Variables de investigación: dependientes, independientes, de control, extrañas y moderadoras

Investigación

Como investigador, vas a realizar un experimento. Tengo un poco de hambre en este momento, así que digamos que su experimento examinará la capacidad de cuatro personas para lanzar una pelota cuando no han comido durante un período de tiempo específico: 6, 12, 18 y 24 horas.

Podemos decir que en tu experimento vas a hacer algo y luego verás qué pasa con otras cosas. Pero esa oración no es muy científica. Entonces, vamos a aprender algunas palabras nuevas para reemplazar las que no son científicas, para que podamos proporcionar una explicación científica de lo que vas a hacer en tu experimento.

El punto de partida aquí es identificar qué es una variable. Una variable se define como cualquier cosa que tenga una cantidad o calidad que varíe. Las variables de su experimento no son comer y lanzar una pelota.

Ahora, mejoremos la ciencia de esa declaración anterior. ‘Vas a manipular una variable para ver qué pasa con otra variable’. Todavía no es del todo correcto porque estamos usando el término más sencillo para la variable y no diferenciamos entre las variables. Echemos un vistazo a otros términos que nos ayudarán a hacer esta afirmación más científica y específica.

Variables dependientes e independientes

Hace un momento, discutimos las dos variables de nuestro experimento: hambre y lanzar una pelota. Pero ambos están mejor definidos por los términos variable “dependiente” o “independiente”.

La variable dependiente es la variable que le interesa al investigador. Los cambios en la variable dependiente son lo que el investigador está tratando de medir con todas sus técnicas sofisticadas. En nuestro ejemplo, su variable dependiente es la capacidad de la persona para lanzar una pelota. Estamos tratando de medir el cambio en el lanzamiento de la pelota como influenciado por el hambre.

Una variable independiente es una variable que se cree que afecta a la variable dependiente. Esta es la variable que usted, el investigador, manipulará para ver si hace que la variable dependiente cambie. En nuestro ejemplo de personas hambrientas que lanzan una pelota, nuestra variable independiente es cuánto tiempo ha pasado desde que comieron.

Para reiterar, la variable independiente es aquello sobre lo que el investigador tiene control y está manipulando. En este experimento, el investigador controla la ingesta de alimentos del participante. Se cree que la variable dependiente depende de la variable independiente.

La variable dependiente de su experimento es el lanzamiento de la pelota, que con suerte cambiará debido a la variable independiente. Así que ahora, nuestra oración científica es: ‘Vas a manipular una variable independiente para ver qué sucede con la variable dependiente’.

Influencia no deseada

A veces, cuando estás estudiando una variable dependiente, tus resultados no tienen ningún sentido. Por ejemplo, ¿qué pasa si a las personas de un grupo les va increíblemente bien mientras que a los otros grupos les va más o menos lo mismo? Esto podría deberse a una variable de confusión , definida como una interferencia provocada por otra variable. En nuestro ejemplo de grupo inusualmente competente, la variable de confusión podría ser que este grupo esté formado por jugadores del equipo de béisbol.

En nuestro ejemplo original de gente hambrienta lanzando la pelota, hay varias variables confusas que debemos asegurarnos de tener en cuenta. Algunos ejemplos serían:

• Metabolismo y peso de los individuos (por ejemplo, una mujer de 90 libras que no come durante 24 horas en comparación con un hombre de 350 libras que no come durante 6 horas)
• Tamaño de la pelota (las personas con manos más pequeñas pueden tener dificultades para manejar una pelota grande)
• Edad (una persona de 90 años tendrá un desempeño diferente al de una persona de 19 años)

Las variables de confusión son un tipo específico de variable extraña. Las variables externas se definen como cualquier variable distinta de la variable independiente y dependiente. Entonces, una variable de confusión es una variable que podría influir fuertemente en su estudio, mientras que las variables externas son más débiles y generalmente influyen en su experimento de una manera menor. Algunos ejemplos de nuestro estudio de lanzamiento de pelota incluyen:

• Época del año
• Ubicación del experimento
• La persona que da instrucciones

Nuestra oración científica es ahora: ‘Vas a manipular la variable independiente para ver qué sucede con la variable dependiente, controlando las variables confusas o extrañas’.

Reducir o aumentar los cambios

En un experimento, si tiene varias pruebas, desea reducir el número de cambios entre cada prueba. Si les dice a los lanzadores de pelotas el primer día que lancen una pelota de ping-pong en un vasito rojo, y el segundo día les dice a los lanzadores de pelotas que lancen una bola de bolos a un barril, sus resultados serán diferentes.

Cada experimento tiene variables de control , que son variables que se mantienen iguales en cada ensayo. Estas serían cosas como:

• Tamaño y peso de la bola
• Número de personas en cada ensayo
• Donde los participantes lanzan la pelota
• Instrucciones de que hacer

Las variables moderadoras son variables que pueden aumentar o disminuir la relación entre las variables independientes y dependientes. A menudo se identifican al repetir un experimento o al abordarlo desde un ángulo diferente. En nuestro ejemplo de lanzamiento de pelota, si coloca en secreto a un asistente de investigación, alguien que trabaja para usted, entre los participantes y los hace quejarse en voz alta sobre lo mal que están fallando, esto probablemente empeoraría el lanzamiento de pelota de todos los demás. No son necesariamente cosas malas, pero cambiarán su resultado final.

Resumen de la lección

Así que ahora, la versión científica de nuestra primera oración se leerá así: ‘Un investigador manipula la variable independiente con el objetivo de medir los cambios en la variable dependiente, mientras toma en cuenta y controla las variables de confusión, extrañas y moderadoras mediante el uso de variables de control’.

Una variable se define como cualquier cosa que tenga una cantidad o calidad que varíe. La variable dependiente es la variable que le interesa a un investigador. Una variable independiente es una variable que se cree que afecta a la variable dependiente.

Las variables de confusión se definen como la interferencia causada por otra variable. Las variables externas se definen como cualquier variable distinta de la variable independiente y dependiente. Las variables de control son variables que se mantienen iguales en cada ensayo. Por último, las variables moderadoras son variables que aumentan o disminuyen la relación entre la variable independiente y dependiente.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya completado esta lección, podrá:

• Describir la importancia de las variables dependientes e independientes en la investigación.
• Definir variables de control, moderadoras, extrañas, de confusión y proporcionar ejemplos de cada una
• Explique cómo se realiza la investigación utilizando todas las variables anteriores.