entendemos por datos empíricos. Empírico implica que la información se basa en la experiencia y los datos son información que recopilamos sobre algo. Por tanto, la información que adquieren los científicos mediante la experimentación y la observación se denomina datos empíricos . La recopilación de datos empíricos es una parte esencial del proceso científico.

Parece que no eligió simplemente un champú anticaspa por capricho. Sabía que si la eficacia del champú estaba respaldada por datos empíricos, tenía un historial probado de éxito.

Método científico

Mencionamos que la recopilación de datos empíricos es fundamental en la ciencia. Entonces, ¿dónde encajan los datos empíricos en el método científico? El método científico implica observar un fenómeno, formarse una idea sobre lo que observó, probar su idea con un experimento para ver si es correcta, registrar los resultados de su experimento y analizar los resultados para llegar a una conclusión.

El resultado del experimento son los datos empíricos. Es información que se ha probado y se ha determinado que es cierta. Cualquier conclusión a la que llegue está respaldada por esta evidencia.

Pensemos de nuevo en tu champú anticaspa como ejemplo. Los investigadores del champú observan que existe la necesidad de un champú anticaspa confiable. Se les ocurre una fórmula de champú que creen que será un tratamiento eficaz contra la caspa. Luego, los investigadores prueban el champú en personas con caspa y encuentran que cura la caspa en 95 de cada 100 personas en las que se prueba dentro de las dos semanas de uso. La información que se encuentra a través de la investigación son los datos empíricos. En este caso, se pueden utilizar datos empíricos para decir que el champú funcionará en el 95% de todos los problemas de caspa en dos semanas.

Tipos de datos empíricos

Los datos empíricos se pueden recopilar mediante dos tipos de métodos de investigación: cualitativos y cuantitativos.

Los datos cualitativos son datos que pueden clasificarse en función de cualidades como apariencia, textura o sabor. Este tipo de datos implica descripciones y pueden observarse pero no medirse. En nuestro experimento con el champú anticaspa, los datos cualitativos categorizarían al champú como exitoso o no exitoso en el tratamiento de la caspa de cada sujeto de prueba. Los datos cuantitativos son una medida y siempre estarán representados por un valor numérico. Se refiere a unidades medibles como litros, pulgadas u horas. Los datos cuantitativos de nuestro experimento con el champú fueron las dos semanas que tardó el champú en curar la caspa de una persona.

Ambos tipos de datos empíricos son útiles. Los datos cualitativos en este ejemplo son si la caspa se cura con éxito o no con el champú, lo cual podemos describir en términos numéricos diciendo que habrá 95 curas exitosas de caspa por cada 5 intentos fallidos. Los datos cuantitativos le dicen que debe esperar que el champú funcione durante dos semanas.

La importancia de los datos empíricos

Cuando recopilamos información sin observación ni prueba, estamos recopilando opiniones en lugar de pruebas. La opinión no se puede utilizar para probar que una idea funcionará. Por ejemplo, su abuela puede tener un remedio casero para la caspa, pero no se ha probado ni se ha demostrado que sea efectivo como el champú que compró en la tienda. Los datos empíricos son importantes porque son evidencia objetiva e idealmente no están influenciados por opiniones o sesgos. Independientemente de quién recopile los datos, será el mismo en las mismas condiciones experimentales. En otras palabras, otro grupo de investigadores podría repetir el experimento del champú anticaspa y lograr resultados similares.

Resumen de la lección

Los datos empíricos son información adquirida por los científicos a través de la experimentación y la observación, y son esenciales para el proceso científico. El uso del método científico implica hacer una observación, desarrollar una idea, probar la idea, obtener resultados y llegar a una conclusión. Los resultados que obtiene cuando prueba su idea son los datos empíricos . Los datos empíricos no están influenciados por opiniones o sesgos, lo que los convierte en información objetiva que se ha probado y se ha determinado que es cierta.

Dos tipos de datos empíricos son datos cualitativos y datos cuantitativos . Los datos cualitativos se pueden categorizar e incluyen descripciones que pueden observarse pero no medirse. Los datos cuantitativos son una medida representada por un valor numérico. Ambos tipos de datos empíricos pueden proporcionar información útil.

Los resultados del aprendizaje

Después de terminar la lección, debe tener los conocimientos necesarios para:

• Definir datos empíricos
• Explica el método científico
• Diferenciar entre datos cualitativos y datos cuantitativos
• Discutir la importancia de los datos empíricos.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador