Diseños intra-sujeto: definición, tipos y ejemplos
Diseño intra-sujeto
Emily es una psicóloga interesada en los efectos del nivel de ruido en la concentración. Ella cree que cuanto más ruidosa sea una habitación, menos personas podrán concentrarse.
Para probar su hipótesis, Emily reúne a un grupo de voluntarios y les da un pasaje para leer en una habitación ruidosa. Después, pone a prueba su memoria del pasaje de lectura. Luego, coloca a todos los voluntarios en una habitación silenciosa y les pide que lean otro pasaje. Finalmente, los pone a prueba en el pasaje que leyeron en la habitación silenciosa.
Si la hipótesis de Emily es correcta, sus sujetos deberían puntuar mejor en el pasaje que leyeron en la habitación tranquila que en la ruidosa.
El estudio de Emily es un ejemplo de un diseño intra-sujetos , que a veces se denomina diseño de medidas repetidas . Este tipo de diseño experimental es cuando un grupo de participantes se evalúa más de una vez y se comparan sus puntuaciones. Se llama “medidas repetidas” porque los investigadores están midiendo repetidamente el desempeño de cada participante.
Por ejemplo, los sujetos de Emily reciben dos pasajes de lectura y dos pruebas. Cuando compare las puntuaciones de las habitaciones ruidosas con las de las habitaciones silenciosas, podrá ver la diferencia que hace el nivel de ruido en la concentración.
Veamos las principales fortalezas y limitaciones de un diseño intra-sujetos, así como también cómo protegerse contra algunos de los posibles problemas con un diseño intra-sujetos.
Fortalezas
Imagine por un momento que Emily decide dividir a sus sujetos por la mitad y poner la mitad de ellos en una habitación ruidosa y la otra mitad en una habitación tranquila. Luego comparará los resultados del grupo ruidoso con los resultados del grupo silencioso.
Este es un diseño diferente porque cada participante solo realiza una prueba y se los compara con el desempeño de otras personas, no con el suyo. Pero si Emily decide usar este tipo de diseño, ¿cómo sabe que todas las personas inteligentes no terminarán en la habitación silenciosa? Quizás los resultados se deben a que sus grupos son diferentes, no a la diferencia en el nivel de ruido entre las dos habitaciones.
La principal fortaleza de un diseño de medidas repetidas es que está comparando manzanas con manzanas. En otras palabras, Emily no tendrá que preocuparse de que todas las personas inteligentes terminen en un grupo o en el otro porque todos están en ambos grupos. Al comparar a todos con ellos mismos, realmente puede ver cómo el nivel de ruido afecta la concentración de las personas.
Limitaciones
Sin embargo, también existen algunas limitaciones. El principal problema de las medidas repetidas es el de los efectos de arrastre, que a veces se denominan efectos de prueba. Piénselo así: si Emily les da a todos la prueba en una habitación ruidosa y luego les da a todos la prueba en una habitación silenciosa, los sujetos podrían hacerlo mejor en la sala silenciosa porque ya han tomado una prueba. Pueden practicar las habilidades que necesitaban y, por lo tanto, hacerlo mejor.
Por supuesto, también podría suceder lo contrario. Las personas pueden estar tan cansadas de leer y realizar pruebas en la habitación ruidosa que, cuando llegan a la habitación silenciosa, terminan empeorando debido a la fatiga. De cualquier manera, los resultados no se deben al nivel de ruido, sino al hecho de que se probaron primero en la habitación ruidosa.
Una forma de evitar los efectos de arrastre es contrapesando o administrando los tratamientos en diferentes órdenes a diferentes grupos. Por ejemplo, Emily podría hacer que la mitad de sus sujetos trabajen primero en la habitación ruidosa y que la otra mitad trabaje primero en la habitación silenciosa. Esto podría ayudar a asegurar que los resultados que obtiene Emily no se deben a que los participantes recibieron primero el tratamiento en la habitación ruidosa.
Resumen de la lección
Un diseño intra-sujetos , que también se denomina diseño de medidas repetidas , es cuando los sujetos reciben más de un tratamiento y su desempeño se compara entre tratamientos. Un beneficio importante de un diseño intra-sujetos es que no hay diferencias entre los dos grupos de tratamiento que puedan afectar los resultados. Sin embargo, los resultados podrían verse afectados por efectos de arrastre, que es cuando los efectos de ser medidos varias veces pueden influir en el desempeño de un participante. Para mitigar los efectos de arrastre, los investigadores administran los tratamientos en diferentes órdenes a diferentes sujetos, una práctica conocida como contrapeso.
Los resultados del aprendizaje
Al completar la lección, puede descubrir que puede:
- Hacer observaciones sobre el diseño de sujetos internos o estudios de diseño de medidas repetidas
- Comprender las limitaciones del diseño de medidas repetidas
- Reconocer las fortalezas de tal estudio
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