Las empresas necesitan información
Las organizaciones comerciales necesitan datos para tomar decisiones informadas. Casi todas las empresas mantienen algún tipo de datos sin procesar. Sin embargo, no suele ser útil porque no está disponible en un formato fácil de leer que se pueda interpretar fácilmente para contar una historia empresarial. Los datos brutos son solo una pila de información sobre algo, como informes de ganancias semanales, salarios, impuestos pagados, ese tipo de cosas. No ha sido procesado, analizado o interpretado para su uso; es principalmente una lista de números o hechos. ¿Qué tan divertido es eso?
¿Qué es Business Intelligence?
Para convertir todos estos datos sin procesar en información útil para la toma de decisiones, los gerentes de negocios usan algo llamado inteligencia comercial o BI. Este es un término general para el software que se utiliza para analizar datos sin procesar y convertirlos en algo útil. En la forma más simple, las herramientas de inteligencia empresarial pueden ser hojas de cálculo, cuadros de mando, gráficos o tablas o bases de datos internas de la empresa. Sin embargo, muchas organizaciones necesitan análisis de datos más complejos, por lo que el uso de proveedores o proveedores externos se ha vuelto cada vez más popular.
Jane: asistente de inteligencia empresarial
Conoce a Jane, una de las gerentes de un banco. Durante una reunión de negocios, su jefe le dice que las ventas en su departamento han bajado un 20%. Además, se entera de algunos empleados en el centro de ventas del banco que lleva demasiado tiempo completar una venta. Necesita hacer algunos cambios, pero primero debe averiguar qué está pasando.
Jane busca los datos históricos de las ventas durante los últimos 12 meses y también obtiene una lista de los tiempos de procesamiento del centro de ventas. Los tiempos de procesamiento enumeran las horas de inicio y finalización de cada representante del centro de ventas, y hay un registro de llamadas separado con quejas y notas para cada venta durante los últimos 12 meses. Sin embargo, no quiere pasar horas y días analizando todos estos datos sin procesar, y podría llevar semanas entenderlos. ¿Qué hará ella?
Siendo una persona experta en tecnología, Jane decide hacer el trabajo ella misma, utilizando el software de inteligencia empresarial de su empresa. Ingresa los datos sin procesar de los registros de llamadas y del centro de ventas, luego selecciona parámetros específicos para convertir los datos sin procesar en la información que necesita.
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Un par de horas más tarde, el programa escupe un informe que le dice todo lo que quiere saber. Jane descubre que el tiempo medio que se tarda en procesar una venta es de dos horas, que es demasiado. A partir de los comentarios de los clientes en los registros de llamadas, Jane también descubre que los clientes han estado dando su información de contacto y pago al representante de ventas en más del 85% de las llamadas de ventas, cuando deberían haber estado entregándolas al agente de servicio al cliente que responde. la llamada. ¡Buen trabajo, Jane! ¡Y aún no es la hora del almuerzo!
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Ahora que sabe qué está causando los problemas, puede hacer un plan. Jane quiere reducir el proceso de ventas a un tiempo de servicio de 30 minutos y reducir el volumen de quejas de los clientes. Primero, hace una serie de ajustes generales para agilizar el proceso de ventas y reducir los tiempos. Luego, realiza algunos ejercicios de capacitación con los representantes de servicio al cliente. Después de un breve período de tiempo, el equipo vuelve a la normalidad: el tiempo de procesamiento de la venta se ha reducido y las quejas de los clientes disminuyen, lo que da como resultado un aumento de las ventas de más del 30%. Se ordena el pastel y todos se van felices a casa.
Beneficios de la inteligencia empresarial
En el ejemplo anterior, Jane pudo reducir las quejas de los clientes, aumentar las ventas y reducir el tiempo de procesamiento de ventas. Jane también se beneficia de la inteligencia empresarial porque le permite tomar decisiones empresariales más informadas y más rápidas basadas en datos reales en lugar de tener que depender de sus «instintos». Además, ahora que tiene estos datos de respaldo en forma de informe, tiene más credibilidad en las reuniones de personal cuando propone decisiones complejas para su banco.
Resumen de la lección
La inteligencia empresarial (BI) es una metodología mediante la cual se utilizan herramientas y aplicaciones técnicas para convertir datos sin procesar en información útil que los líderes empresariales pueden utilizar para tomar decisiones empresariales. Los líderes empresariales necesitan datos de respaldo para tomar decisiones basadas en datos. Las herramientas de inteligencia empresarial, como bases de datos, hojas de cálculo, paneles de control y aplicaciones de software, ayudan a convertir datos sin procesar en información significativa. Las herramientas de inteligencia empresarial ayudan a acelerar e informar el proceso de toma de decisiones, lo que resulta en una mejor eficiencia, costos reducidos y, lo que todas las empresas quieren: aumento de los ingresos.
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