Creación e interpretación de histogramas: proceso y ejemplos

Histogramas

Julianne está trabajando en un proyecto de transporte para su clase de ingeniería universitaria. Primero quiere realizar una investigación para averiguar qué tipos de transporte utiliza actualmente la comunidad local. Julianne crea y distribuye una encuesta a una muestra de 50 personas.

De las 50 personas encuestadas, 5 personas eligieron el autobús, 8 personas eligieron su automóvil personal, 12 personas eligieron carpool, 8 personas eligieron caminar, 5 personas eligieron bicicleta, 3 personas eligieron scooter, 2 personas eligieron motocicleta y 7 personas eligieron tren .

A Julianne le gustaría mostrar esta información de una manera visual que muestre la frecuencia con la que se eligió cada método de transporte. Julianne puede usar un histograma para mostrar sus datos. Un histograma es una representación gráfica de la distribución de datos. Veamos cómo Julianne puede crear un histograma.

Crear un histograma

Los histogramas son muy similares a los gráficos de barras. Los histogramas nos muestran la frecuencia con la que aparecen ciertos números en un conjunto de datos.

Puede utilizar histogramas para mostrar la popularidad o los modos de ciertos tipos de datos. Para crear un histograma, primero coloque el tipo de datos en el eje horizontal. En este caso, podemos poner los diferentes tipos de transporte en el eje horizontal. El eje vertical representa la frecuencia de cada elección. La opción más popular, carpool, fue seleccionada por 12 personas. Por lo tanto, nuestra barra más alta tiene 12 unidades de altura. En este histograma, podemos ver la opción más popular y la opción menos popular.

Veamos un histograma que trata más con números que con categorías. Julianne quiere saber cuánto tiempo dedica cada persona a cada tipo de transporte. Se da cuenta de que algunas personas utilizan diferentes tipos de transporte durante el día. Julianne pregunta a las mismas 50 personas cuántas horas dedican a cada tipo de transporte. Después de recopilar los datos, Julianne agrupa la información por tipos de transporte. Aquí está el conjunto de datos para la cantidad de horas que cada persona pasa en el autobús cada semana:

0, 5, 2, 3, 12, 10, 1, 1, 0, 4, 5, 2, 1, 0, 3, 4, 7, 1, 10, 12, 9, 7, 8, 1, 0, 2, 5, 7, 3, 5, 4, 1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 10, 1, 0, 3, 4, 2, 5, 7, 7, 9, 10, 6

Vaya, son muchos números. Es demasiado para asimilarlo. Si tratamos de sentarnos aquí y mirar estos números, es posible que nos quedemos con un dolor de cabeza, pero no mucho más. Podemos tomar estos números y colocarlos en un histograma para que sean más fáciles de entender.

¡Mucho mejor! Los números en la parte inferior, a lo largo del eje horizontal, son las horas reales pasadas en un autobús. Los números al lado, a lo largo del eje vertical, son el número de veces que aparecieron las horas en el conjunto de datos.

Tomemos 10 horas como ejemplo. La barra sobre el 10 sube para coincidir con el número 4 en el eje vertical. Eso significa que 4 personas dijeron que viajan en autobús 10 horas a la semana. Si observa nuestro conjunto de datos original, verá que 10 aparece cuatro veces.

Interpretación de un histograma

Este es un histograma que creó Julianne. Recopiló los datos después de preguntar cuántas personas caminaban como parte de su sistema de transporte diario. De 50 personas, 32 dijeron que caminaron. Julianne luego preguntó qué distancias caminaba cada persona a diario. Agrupó las distancias y creó este histograma. La moda de este conjunto de datos es 0,15, ya que aparece 10 veces. Podemos identificar la moda de este conjunto de datos porque es la distancia que más se seleccionó de las personas encuestadas.

¿Qué más notas sobre este histograma? ¿Ves cómo los datos alcanzan su punto máximo hacia la izquierda y luego disminuyen hacia la derecha? Esto se debe a que la mayoría de las distancias seleccionadas están más cerca de 0,15 millas, en lugar de 0,55 o 0,65 millas. Eso significa que este conjunto de datos está sesgado a la derecha.

Sesgado es donde la forma de un gráfico alcanza su punto máximo a la izquierda o la derecha del centro. Los conjuntos de datos que están sesgados hacia la derecha tienen menos observaciones, o números, que son valores más altos. Mientras que los conjuntos de datos que están sesgados hacia la izquierda tienen menos observaciones, o números, que son valores más bajos.

Resumen de la lección

Los histogramas son una forma excelente de agrupar y visualizar distribuciones de datos. Un histograma es una representación gráfica de la distribución de datos. Los histogramas son muy similares a los gráficos de barras. Los histogramas nos muestran la frecuencia con la que aparecen ciertos números en un conjunto de datos. Puede utilizar histogramas para mostrar la popularidad o los modos de ciertos tipos de datos.

Para crear un histograma, primero coloque el tipo de datos en el eje horizontal. El eje vertical representa la frecuencia de cada elección. Un histograma puede mostrar cuándo los datos están sesgados , que es donde la forma de un gráfico alcanza su punto máximo a la izquierda o la derecha del centro.

Los conjuntos de datos que están sesgados a la derecha tienen menos observaciones, o números, que son valores más altos, mientras que los conjuntos de datos que están sesgados a la izquierda tienen menos observaciones o números que son valores más bajos. El pico más alto de un histograma le dará el modo, o la opción más popular, en el conjunto de datos.

Los resultados del aprendizaje

Después de esta lección, debería tener la capacidad de:

• Identificar el propósito de los histogramas.
• Describe cómo crear un histograma.
• Explica qué significa cuando los datos están sesgados

Rodrigo Ricardo Editor y fundador