Análisis de afinidad de productos: métodos y ejemplos

La experiencia de compra

¿Alguna vez fue a la tienda por un artículo y terminó comprando otros artículos? ¿Por qué compraste esos artículos adicionales? ¿Estaban relacionados con el producto por el que fue a la tienda en primer lugar? ¿Fueron compras impulsivas?

Si bien es posible que no pensemos mucho en por qué compramos artículos adicionales cuando vamos de compras, las tiendas en las que compramos ciertamente lo hacen. Verá, las tiendas han investigado y utilizan métodos para tentarnos a comprar artículos adicionales mientras estamos de compras. En esta lección, aprenderemos sobre una de las formas en que las tiendas determinan qué tipos de artículos se compran a menudo juntos: el análisis de afinidad de productos.

Análisis de afinidad de productos

Entonces, ¿cómo consiguen las tiendas que compremos más de lo que vinimos a comprar? Una forma es utilizar el análisis de afinidad del producto. El análisis de afinidad de productos estudia los patrones y comportamientos de los clientes para determinar los vínculos en las compras para que las tiendas puedan aumentar su potencial de venta cruzada. En otras palabras, es una forma de que una tienda venda más artículos basándose en comportamientos de compra anteriores. Las tiendas analizan grandes cantidades de historial de transacciones y determinan qué artículos compran los clientes juntos.

Métodos

Quizás se pregunte cómo las tiendas determinan qué artículos se compran juntos. Bueno, para empezar, a menudo usan una base de datos. La base de datos crea una canasta en la que se coloca un artículo. Una vez que el artículo se coloca en la cesta, la base de datos revelará los productos que un cliente puede comprar junto con él según el historial de transacciones. Los productos se clasificarán según la probabilidad de que se compren con el artículo de la cesta.

Otra forma en que las tiendas utilizan el análisis de afinidad de productos es simplemente observar el carrito de compras real del cliente. Usando lo que se llama una canasta de mercado, una tienda puede ver qué causó el viaje de compras en primer lugar. Por ejemplo, ¿compró el cliente globos, juguetes y papel de regalo? La canasta de mercado indicaría que la correlación de los productos indica que el comprador hizo el viaje a la tienda debido a una fiesta de algún tipo. Comprender por qué el comprador vino a la tienda puede ayudar a una tienda a determinar qué artículos se pueden comprar juntos en función de la ocasión de la visita.

Ejemplos

Tomemos un tiempo para ver ejemplos de tiendas que aumentan sus ventas a través del análisis de afinidad de productos.

1 Amazonas

Muchos de nosotros hemos comprado en Amazon en línea antes. Amazon es bien conocido por los muchos artículos diferentes disponibles para la compra. Sin embargo, ¿ha notado alguna vez que hacia el final de la página hay recomendaciones de otros productos? Después de revisar los datos del historial de compras, Amazon puede comprender qué artículos compran los clientes juntos a menudo y ha aumentado sus ventas en un 30% porque recomienda productos a los clientes en función de los productos que están comprando actualmente.

2.Walmart

Walmart es otra gran cadena de tiendas que está trabajando para aumentar las ventas mediante el análisis de afinidad de productos. En la parte inferior de su página web, Walmart muestra otros artículos que otros clientes han comprado con el artículo que está viendo actualmente. Por ejemplo, si está comprando almohadas, es posible que vea que otros clientes también compraron fundas de almohada. Esta es una forma de motivarnos a comprar productos adicionales.

3.Objetivo

Target ha descubierto que los clientes no solo compran ciertos artículos juntos, sino que también han aprendido que la forma en que los clientes reciben sus cupones aumenta el potencial de venta cruzada. Por ejemplo, algunos clientes pueden preferir recibir cupones por correo electrónico. Entonces, cuando reciben un cupón para una bolsa de papas fritas con descuento si compran salsa, es más probable que compren ambos artículos incluso si solo realmente necesitan salsa simplemente porque recibieron sus cupones de la manera preferida.

Resumen de la lección

El análisis de afinidad de productos es el proceso de determinar qué artículos se compran a menudo juntos para aumentar las ventas cruzadas. Algunas grandes cadenas de tiendas, como Walmart y Target, han podido utilizar el análisis de afinidad de productos para aumentar sus ventas. Y, minorista en línea, Amazon ofrece recomendaciones para aumentar sus ventas. Algunas formas de determinar qué artículos se compran juntos incluyen bases de datos que clasifican los artículos y una canasta de mercado que examina el contenido del carrito de compras para determinar qué llevó al cliente a la tienda en primer lugar.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador