Escala Likert: definición, ejemplos y análisis

¿Cuál es la definición de la escala Likert?

La escala Likert fue creada por Rensis Likert en 1932. La escala Likert es un tipo de escala de calificación. Una escala de calificación es un instrumento de medición que se utiliza para determinar la actitud de un encuestado hacia sí mismo, los demás o las situaciones. La escala Likert suele ser una escala de 5 puntos que va desde muy de acuerdo hasta muy en desacuerdo. Normalmente se utiliza una escala Likert en encuestas o cuestionarios, que comienza con una afirmación y pide a las personas que respondan en un continuo de acuerdo/en desacuerdo. A cada respuesta se le asigna un valor en puntos y la puntuación de un individuo se determina sumando los valores en puntos de todas las afirmaciones. Por ejemplo, los siguientes valores de puntos se asignan a declaraciones positivas: muy de acuerdo (SA) = 5, de acuerdo (A) = 4, indeciso (U) = 3, en desacuerdo (D) = 2, muy en desacuerdo (SD) = 1. Para declaraciones negativas, los valores de los puntos se invertirían: SA = 1, A = 2, U = 3, D = 4, SD = 5.

Cómo escribir preguntas Likert

La escala Likert es una medida de calificaciones de ítems Likert. Los ítems Likert son ítems estructurados o cerrados, que requieren que el encuestado elija entre las opciones de respuesta proporcionadas.

Para construir un instrumento que ilustre una escala Likert, será necesario crear ítems Likert. Cada elemento es una afirmación que el encuestado debe calificar.

Por ejemplo, si un estudio se centra en que los estudiantes brinden retroalimentación de evaluación a los docentes, entonces se puede desarrollar un cuestionario con el propósito de ayudar a los docentes a mejorar en el futuro. Los estudiantes participantes recibirían la escala Likert apropiada con 10 a 20 ítems Likert para calificar en el espectro de 5 puntos de totalmente de acuerdo a totalmente en desacuerdo. Las preguntas Likert se refieren a qué tan de acuerdo o en desacuerdo está el encuestado con las afirmaciones proporcionadas. Las siguientes afirmaciones podrían estar en el cuestionario:

1. Mi profesor me explicó el programa detalladamente.
2. Mi profesor explica bien las tareas.
3. Mi maestro proporciona instrucciones claras para las tareas.

Cada una de estas son afirmaciones positivas, lo que significa que cada afirmación recibiría un valor de puntos de SA = 5, A = 4, U = 3, D = 2, SD = 1. Una puntuación total alta en todos los ítems de Likert del cuestionario sería indicativa. de una actitud positiva general.

Ejemplos de escala Likert para encuestas

Muchos estudios utilizan escalas Likert para recopilar datos de una audiencia o población específica. A continuación se muestran ejemplos comunes de escalas Likert para encuestas:

• Encuestas de satisfacción del cliente
• Encuestas de compromiso de los empleados
• Encuestas de evaluación docente
• Encuestas sobre el currículo escolar
• Encuestas de clima escolar
• Encuestas en redes sociales

Análisis de escala Likert

Las escalas Likert se utilizan para el análisis ya que proporcionan datos ordinales. La medición ordinal está determinada por el tamaño relativo o la posición de los individuos u objetos con respecto a la característica que se está midiendo.

Los datos se analizan utilizando:

• distribuciones de frecuencia
• medidas de tendencia central
• fuerza de correlación

La frecuencia se refiere al número de veces que ocurre algo. Las distribuciones de frecuencia se representan mejor visualmente mediante gráficos de barras cuando se utilizan datos de escala Likert. En términos de medidas de tendencia central, se pueden resumir la media, la mediana y la moda. El modo es más adecuado para el análisis en escala Likert. Debido a la naturaleza ordinal de los datos proporcionados por las escalas Likert, la media y la desviación estándar son inapropiadas. Para evaluar la fuerza de la correlación, o la fuerza de la relación entre variables, se puede administrar una prueba de Chi-cuadrado de Pearson. Un valor de p inferior a 0,05 indica una correlación o relación estadísticamente significativa. La confiabilidad se puede medir utilizando el Alfa de Cronbach, que indicará la consistencia interna del cuestionario o encuesta que consta de ítems Likert.

Importancia de la escala Likert

La escala Likert es un importante instrumento de medición para los investigadores. La escala Likert es fácil de usar y relativamente clara, lo que brinda a los investigadores la capacidad de cuestionar muestras de personas de gran tamaño, así como realizar un análisis descriptivo de los datos. Para ilustrar la importancia de la escala Likert, los datos de Likert proporcionan una representación cuantitativa de una noción cualitativa. Los datos cuantitativos son la configuración de datos numéricos, que proporcionan una descripción o predicción de un fenómeno particular. La investigación cualitativa es el conjunto colectivo de datos narrativos y visuales integrales que pueden interpretarse para obtener información sobre el fenómeno. En otras palabras, los elementos de la escala cualitativa, como estar de acuerdo o en desacuerdo, se pueden transformar en datos cuantitativos asignando valores de puntos a los elementos (SA = 5, A = 4, U = 3, D = 2, SD = 1)..

Resumen de la lección

Una escala Likert es una escala de calificación, que es un instrumento de medición que se utiliza para determinar la actitud de un encuestado. Una encuesta en escala Likert comienza con una afirmación y pide a los individuos que respondan en un continuo de acuerdo/en desacuerdo. A cada respuesta se le asigna un valor en puntos y la puntuación de un individuo se determina sumando los valores en puntos de todas las afirmaciones. El sistema de puntuación suele ser el siguiente: muy de acuerdo (SA) = 5, de acuerdo (A) = 4, indeciso (U) = 3, en desacuerdo (D) = 2, muy en desacuerdo (SD) = 1. La escala de Likert es una medida de calificaciones de elementos Likert, o elementos estructurados que requieren que el encuestado elija entre las opciones de respuesta proporcionadas. Las escalas Likert proporcionan datos ordinales para el análisis. El análisis de datos se puede realizar utilizando distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y fuerza de correlación.

Las escalas Likert pares obligan al encuestado a responder de manera decisiva: sí o no, de acuerdo o en desacuerdo. Las escalas Likert impares permiten al encuestado ser neutral en determinadas cuestiones. La escala Likert es un instrumento de medición importante para los investigadores porque es relativamente clara y fácil de usar.

Definición de una escala Likert

Jake es un consultor que acaba de ser contratado por una empresa para mejorar su estructura organizativa. Una de las primeras cosas que Jake decide hacer es descubrir cómo se sienten los empleados acerca de su trabajo. Jake crea una breve encuesta que cada empleado debe completar. La encuesta tiene cinco afirmaciones que deben calificarse como “muy de acuerdo”, “de acuerdo”, “neutral”, “en desacuerdo” o “muy en desacuerdo”.

Jake acaba de crear una escala Likert.

Una escala Likert es un dispositivo de medición psicológica que se utiliza para medir actitudes, valores y opiniones. Funciona haciendo que una persona complete un cuestionario que le exige que indique en qué medida está de acuerdo o en desacuerdo con una serie de afirmaciones. La escala Likert lleva el nombre de su creador, Rensis Likert, quien la desarrolló en 1932. En la investigación por encuestas, las escalas Likert son el tipo de escala más utilizado. En el ejemplo anterior, quienes completaron la encuesta de Jake tenían cinco opciones diferentes para elegir para indicar en qué medida estaban de acuerdo con cada afirmación.

La escala Likert versus el ítem Likert

Mucha gente confunde los términos escala Likert y ítem Likert. Cada escala Likert consta de varios ítems Likert. Un ítem Likert es una afirmación o pregunta individual que le pide a una persona que indique en qué medida está de acuerdo eligiendo una de varias opciones clasificadas. Los ítems Likert suelen ofrecer a los participantes la posibilidad de elegir entre cinco y siete opciones clasificadas, siendo la opción intermedia la neutral. En el ejemplo, la encuesta de Jake se compone de cinco elementos Likert. Veamos otro ejemplo de escala Likert.

Ejemplo y análisis de una escala Likert

Jennie está interesada en investigar la importancia del estatus social en los grupos de pares. Crea una escala Likert que consta de tres ítems Likert. Jennie hace que cuatro adolescentes completen su encuesta y recibe las siguientes respuestas. ¿Cómo puede analizar sus datos?

El rango de opciones en las escalas Likert es ordinal, lo que significa que si bien se clasifican, la distancia entre dos opciones no es necesariamente igual. La diferencia entre “muy de acuerdo” y “de acuerdo” para una persona puede no ser la misma que para otra. La diferencia entre ‘1’ y ‘2’ en la encuesta de Jennie no es la misma que la diferencia entre ‘2’ y ‘3’. Del mismo modo, la diferencia entre “muy de acuerdo” y “de acuerdo” no es necesariamente la misma que la diferencia entre “de acuerdo” y “neutral”. Por esta razón, no es una buena idea utilizar el promedio como método para analizar escalas Likert, aunque muchos investigadores lo hacen. Sin embargo, Jennie puede analizar sus datos observando la moda y la mediana de cada elemento.

La moda es la puntuación que aparece con más frecuencia y la mediana es la puntuación media. Tanto la moda como la mediana son medidas de tendencia central, que pretende utilizar un único valor para describir un conjunto completo de datos. Por ejemplo, si miráramos los modos de las tres preguntas, encontraríamos que a los participantes realmente les importa su estatus de popularidad, más que lo que otros piensan de ellos y de estar a la altura de las expectativas de sus pares.

Resumen de la lección

La escala Likert, que lleva el nombre de Rensis Likert, es un dispositivo de medición que requiere que las personas indiquen en qué medida están de acuerdo con varias afirmaciones. El rango de opciones en las escalas Likert es ordinal, lo que significa que si bien se clasifican, la distancia entre dos opciones no es necesariamente igual. Las afirmaciones individuales en una escala Likert se denominan ítems Likert. Las escalas Likert no se analizan eficazmente observando el promedio (o media). En cambio, es más eficaz utilizar la moda (la puntuación que aparece con más frecuencia) y la mediana (la puntuación media). Se trata de medidas de tendencia central, medidas que tienen como objetivo utilizar un único valor para describir un conjunto completo de datos.