El verdadero diseño de investigación experimental

Ejemplo y definición

Imaginemos que recientemente saliste a bailar con tus amigos en dos clubes diferentes. El primer club de baile tenía una bola de discoteca colgando del techo y el segundo no. Empezaste a preguntarte si bailar bajo una bola de discoteca hacía que la gente bailara mejor. Quieres demostrar que existe una verdadera relación de causa y efecto entre la bola de discoteca y mejores movimientos de baile. ¿Cómo probaría esta idea?

Dado que desea demostrar una relación de causa y efecto entre la bola de discoteca y mejores movimientos de baile, necesitaría realizar un verdadero experimento. En un verdadero experimento , se hace un esfuerzo por controlar todas las influencias distintas de las que se están estudiando.

Investigación experimental

Los verdaderos experimentos se utilizan en la investigación del crecimiento y el desarrollo humanos siempre que son factibles. Esto se debe a que son la única forma de probar la existencia de una relación de causa y efecto entre dos variables. Un verdadero experimento incluirá todas las partes del proceso experimental. Para comprender lo que esto significa, veamos el proceso de desarrollo de su experimento para probar si una bola de discoteca hace que una persona baile mejor.

Primero, desarrollará una hipótesis. Una hipótesis es una declaración comprobable que se deriva lógicamente de la teoría o la observación. Según sus observaciones en los clubes de baile el fin de semana pasado, su hipótesis es que una persona bailará mejor cuando haya una bola de discoteca presente.

Ahora que tenemos tu hipótesis, necesitamos hablar de variables. Una variable es un aspecto del entorno de investigación que puede cambiar. El control de las variables permite al investigador determinar una relación de causa y efecto entre lo que se está estudiando. Para probar una variable, el investigador debe tener un control total sobre todos los aspectos del entorno. Luego, se manipula un aspecto, o variable.

La variable que se manipula en un experimento se llama variable independiente . En su experimento, la variable independiente es la bola de discoteca. Se mide otro aspecto o variable. El investigador no controla esta variable. La variable que se mide en un experimento se llama variable dependiente . En su experimento, la variable dependiente es la habilidad para bailar. Entonces, tiene su hipótesis y variables, pero ¿cómo prueba la variable independiente? Sigamos preparando el experimento y averigüémoslo.

Si quieres probar tu hipótesis, es obvio que vas a necesitar algunos bailarines. Querría tener una gran cantidad de sujetos de prueba con variadas habilidades de baile para probar. Una vez que tenga sus sujetos de prueba, debe dividirlos en dos grupos separados. Debe haber al menos dos grupos en cualquier experimento válido: el grupo experimental y el grupo de control.

Un grupo experimental es el grupo que recibe la variable que se está probando en un experimento. En tu experimento, es el grupo el que bailará bajo la bola de discoteca. El grupo de control es el grupo de un experimento que no recibe la variable que está probando. En su experimento, este sería el grupo que no tiene una bola de discoteca para bailar.

Cada grupo se seleccionaría como muestra aleatoria. Una muestra aleatoria ocurre cuando todos los individuos del grupo que se está estudiando tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados. Ahora necesita colocar jueces en su lugar para calificar a los bailarines en cada uno de sus dos grupos. Los jueces calificarán la habilidad de cada bailarín en una escala del 1 al 10. Estos puntajes se utilizarán como resultados de cada uno de los grupos.

¿Cómo vas a medir estos resultados para probar tu hipótesis? Para medir los resultados, debe tener alguna forma de hacer una comparación. Comparar los resultados del grupo experimental con los del grupo de control es una forma de hacerlo.

En una escala del 1 al 10, los bailarines del grupo experimental (con la bola de discoteca) recibieron una puntuación media de nueve. Los bailarines del grupo de control (sin la bola de discoteca) recibieron una puntuación media de cuatro. ¡Estos datos apoyan su hipótesis de que una bola de discoteca hace que la gente baile mejor! Ha completado un verdadero experimento y ha encontrado una posible relación de causa y efecto: la bola de discoteca hace que los bailarines se desempeñen mejor.

Cuando no se utiliza un verdadero experimento

Ahora sabe que un verdadero experimento permite al investigador tener un control total, proporciona la información más válida y demuestra las relaciones de causa y efecto. Entonces, ¿por qué a veces se utilizan otros tipos de diseños de investigación? En la investigación del desarrollo y el crecimiento humano, otros métodos de investigación son un reemplazo común y, a menudo, necesario para un verdadero experimento. Esto suele deberse a que no es posible utilizar una muestra aleatoria. Esto puede deberse a preocupaciones éticas o falta de practicidad.

Imagínese tratar de crear una muestra aleatoria cuando esté investigando los efectos del abuso infantil. Si un padre es seleccionado al azar de un grupo de participantes del estudio para el grupo experimental, se verá obligado a abusar de sus hijos durante todo el estudio. ¡Esto sería poco ético e inaceptable!

Cuando un verdadero experimento no es factible, hay muchas formas diferentes en las que podemos encontrar respuestas. Podemos examinar la información existente para buscar datos que puedan manipularse para mostrar posibles relaciones, podemos observar lo que vemos en el mundo que nos rodea o examinar grupos específicos de otras formas. Los resultados de otros diseños de investigación pueden no probar causa y efecto, pero los resultados pueden usarse para inferir esta relación.

Resumen de la lección

En un verdadero experimento , se hace todo lo posible por controlar todas las influencias distintas de las que se están estudiando. Este tipo de investigación proporcionará la información más confiable, pero a veces es poco ético o poco práctico para la investigación sobre el crecimiento y el desarrollo humanos. Un verdadero experimento incluirá todas las partes del proceso experimental.

Primero, desarrollará una hipótesis. Una hipótesis es una declaración comprobable que se deriva lógicamente de una teoría u observación. Luego identificarás las variables. Una variable es un aspecto del entorno de investigación que puede cambiar. Controlar una variable es lo que permite a un investigador demostrar una relación de causa y efecto. Hay variables independientes y variables dependientes en un experimento.

A continuación, los sujetos de prueba se eligen y se dividen en dos grupos separados mediante muestreo aleatorio. Estos dos grupos son el grupo experimental y el grupo de control . Una muestra aleatoria ocurre cuando todos los individuos del grupo que se está estudiando tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados. Después de medir los resultados de cada uno de sus grupos, comparará los resultados del grupo experimental con los del grupo de control. Esta comparación es lo que apoyará o rechazará su hipótesis.

Aunque a menudo se utilizan otros diseños de investigación y pueden proporcionar resultados útiles, los resultados que proporcionan deben inferirse hasta cierto punto. Un verdadero experimento es el único método de investigación que puede probar la existencia de una relación de causa y efecto entre dos variables.

Los resultados del aprendizaje

Cuando termine esta lección, debería poder:

• Describe qué es un verdadero experimento y cómo se configura.
• Definir hipótesis y variables
• Diferenciar entre variables independientes y dependientes, así como entre grupos experimentales y grupos de control.
• Comprender qué se entiende por muestra aleatoria
• Enumere los beneficios de los verdaderos experimentos
• Explique cuándo no sería posible configurar un verdadero experimento.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador