Correlación positiva en psicología: ejemplos y definición

Publicado el 16 noviembre, 2020

¿Qué es una correlación positiva?

Imagínese que está realizando una investigación sobre el rendimiento escolar. Quiere saber si existe una relación entre el rendimiento escolar y la asistencia. Recopila el promedio de calificaciones (GPA) y los días presentes durante el año escolar de 15 estudiantes de secundaria. Sus hallazgos se informan en esta tabla:


Tabla de datos, por ejemplo
Datos del estudiante

Si observa los datos de cerca, comenzará a notar que a medida que aumentan los días presentes, el GPA también aumenta. En otras palabras, existe una correlación positiva entre el rendimiento escolar y la asistencia.

¿Qué significa cuando decimos que dos variables están correlacionadas entre sí? Significa que dos variables tienen una relación entre ellas. Una correlación es un valor numérico único que se utiliza para describir la relación. La correlación se mide más comúnmente mediante la Correlación del momento del producto de Pearson, que comúnmente se conoce como r de Pearson . Debido a esto, una correlación generalmente se representa con la letra r .

Toda correlación tiene dos cualidades: fuerza y ​​dirección. La dirección de una correlación es positiva o negativa. En una correlación negativa , las variables se mueven en direcciones opuestas o inversas. En otras palabras, a medida que una variable aumenta, la otra disminuye. Por ejemplo, existe una correlación negativa entre la autoestima y la depresión. En otras palabras, cuanto mayor sea su autoestima, menores serán sus sentimientos de depresión.

Cuando dos variables tienen una correlación positiva , significa que las variables se mueven en la misma dirección. Esto significa que a medida que aumenta una variable, también lo hace la otra. En el ejemplo anterior, notamos que los estudiantes que asistían a la escuela con más frecuencia tenían los GPA más altos. A medida que disminuyeron los días presentes en la escuela, también lo hizo el GPA.

Algunos otros ejemplos de variables que tienen una correlación positiva son:

  • Puntaje de GPA y SAT: Los estudiantes con los GPA más altos suelen ser los que obtienen mejores resultados en el SAT.
  • Educación y salario: Cuantos más años de educación tenga, mayor será su ingreso.
  • Depresión y suicidio: Quienes padecen depresión tienden a tener tasas más altas de suicidio que quienes no la padecen.

Fuerza de una correlación

Determinamos la fuerza de una relación entre dos variables correlacionadas observando los números. Una correlación de 0 significa que no existe relación entre las dos variables, mientras que una correlación de 1 indica una relación positiva perfecta. Es poco común encontrar una relación positiva perfecta en el mundo real. Lo más probable es que si encuentra una correlación positiva entre dos variables, la correlación estará entre 0 y 1.

Cuanto más lejos de 1 se encuentre una correlación positiva, más débil será la correlación. De manera similar, cuanto más se aleja de -1 una correlación negativa, más débil es la correlación. Una correlación de 0,5 no es más fuerte que una correlación de 0,8. Una correlación de -0,5 no es más fuerte que una correlación de -0,8.

Dos correlaciones con el mismo valor numérico tienen la misma fuerza, ya sea que la correlación sea positiva o negativa. Esto significa que una correlación de -0,8 tiene la misma fuerza que una correlación de 0,8.

Las siguientes pautas son útiles para determinar la fuerza de una correlación positiva:

  • 1: correlación positiva perfecta
  • .70 a .99: relación positiva muy fuerte
  • .40 a .69: fuerte relación positiva
  • .30 a .39: relación positiva moderada
  • .20 a .29: relación positiva débil
  • .01 a .19: relación nula o insignificante
  • 0: no existe ninguna relación

Gráfico de dispersión

La forma más sencilla de detectar una correlación positiva es crear un diagrama de dispersión. Podemos poner el GPA en el eje xy los días presentes durante el año escolar en el eje y para crear un diagrama de dispersión.


Diagrama de dispersión, por ejemplo
diagrama de dispersión de gpa y asistencia

Cada punto en un diagrama de dispersión representa el GPA de un estudiante y los días presentes durante el año escolar. Hay un punto en la gráfica de dispersión para cada uno de los 15 estudiantes de secundaria. La línea de mejor ajuste es una línea recta trazada a través del centro de los datos en el diagrama de dispersión que mejor representa el conjunto de datos. Todas las correlaciones positivas tienen una línea de mejor ajuste que va exactamente en la misma dirección que la de este ejemplo.

Podemos ver en la dirección de la línea de mejor ajuste que existe una correlación positiva entre el GPA y los días presentes durante el año escolar. También podríamos usar la línea de mejor ajuste para predecir dónde podría caer un estudiante en una variable en relación con la otra. Por ejemplo, podríamos mirar la línea y ver que un estudiante con un GPA de 2.63 probablemente asistirá 148 días en el año escolar.

Si miras en la esquina superior derecha, también verás que r = 0.84. Dado que r significa una correlación, podemos concluir que existe una relación positiva muy fuerte entre el GPA y los días presentes durante el año escolar.

¿Podríamos decir que asistir más días a la escuela conduce a un aumento en su GPA? No podemos. Esto se debe a que la correlación no es igual a la causalidad. Todo lo que significa una correlación es una relación entre dos variables. La única forma de establecer la causalidad es mediante la realización de un experimento.

Resumen de la lección

Una correlación es un valor numérico único que se utiliza para describir la relación entre dos variables. Todas las correlaciones tienen fuerza y ​​dirección. Cuando dos variables tienen una correlación positiva , eso significa que las dos variables se mueven en la misma dirección. Cuanto más cercana sea una correlación positiva a 1, más fuerte es. Se puede observar fácilmente una correlación positiva creando un diagrama de dispersión de sus datos.

Los resultados del aprendizaje

Después de esta lección, tendrá la capacidad de:

  • Definir la correlación y recordar cómo se mide
  • Describe las dos cualidades de una correlación: fuerza y ​​dirección.
  • Diferenciar entre correlaciones positivas y negativas
  • Identificar las pautas para interpretar la fuerza de una correlación positiva.
  • Explicar cómo usar un diagrama de dispersión, la línea de mejor ajuste y la r de Pearson para evaluar una correlación positiva.

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