Correlación negativa en psicología: ejemplos, definición e interpretación

¿Qué es la correlación negativa?

Imagínese que está realizando una investigación sobre el rendimiento escolar. Quiere saber si existe una relación entre el desempeño de los estudiantes de secundaria en la escuela y los videojuegos. Recopila el promedio de calificaciones (GPA) y las horas semanales dedicadas a jugar videojuegos de 40 estudiantes. La tabla que se muestra aquí resume sus hallazgos.

Si observa los datos de cerca, comenzará a notar que a medida que aumenta la cantidad de horas dedicadas a los videojuegos, el GPA disminuye. En otras palabras, existe una correlación negativa entre el rendimiento escolar de los estudiantes de secundaria y los videojuegos.

Antes de discutir la correlación negativa, primero debemos definir la correlación. Una correlación es un valor numérico único que describe una relación entre dos cosas o variables. La correlación del momento del producto de Pearson es la medida más común de correlación y generalmente se representa con la letra r . Una correlación tiene dos cualidades: dirección y fuerza.

Las dos direcciones de una correlación son positivas y negativas. En una correlación positiva , ambas variables se mueven en la misma dirección. En otras palabras, a medida que aumenta una variable, también aumenta la otra. Por ejemplo, existe una correlación positiva entre fumar y el consumo de alcohol. A medida que aumenta el consumo de alcohol, también aumenta el tabaquismo.

Cuando dos variables tienen una correlación negativa , tienen una relación inversa. Esto significa que a medida que una variable aumenta, la otra disminuye y viceversa. Las correlaciones negativas se indican con un signo menos (-) delante del valor de correlación. En el ejemplo anterior, notamos que los estudiantes que pasaban la mayor cantidad de tiempo jugando videojuegos cada semana tenían los GPA más bajos. A medida que disminuían las horas dedicadas a los videojuegos, aumentaban los GPA.

Algunos otros ejemplos de variables que están correlacionadas negativamente son:

• El peso de un automóvil y las millas por galón: los automóviles que son más pesados ​​tienden a obtener menos millas por galón de gasolina.
• Rendimiento escolar y días de ausencia escolar: las personas que faltan más días a la escuela tienden a tener un GPA más bajo.
• Vacunas y enfermedad: cuanto más se vacunan las personas para una enfermedad específica, menos se produce la enfermedad.

Determinación de la fuerza de correlación

Entonces, ¿cómo determinamos la fuerza de una relación? Miramos los números. Una correlación de 0 significa que no hay relación entre las dos variables. Una correlación de -1 significa que existe una relación negativa perfecta entre las variables. De manera similar, una correlación de 1 indica que existe una relación positiva perfecta . Las relaciones perfectas rara vez existen en la vida real. Si encuentra dos cosas que están correlacionadas negativamente, la correlación casi siempre estará entre 0 y -1.

Cuanto más cercana sea una correlación negativa a -1, más fuerte será la relación entre las dos variables. Por ejemplo, una correlación de -.85 es más fuerte que una correlación de -.49. Cuanto más cercana sea una correlación positiva a 1, más fuerte será la relación. Una correlación de .85 es más fuerte que una correlación de .49. La siguiente es una lista de pautas para determinar la fuerza de una correlación negativa:

• 0: sin relación
• -.01 a -.19: poca o ninguna relación
• -.20 a -.29: relación negativa débil
• -.30 a -.39: relación negativa moderada
• -.40 a -.69: fuerte relación negativa
• -.70 a -.99: relación negativa muy fuerte
• -1: relación negativa perfecta

Es el valor numérico que determina la fuerza de una correlación, independientemente de la dirección. Una correlación de .80 tiene la misma fuerza que una correlación de -.80.

Crear un gráfico de diagrama de dispersión

La forma más sencilla de representar visualmente una correlación negativa es creando un diagrama de dispersión utilizando sus dos variables. Si tomamos los datos de nuestra tabla y los convertimos en un diagrama de dispersión, esto es lo que obtendríamos:

Cada punto de la gráfica de dispersión representa el GPA medido de un estudiante y las horas semanales dedicadas a jugar videojuegos. Hay un total de 40 puntos en nuestro diagrama de dispersión, uno para cada estudiante. La gráfica de dispersión contiene una línea de mejor ajuste . Esta es una línea recta dibujada a través del centro de los datos que mejor representa los datos que recopilamos. La línea de mejor ajuste de todas las correlaciones negativas apunta en la misma dirección que la línea en nuestro diagrama de dispersión.

¿Qué podemos decir al mirar este diagrama de dispersión? Si miramos la dirección de la línea, podemos decir que existe una correlación negativa entre el GPA y las horas semanales dedicadas a jugar videojuegos. Si miramos en la esquina superior derecha del diagrama de dispersión, vemos r = -0,84. Esto significa que existe una relación negativa muy fuerte entre el GPA y las horas semanales dedicadas a jugar videojuegos.

Dada la medición de un estudiante en una de las variables, podríamos usar la línea de mejor ajuste para determinar cuál podría ser la medición del estudiante en la otra variable. Por ejemplo, si sabemos que un estudiante juega 15 horas de videojuegos por semana, podríamos usar la línea de mejor ajuste para estimar que el GPA del estudiante es alrededor de 2.00.

Correlación frente a causalidad

¿Podríamos decir que jugar videojuegos conlleva una disminución del rendimiento académico? No podemos hacer esta declaración. Es importante que recordemos que la correlación no es igual a la causalidad. Una correlación significa que existe una relación entre dos variables. No indica si una variable causó la otra. La única forma en que podemos establecer la causalidad es realizando un experimento de investigación.

Resumen de la lección

Una correlación es un valor numérico único que describe una relación entre dos cosas o variables. La fuerza y ​​la dirección son las dos características de las correlaciones. Cuando dos variables tienen una relación inversa , están correlacionadas negativamente. Cuanto más cercana sea una correlación negativa a -1, más fuerte será la relación entre las dos variables. La mejor forma de observar una correlación negativa es creando un diagrama de dispersión.

Los resultados del aprendizaje

Cuando haya terminado, debería poder:

• Explica que es una correlación
• Describe una correlación positiva y negativa.
• Recuerde un ejemplo de correlación negativa
• Recuerde cómo determinar la fuerza de una correlación
• Crear una gráfica de dispersión a partir de un conjunto de datos