Categorización de estadísticas
El estudio de la estadística se puede clasificar en dos ramas principales. Estas ramas son estadísticas descriptivas y estadísticas inferenciales.
Para recopilar datos para cualquier estudio estadístico, primero se debe definir una población. ‘ Población ‘ indica un grupo que ha sido designado para recopilar datos. Los datos son información recopilada de la población. Una población no se refiere necesariamente a personas. Una población puede ser un grupo de personas, mediciones de lluvia en un área en particular o un lote de baterías.
Estadísticas descriptivas
Las estadísticas descriptivas brindan información que describe los datos de alguna manera. Por ejemplo, suponga que una tienda de mascotas vende gatos, perros, pájaros y peces. Si se venden 100 mascotas y 40 de las 100 fueran perros, entonces una descripción de los datos sobre las mascotas vendidas sería que el 40% eran perros.
Esta misma tienda de mascotas puede realizar un estudio sobre la cantidad de peces vendidos cada día durante un mes y determinar que se vendió un promedio de 10 peces por día. El promedio es un ejemplo de estadística descriptiva.
Algunas otras medidas en estadística descriptiva responden preguntas como «¿Qué tan dispersos están estos datos?», «¿Hay muchos valores diferentes?» o ‘¿Son muchos de los valores iguales?’, ‘¿Qué valor está en el medio de estos datos?’, ‘¿Dónde se ubica un valor de datos en particular con respecto a los otros valores en el conjunto de datos?’
Estadística Descriptiva: Concepto y ejemplos
Una representación gráfica de datos es otro método de estadística descriptiva. Ejemplos de esta representación visual son histogramas, gráficos de barras y gráficos circulares, por nombrar algunos. Con estos métodos, los datos se describen compilándolos en un gráfico, tabla u otra representación visual.
Esto proporciona un método rápido para hacer comparaciones entre diferentes conjuntos de datos y para detectar los valores más pequeños y más grandes y las tendencias o cambios durante un período de tiempo. Si el dueño de la tienda de mascotas quisiera saber qué tipo de mascota se compró más en el verano, un gráfico podría ser un buen medio para comparar el número de cada tipo de mascota vendido y los meses del año.
Estadística inferencial
Ahora, suponga que necesita recopilar datos sobre una población muy grande. Por ejemplo, suponga que desea conocer la estatura promedio de todos los hombres en una ciudad con una población de tantos millones de habitantes. No es muy práctico intentar conseguir la altura de cada hombre.
Aquí es donde entra en juego la estadística inferencial. La estadística inferencial hace inferencias sobre poblaciones utilizando datos extraídos de la población. En lugar de utilizar toda la población para recopilar los datos, el estadístico recopilará una muestra o muestras de los millones de residentes y hará inferencias sobre toda la población utilizando la muestra.
La muestra es un conjunto de datos tomados de la población para representarla. Las distribuciones de probabilidad, las pruebas de hipótesis, las pruebas de correlación y el análisis de regresión se incluyen en la categoría de estadística inferencial.
Ciencia y filosofía: Qué son y en qué se diferencian
En la estadística inferencial, las respuestas nunca son 100% precisas porque los cálculos utilizan una muestra tomada de la población. Esta muestra no incluye todas las mediciones de la población, y los métodos utilizan la probabilidad para completar los espacios que faltan. Para tener en cuenta esto, otro aspecto de la estadística inferencial cubre las formas de reducir el margen de error y las formas de controlar cuánto error introduce en sus cálculos. Esto se conoce como estimación estadística.
Combinada con la probabilidad, la estadística inferencial se convierte en una herramienta muy poderosa para hacer inferencias y predicciones sobre grandes poblaciones.
En la ciudad con millones de residentes, las estadísticas inferenciales proporcionarán la respuesta a una pregunta como ‘¿Cuál es la probabilidad de que un hombre de esta ciudad mida menos de 6 pies de altura?’
Si una compañía farmacéutica afirma que su nuevo medicamento cura la diabetes, podría utilizar estadísticas inferenciales para responder a la pregunta «¿Cuán precisa es la afirmación de que este nuevo medicamento cura la diabetes?» Otro estudio con el mismo medicamento puede apuntar a un aumento de ataques cardíacos en pacientes que toman este nuevo medicamento. La estadística inferencial también proporciona las herramientas para probar esa afirmación.
Una universidad podría usar estadísticas inferenciales para responder preguntas como ‘¿Cuántos títulos de licenciatura anticipamos que se otorgarán en 2015?’ Si una universidad está planeando cursos para ofrecer en un período futuro, se pueden usar estadísticas inferenciales para anticipar la inscripción y decidir cuántas clases de Inglés 101 se deben ofrecer en función de esos números.
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Resumen de la lección
En resumen, la estadística se clasifica en dos ramas: descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva utiliza los datos para proporcionar descripciones de la población, ya sea a través de cálculos numéricos o gráficos o tablas. La estadística inferencial hace inferencias y predicciones sobre una población basándose en una muestra de datos extraídos de la población en cuestión.
Los resultados del aprendizaje
Al completar esta lección, podrá:
- Definir datos, población y muestra
- Diferenciar entre estadística descriptiva e inferencial
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