Diseño experimental
Durante uno de sus exámenes de psicología, nota que se siente inusualmente energizado y comprometido durante el examen. Cuando recupere el puntaje de su examen, le complace descubrir que obtuvo un puntaje más alto que en cualquier otro examen de psicología que haya tomado. Empieza a pensar en las posibles causas de su explosión de energía y recuerda haber tomado una taza de café extra antes de realizar el examen. ¿Podría ser la cafeína en el café la razón por la que estaba tan concentrado y lleno de energía? Quizás la cafeína te ayudó a obtener una puntuación más alta. Decides desarrollar un experimento para averiguarlo.
Muchos psicólogos investigadores desarrollan experimentos para estudiar el comportamiento humano. El diseño experimental permite a los psicólogos manipular una variable y determinar cómo esa variable afecta el comportamiento. La variable independiente es la parte del experimento que se manipula. La variable dependiente es lo que sucede como resultado de manipular la variable independiente.
Decide hacer que la mitad de la clase sea el grupo experimental y darles cafeína antes de la próxima prueba para determinar si la cafeína les ayuda a obtener una puntuación más alta. La otra mitad de la clase, el grupo sin cafeína, es el grupo de control utilizado para comparar con el grupo experimental. La cafeína es la variable independiente o la parte del experimento que manipulas. Las puntuaciones de las pruebas son la variable dependiente, ya que las puntuaciones dependen del tratamiento de la cafeína.
Después de analizar sus resultados, determina que el grupo con cafeína obtuvo una puntuación significativamente más alta que el grupo de control. Pero, ¿puede estar seguro de que la cafeína es la causa de los resultados?
¿Qué son los factores de confusión?
Las variables de confusión son factores distintos de la variable independiente que pueden causar un resultado. En su estudio de cafeína, por ejemplo, es posible que los estudiantes que recibieron cafeína también durmieran más que el grupo de control. O el grupo experimental puede haber pasado más tiempo preparándose para el examen. Esos factores, el sueño y la preparación adicional, también podrían generar un resultado que no tenga nada que ver con la cafeína. No puede estar seguro de que la cafeína haya causado su resultado en lugar de las variables de confusión. Una forma de evitar este tipo de confusión es asignar personas al estudio al azar.
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El sesgo del experimentador es otro factor de confusión que también puede afectar los resultados de un experimento. El sesgo del experimentador ocurre cuando las expectativas del experimentador influyen en los resultados del estudio. Debido a que cree que la cafeína ayudará a los estudiantes a obtener mejores resultados en un examen, puede ayudar involuntariamente a los estudiantes que reciben más cafeína que al grupo de control cuando tienen preguntas mientras toman el examen. Su sesgo podría influir en los resultados del estudio.
Si sus sujetos conocen su hipótesis sobre la cafeína y los puntajes de las pruebas, también pueden confundir los resultados al darle lo que creen que desea ver. Las características de la demanda son pistas que los sujetos reciben sobre el propósito del estudio, y si las características de la demanda hacen que los sujetos respondan como creen que se espera que respondan, sus resultados también son inválidos y no pueden atribuirse únicamente a la cafeína.
Métodos de reducción
Los psicólogos intentan eliminar las variables de confusión en la investigación de varias formas. Los estudios ciegos simples están diseñados para eliminar las características de la demanda. En un estudio simple ciego, los sujetos no saben si están en el grupo experimental o de control. Su estudio sobre la cafeína podría ser un estudio simple ciego si tanto el grupo experimental como el de control reciben una bebida con cafeína o sin cafeína antes de la prueba, pero los sujetos no saben si están recibiendo cafeína o no.
En un estudio simple ciego, se dice que los sujetos del grupo de control reciben un placebo o un tratamiento falso que no contiene ingredientes que puedan causar un efecto. A veces, los sujetos demuestran otro factor de confusión conocido como efecto placebo . El efecto placebo ocurre cuando los sujetos no saben si están recibiendo el placebo o el tratamiento real, y sus expectativas hacen que el placebo tenga un efecto en su comportamiento. En otras palabras, si sus sujetos reciben una bebida sin cafeína antes de su prueba, si creen que la bebida puede tener cafeína, entonces esa creencia a veces puede hacer que actúen como si hubieran consumido cafeína, lo que influye en el resultado de su estudio.
Los estudios doble ciego reducen la confusión del sesgo del experimentador. En un estudio doble ciego, ni los sujetos ni el experimentador saben quién está en el grupo de control o en el grupo experimental. Los estudios doble ciego reducen la posibilidad de que el experimentador influya en los resultados del estudio al llevar involuntariamente a los sujetos del grupo experimental hacia el resultado esperado. Un procedimiento de doble ciego puede ocurrir cuando un tercero neutral que no conoce la hipótesis del experimento supervisa el estudio.
Resumen de la lección
Revisemos. Si bien las variables de confusión , el sesgo del experimentador y las características de la demanda pueden afectar los resultados de un experimento, los psicólogos trabajan activamente para prevenirlos para que el estudio pueda replicarse y los resultados puedan ser válidos. Los procedimientos de asignación aleatoria y simple y doble ciego ayudan a reducir los factores de confusión en un experimento.
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