Nadando en lo profundo
¿Alguna vez se ha preguntado cómo las empresas se mantienen al tanto de todo? Recopilan información sobre todo. Es sorprendente que no se ahoguen. Empresas como Great West Life Assurance y Belair Direct recopilan información actuarial y de políticas. Las empresas de comunicaciones como AT&T y Sprint recopilan información de transferencia de datos y llamadas. Y empresas como Walgreens y Target recopilan información sobre ventas y existencias. Recopilar esta información es costoso, tanto desde la perspectiva del tiempo como del esfuerzo. Entonces surge la pregunta, ¿de qué sirve si no obtienen algo de eso? No habría uno si no lo hicieran. Pero la verdad es que sí. Emplean procesos como la visualización de datos y la inteligencia empresarial para ayudarlos a navegar por las aguas.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos se trata, como era de esperar, de elementos visuales. Específicamente, representa información para que se pueda ver, de manera que se pueda aprender rápida y fácilmente. Los métodos más utilizados incluyen tablas, gráficos, imágenes y películas. Como ejemplo, piense en un corredor de bolsa y en la gran cantidad de información comercial que revisa. ¿Son sus gráficos de velas más fáciles de entender que la información comercial sin procesar? ¡Seguro! O piense en la estructura de liderazgo de su empresa. ¿Es un organigrama más fácil de entender que una lista de nombres y puestos correspondientes? ¡Absolutamente! Dependemos en gran medida de nuestra vista y, por eso, se siente natural representar las cosas de esta manera.
¿Qué es Business Intelligence?
Business Intelligence también es un proceso que facilita la comprensión de la información. Pero a diferencia de la visualización de datos, que se ocupa de la salida, la inteligencia empresarial se ocupa principalmente de la entrada. Específicamente, se enfoca en recopilar, organizar, reconocer patrones y derivar el significado de la información que recopila una empresa. Su propósito es mejorar las decisiones que toma una empresa y optimizar su desempeño. El sistema de contabilidad que emplea su empresa es un buen ejemplo. Procesa la información financiera generada por la empresa y proporciona un conjunto de informes que se pueden utilizar para responder las diversas preguntas que surgen sobre su empresa.
¿Cómo se relacionan la visualización de datos y la inteligencia empresarial?
Como puede haber supuesto, la visualización de datos está estrechamente relacionada con la inteligencia empresarial. Son procesos complementarios. Veamos un ejemplo. Tome una empresa como Amazon.com. Usan su sistema de contabilidad para recopilar varios números de ventas, existencias y empleados. Su proceso de inteligencia empresarial introduciría esos valores en el sistema de contabilidad (recopilación) y produciría un conjunto de informes (organizaría, reconocería patrones y derivaría significado). A continuación, el resultado de su paso de Business Intelligence (informes) se introduciría en el proceso de visualización de datos y produciría una serie de cuadros y gráficos. Estos serían utilizados por Jeff Bezos y su equipo de alta gerencia para aprender rápida y fácilmente lo que está sucediendo dentro de su negocio. El objetivo final, hacer que Amazon.com sea más rentable.
Resumen de la lección
En resumen, la visualización de datos es un proceso que representa la información visualmente para que se pueda aprender de forma rápida y sencilla. Business Intelligence es un proceso que se centra en recopilar, organizar, reconocer patrones y derivar el significado de la información que recopila una empresa. La visualización de datos y la inteligencia empresarial son procesos complementarios. La inteligencia empresarial se ocupa de las entradas y la visualización de datos crea salidas.
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