Una vez que los psicólogos han elegido cuidadosamente un diseño de estudio apropiado para sus sujetos, han pensado detenidamente en sus variables y medidas, han seleccionado un grupo de muestra y han realizado sus pruebas, normalmente se enfrentan a una montaña de datos . Puede ser cualquier cosa, desde resultados de encuestas hasta mapas de actividad cerebral. Para que el proceso experimental valga la pena, los psicólogos ahora deben encontrar formas de interpretar y sacar conclusiones de sus datos. En última instancia, quieren probar si los datos apoyan o rechazan su hipótesis .
Para hacer esto, los psicólogos utilizan el análisis estadístico . Hacen uso de dos tipos principales de estadísticas: descriptivas e inferenciales . La estadística descriptiva ayuda a los psicólogos a comprender mejor las tendencias generales en sus datos, mientras que la estadística inferencial les ayuda a sacar conclusiones sobre cómo se relacionan sus variables entre sí.
Las estadísticas descriptivas son básicamente lo que parecen: describen y resumen un conjunto de datos. Las estadísticas descriptivas podrían ser cosas como la edad promedio de los participantes o cuántos eran hombres y mujeres. Tu GPA es una estadística descriptiva; resume cómo le ha ido en la escuela. Este tipo de estadísticas generalmente utilizan promedios, también conocidos como la tendencia central de los datos, para resumir el conjunto de datos. Hay tres tipos de promedios que puede haber aprendido en la clase de matemáticas: media , mediana y moda.. La media es lo que se asocia más comúnmente con el promedio; es cuando sumas un conjunto de números y luego lo divides por cuántos hay en el conjunto. Digamos que hizo una encuesta sobre cuántas donas por semana comen sus vecinos. Solo cinco de sus vecinos responden, dándole un conjunto de datos que se ve así: {1, 2, 2, 2, 13}. El número medio de donas que comen sus vecinos es (1 + 2 + 2 + 2 + 13) / 5, o cuatro. Pero dado que uno de sus vecinos es un caso atípico y come muchas más donas por semana que los demás juntos, la mediana o la modapodría ser una mejor medida de tendencia central para este conjunto de datos. La mediana de un conjunto es solo el número que divide el conjunto por la mitad si lo ha ordenado de menor a mayor; en este caso, dos, o el número del medio. La moda es el número que se repite con más frecuencia en el conjunto; en este caso, también dos. Puede recordar el modo simplemente reemplazando las dos últimas letras: el modo es ‘más’. Aunque la media es a menudo una gran herramienta para medir la tendencia central, en este caso dos donas por semana es mucho más realista que cuatro.
Las estadísticas descriptivas también abordan la dispersión de un conjunto o cuán ampliamente varían sus elementos. La desviación estándar y la varianza son medidas relacionadas que pueden dar a los psicólogos una idea de esto para sus datos. Ambos les dicen a los psicólogos qué tan lejos de la media es probable que esté un punto de datos individual. Entonces, si bien el conjunto de datos de su encuesta de anillos tiene un valor atípico (13), las ecuaciones para calcular la desviación estándar y la varianza tienen en cuenta la probabilidad de cada resultado. Dado que 13 no tiene una probabilidad tan alta como dos, no influye tanto en el cálculo de la probabilidad de que varíen las respuestas.
La estadística inferencial se puede utilizar para sacar conclusiones de los datos que describen las estadísticas descriptivas. Los investigadores pueden mirar sus datos y determinar qué tan probable es que los cambios en una variable causen cambios en otra o que dos variables parezcan estar relacionadas entre sí. Estas conclusiones pueden ayudarlos a determinar si los datos apoyan o rechazan su hipótesis. Supongamos que realizó algunas otras encuestas a sus vecinos, intentando relacionar el consumo de donas con el peso. Obtiene resultados que parecen confirmar su hipótesis de que un mayor consumo de donas se asocia con un mayor peso; el vecino de 13 donas por semana es el más pesado del grupo. Pero antes de condenar las donas, debe demostrar que sus resultados tienen importancia estadística.. Cuando los psicólogos observan los datos, realizan una variedad de pruebas estadísticas para confirmar que sus correlaciones no son solo el resultado del azar. Los psicólogos han acordado que si un resultado tiene menos del cinco por ciento de probabilidades de ocurrir debido a la casualidad, se puede llamar estadísticamente significativo. Si los resultados son significativos, pueden usarse para respaldar o rechazar hipótesis.
¿Qué es la Psicología Fenomenológica? Definición y características
El análisis estadístico es una parte complicada e importante de la investigación psicológica. Hemos introducido algunos de los conceptos y términos más importantes: estadísticas descriptivas que resumen un conjunto de datos y estadísticas inferenciales que ayudan a los investigadores a sacar conclusiones de él. La estadística descriptiva hace uso de tendencia central , o promedios, y medidas de dispersión como la desviación estándar . La estadística inferencial ayuda a determinar la importancia estadística de un conjunto de datos. Solo si los resultados son significativos pueden utilizarse para respaldar una hipótesis.
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