¿Qué es una tasa de morbilidad? – Definición, fórmula y cálculo

Comprensión de la tasa de morbilidad

Si siete de cada diez miembros de su familia perdieron los dientes en 2009, la tasa de morbilidad por pérdida de dientes en su familia en 2009 sería del 70%. La tasa de morbilidad es una evaluación de la frecuencia de un evento que se da a conocer o que ocurre en una población definida. La tasa de morbilidad es una estadística amplia que se relaciona con la probabilidad de desarrollar o contraer una determinada enfermedad o evento. El tema se puede entender mejor si se examinan varios subconjuntos de la tasa de morbilidad general.

Para aumentar la utilidad de la información del cálculo de la tasa de morbilidad, es preferible considerar dos subconjuntos: incidencia y prevalencia . También es útil recordar que «morbilidad» se refiere a una enfermedad o estar afectado por una enfermedad, mientras que la mortalidad se refiere a la muerte debido a un evento. Por tanto, la tasa de morbilidad no nos dice nada sobre la tasa de mortalidad.

Incidencia

La incidencia es la tasa a la que ocurre o se desarrolla una enfermedad o evento dentro de una población determinada en un período de tiempo definido. No aborda una causa específica ni predice el curso de una enfermedad para un individuo. Es una estadística que analiza la ocurrencia general dentro de una población y se puede usar para predecir la velocidad a la que aumenta o disminuye la ocurrencia de una enfermedad.

Para el cálculo de la incidencia, el numerador es el número de casos nuevos identificados dentro de un período de tiempo definido. Esto se divide por el denominador, que es el número de personas en riesgo en el mismo período de tiempo. Luego, multiplica todo por 100 para obtener la tasa de incidencia. Por ejemplo, si el evento en estudio es la incidencia de cáncer de ovario en Florida en 2004, el numerador sería el número de casos de cáncer de ovario recién diagnosticados en Florida en 2004. El denominador sería el número de mujeres en Florida en 2004. Hombres no se incluirían en el denominador ya que no tienen riesgo de desarrollar cáncer de ovario.

Predominio

La prevalencia es el número de casos (tanto recién diagnosticados como previamente diagnosticados en supervivientes actuales) dentro de una población determinada en un período de tiempo definido. Refleja la penetración de una enfermedad o evento en particular dentro de una población y puede usarse para evaluar el impacto que los tratamientos están teniendo en una enfermedad en particular.

Para determinar la prevalencia del cáncer de ovario en Florida en 2004, el numerador sería el número de casos de cáncer de ovario diagnosticados en Florida en 2004 y el número de mujeres diagnosticadas previamente con cáncer de ovario en Florida que todavía están vivas. El denominador estaría representado por el número de mujeres en Florida en 2004. Nuevamente, los hombres no se incluirían en el denominador.

Ejemplos de cálculos

Ahora que sabemos cómo calcular la tasa de incidencia y la tasa de prevalencia, los dos componentes de la tasa de morbilidad, veamos algunos ejemplos utilizando números reales. Tenga en cuenta que todos estos números son hipotéticos y solo tienen fines ilustrativos.

Para obtener la tasa de incidencia, recuerde que debemos dividir la cantidad de casos durante el tiempo que estamos analizando, que en este caso es 50,000, y dividir eso por la población en riesgo, que serían las 1,999,000 mujeres que viven en Florida. En ese tiempo. Luego multiplicamos por 100 para obtener nuestra tasa de incidencia, que es del 2,5%.

Tasa de incidencia = (50,000 / 1,999,000) x 100 = 2.5%

Si se encuentra que la tasa de incidencia de una enfermedad específica aumenta o disminuye durante varios años, esto sugiere que la incidencia de la enfermedad está cambiando. Sin embargo, el investigador debe tener cuidado de investigar otras posibilidades, como cambios en los mecanismos de notificación de enfermedades recién diagnosticadas o cambios en la población total de la zona como causa del cambio.

Para obtener la tasa de prevalencia, hacemos la mayor parte de lo que hicimos para encontrar la tasa de incidencia, solo que esta vez nuestro numerador consiste en las 50,000 recién diagnosticadas y sumamos las 77,000 mujeres que fueron diagnosticadas antes de 2004 y que aún viven. Luego dividimos por el número de mujeres que vivían en Florida en ese momento, que sabemos que era 1.999.000, y multiplicamos todo eso por 100. Obtenemos una tasa de prevalencia del 6,35%.

Tasa de prevalencia = ((50.000 + 77.000) / 1.999.000) x 100 = 6,35%

Si se encuentra que la tasa de prevalencia de una enfermedad específica aumenta o disminuye, sugiere que la prevalencia o penetración de la enfermedad en la población está cambiando. Esto puede deberse a tratamientos mejorados y personas que viven más tiempo con la enfermedad, pero también se deben considerar los cambios en los mecanismos de notificación o los cambios en la población antes de determinar la causa del cambio.

Resumen de la lección

La tasa de morbilidad nos permite rastrear la aparición y distribución de una enfermedad o evento en la población durante un período de tiempo definido. Los dos componentes de esto son la incidencia y la prevalencia . La incidencia nos dice la cantidad de veces que se diagnosticó el evento en un período de tiempo definido. La prevalencia nos dice la cantidad de eventos actuales, tanto recién diagnosticados como diagnosticados previamente, pero aún vivos.

27 niños en una escuela son diagnosticados con sarampión en febrero, un ejemplo de incidencia. Sin embargo, durante ese mismo mes de febrero, 34 niños tenían sarampión, pero 7 de ellos habían sido diagnosticados en enero y todavía estaban lidiando con los síntomas en febrero, un ejemplo de prevalencia. En los meses siguientes, la incidencia puede aumentar o disminuir, pero no podemos decir a partir de estos números si la incidencia de la enfermedad realmente está cambiando o si los padres ocultan los casos a la escuela o llaman sarampión a todas las manchas rojas que pican. La prevalencia puede verse afectada de la misma manera o puede indicar períodos de síntomas más cortos o más largos.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador