Muestras aleatorias de grupos: definición, selección y ejemplos

Muestreo aleatorio de grupos

Donna se postula para presidente de la clase de estudiantes. Tiene algunos problemas clave en su campaña, como la intimidación en la escuela, el tema del baile de graduación y arreglar las fuentes de agua en la escuela. Su directora de campaña, Lulu, quiere recopilar información sobre cómo se sienten los estudiantes sobre los diferentes temas de la campaña. Ella específicamente quiere saber sobre los diferentes grupos de interés en la escuela.

En esta lección, aprenderá sobre el muestreo por conglomerados, incluido lo que es, cómo usarlo y algunas de las ventajas y desventajas de usar este método de muestreo.

¿Qué es el muestreo de conglomerados?

El muestreo por conglomerados es el método de muestreo en el que se utilizan como muestra diferentes grupos dentro de una población. Esto es diferente del muestreo estratificado en que utilizará el grupo completo, o conglomerado, como muestra en lugar de un miembro seleccionado al azar de todos los grupos.

Por ejemplo, Lulu quiere realizar una investigación de mercado para la campaña de Donna. Ella específicamente quiere información de los diferentes grupos de interés de la escuela. En la escuela, ella ha encontrado que el 30% de los estudiantes están involucrados en atletismo, el 25% de los estudiantes están involucrados en un club académico, el 20% de los estudiantes están involucrados en un club de arte o teatro y el 25% están involucrados en un club de música. Ninguno de los estudiantes participa en más de un club y todos los estudiantes participan en un club. Lulu sabe que Donna es miembro de un club de atletismo y los estudiantes de atletismo apoyan la campaña de Donna.

Cómo utilizar el muestreo de conglomerados

Al realizar una investigación y utilizar el muestreo por conglomerados, debe tener en cuenta algunas cosas:

1. Las muestras aleatorias de grupos no pueden tener cruces.
2. Las muestras aleatorias de conglomerados deben incluir a todos los miembros de una población.

Comencemos con la regla de que las muestras aleatorias agrupadas no pueden tener un cruce. En otras palabras, cada uno de los grupos debe ser mutuamente excluyente. En este caso, Lulu no puede dividir a la población escolar en grupos de interés donde los estudiantes están involucrados en más de un club o son miembros de más de un grupo. Lulu ha decidido realizar una investigación solo con los estudiantes que se encuentran en los clubes de artes, teatro y música. Dado que Lulu ya sabe que no hay estudiantes involucrados en más de una de cada una de las categorías del club, sabe que su muestra de conglomerados no tiene cruce.

También sabemos que las muestras de conglomerados deben incluir a todos los miembros de una población, lo que significa que todos los estudiantes de la escuela deben ser miembros de uno de los cuatro clubes. Si hay estudiantes que no son miembros de uno de los clubes, la muestra de conglomerados no funciona.

Si Lulu no tiene tiempo para dar una encuesta a todos los estudiantes del club, puede usar un muestreo de conglomerados bidireccional , que es un método de muestreo que implica separar la población en conglomerados y luego seleccionar muestras aleatorias de cada uno de los conglomerados. . Lulu puede utilizar un muestreo aleatorio simple para seleccionar miembros de cada grupo o club para realizar una encuesta.

Quizás se pregunte en qué se diferencia el muestreo bidireccional por conglomerados del muestreo estratificado.

1. Las muestras aleatorias estratificadas deben tener una selección igual de cada grupo que sea proporcional a la población. La selección del muestreo por conglomerados no tiene por qué ser igual; sin embargo, los grupos deben tener el mismo tamaño que sea posible.
2. Las muestras aleatorias estratificadas no deben dividir a la población en más de seis grupos y generalmente se organizan por demografía. El muestreo por conglomerados puede ser de muchos grupos y puede basarse en cualquier cosa, incluidos intereses, pasatiempos, opiniones políticas, ubicación geográfica, etc.

Debido a que Lulu utiliza el muestreo por conglomerados, puede seleccionar tantas o pocas personas de cada grupo como desee.

Cuándo utilizar el muestreo de conglomerados

Debe utilizar el muestreo por conglomerados cuando:

• Toda la población es poco clara o desconocida
• Los grupos de muestra son geográficamente convenientes
• Los grupos son ‘naturales’ en una población

A veces, no tendrá una lista completa de los miembros de una población o no tendrá acceso a una población completa. En este caso, puede utilizar el muestreo por conglomerados para recopilar información de los grupos de la población.

Si desea obtener información sobre todo un estado o condado, pero no tiene acceso a todos los miembros en todo el estado, puede utilizar las ciudades o condados que sean geográficamente convenientes para recopilar datos. Este es otro ejemplo de muestreo por conglomerados; cada ciudad o condado sería un grupo de origen natural.

La idea de que los conglomerados deben producirse de forma natural significa que no es necesario dividir artificialmente una población en grupos. Por ejemplo, si está utilizando una ciudad como un grupo, obviamente todos los miembros de la muestra están ubicados en el mismo lugar geográficamente. Lo mismo ocurre con el uso de grupos de interés como un clúster: no le dices a la gente sus intereses; estos grupos ocurren naturalmente dentro de la población.

La ventaja de utilizar el muestreo por conglomerados es la conveniencia y el costo. Sin embargo, el muestreo por conglomerados no es tan preciso como el muestreo aleatorio simple o el muestreo aleatorio estratificado. Por lo tanto, los datos recopilados a partir de este tipo de muestreo suelen estar sesgados.

Resumen de la lección

Donna y Lulu pueden usar el muestreo por conglomerados para recopilar datos sobre la campaña de Donna. El muestreo por conglomerados es el método de muestreo en el que se utilizan como muestra diferentes grupos dentro de una población.

El muestreo por conglomerados se diferencia del muestreo aleatorio estratificado en que:

1. Las muestras aleatorias estratificadas deben tener una selección igual de cada grupo que sea proporcional a la población. La selección del muestreo por conglomerados no tiene por qué ser igual; sin embargo, los grupos deben tener el mismo tamaño que sea posible.
2. Las muestras aleatorias estratificadas no deben dividir a la población en más de seis grupos y generalmente se organizan por demografía. El muestreo por conglomerados puede ser de muchos grupos y puede basarse en cualquier cosa, incluidos intereses, pasatiempos, opiniones políticas, ubicación geográfica, etc.

Otra forma de muestreo por conglomerados es el muestreo por conglomerados bidireccional , que es un método de muestreo que implica separar la población en conglomerados y luego seleccionar muestras aleatorias de esos conglomerados.

El muestreo por conglomerados se utiliza mejor cuando los conglomerados ocurren naturalmente en una población, cuando no tiene acceso a toda la población y cuando los conglomerados son geográficamente convenientes. Sin embargo, el muestreo por conglomerados no es tan preciso como el muestreo aleatorio simple o el muestreo aleatorio estratificado. Por lo tanto, los datos recopilados a partir de este tipo de muestreo suelen estar sesgados. La ventaja de utilizar el muestreo por conglomerados es la conveniencia y el costo. Y, por cierto, Donna ganó la carrera de presidente de la clase. ¡Así se hace, Donna!

Los resultados del aprendizaje

La lección sobre muestras aleatorias de conglomerados puede ayudarlo a:

• Proporcionar la definición de muestreo por conglomerados
• Explicar cómo utilizar el muestreo por conglomerados.
• Muestreo por conglomerados de contraste y muestreo estratificado
• Sepa cuándo utilizar el muestreo por conglomerados

Rodrigo Ricardo Editor y fundador