Procesamiento de datos cuantitativos de investigaciones científicas

Instrumentos de medida y datos cuantitativos

Imagínese un campo de cultivo que sufre por falta de lluvia. El agricultor propietario del campo debe realizar una investigación científica para determinar cuánta lluvia cae y cuánta lluvia se evapora. En otras palabras, necesita datos numéricos, también conocidos como datos cuantitativos .

Para obtener los datos, el agricultor necesita tomar medidas. Hay muchos instrumentos diferentes que se pueden usar para obtener medidas numéricas, pero en este caso, el agricultor está usando un pluviómetro y un atmómetro .

Un pluviómetro es un instrumento que se coloca en el suelo para que pueda recoger y medir la lluvia. Los pluviómetros suelen medir la lluvia, o la precipitación, en milímetros (mm). Un atmómetro es un instrumento que mide la evapotranspiración, que es la cantidad de agua que se ha evaporado de las superficies terrestres junto con la cantidad de agua procesada y evaporada de las plantas. También toma medidas en milímetros.

El agricultor toma medidas durante varias semanas y termina con una gran cantidad de datos cuantitativos. Su investigación ha tenido un buen comienzo, pero antes de que pueda sacar conclusiones, debe procesar y analizar los datos que obtuvo.

Procesamiento de datos para análisis

Quizás se pregunte por qué el agricultor usaría dos instrumentos diferentes (un pluviómetro y un atmómetro). Probablemente sería más fácil para el agricultor usar un solo instrumento y estudiar una variable, como la cantidad de precipitación, pero usar dos instrumentos y dos variables le da más información para considerar el panorama general. Saber cuánta lluvia ha caído y cuánta agua se ha evaporado le permite analizar la relación entre las dos variables, precipitación y evaporación, y comprender mejor su efecto en los cultivos. Este es un ejemplo de análisis de datos .

El análisis de datos implica estudiar y procesar datos para sacar conclusiones sobre los datos y tomar decisiones. Para procesar los datos y comprender la relación matemática entre dos conjuntos de datos, es importante que los datos se conviertan en unidades de medida consistentes. Por ejemplo, no querrá comparar pulgadas y yardas u onzas y litros. El agricultor puede omitir este paso porque todas sus medidas están en forma de milímetros.

Graficar datos para análisis

Puede ser más fácil procesar y analizar datos si se muestran en forma visual, como un gráfico. En este caso, el agricultor decide utilizar un gráfico xy , que es un gráfico de análisis estándar que muestra el tiempo en la parte inferior del gráfico (eje x) y la medida en mm en el eje vertical (eje y). Utiliza E para representar la evapotranspiración y P para representar la precipitación.

Cuando el gráfico se ha completado, el agricultor se analizan los datos para ver si existe una relación matemática entre E y P . Una de las cosas que busca es una relación inversa , que ocurre cuando un aumento en un número da como resultado una disminución en otro número. Si P es bajo cuando E es alto, existe una relación inversa entre las dos variables. Comprender esta relación puede ayudar al agricultor a tomar decisiones sobre cuándo debe controlar e irrigar sus plantas para una mejor producción de cultivos.

Otra expresión matemática que se puede estudiar entre estas dos variables es su razón , que indica cuánto hay de una cosa en comparación con otra. Esto le dirá al agricultor cuánta evapotranspiración hay en relación con la lluvia. La proporción, calculada durante el período de verano, por ejemplo, puede indicar si la hierba nueva ha invadido la tierra de cultivo y reemplazado los arbustos nativos circundantes.

Si el agricultor calcula la relación a lo largo del tiempo y ve que ha aumentado, podría indicar que la hierba nueva está provocando un aumento en la evaporación. El agricultor puede actuar en consecuencia e intentar cambiar el paisaje para disminuir la evapotranspiración en los campos y obtener más cultivos.

Resumen de la lección

Revisemos. En esta lección, aprendió que los datos numéricos, también conocidos como datos cuantitativos , se recopilan y analizan en investigaciones científicas. Los datos cuantitativos se pueden obtener tomando medidas con instrumentos especiales, como pluviómetros.

El acto de procesar y estudiar datos para sacar conclusiones y tomar decisiones se conoce como análisis de datos . Para comprender la relación matemática entre dos conjuntos de datos, es muy importante convertir los datos en unidades de medida consistentes. Esto debe hacerse antes de graficar o analizar los datos.

Un gráfico xy , que es un gráfico de análisis estándar, es un ejemplo de un tipo de gráfico que se puede utilizar para mostrar datos de forma visual. Una vez que se han mostrado los datos, puede analizarlos para buscar relaciones matemáticas, como una relación inversa entre las dos variables o una relación de razón entre dos cantidades.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador