Cuasiexperimento en psicología: definición y ejemplo

Publicado el 16 noviembre, 2020

Definición de cuasi-experimento

Un cuasi-experimento se diseña de manera muy parecida a un verdadero experimento, excepto que en el diseño cuasi-experimental, los participantes no se asignan al azar a grupos experimentales.

En un experimento real, los participantes de la investigación tienen la misma probabilidad de ser asignados a cualquier condición de la variable independiente (la que está siendo manipulada por el investigador) que está involucrada en el estudio. Entonces, por ejemplo, si un investigador estuviera examinando los efectos de la cafeína en la comprensión de lectura, podría asignar aleatoriamente a los participantes a una de tres condiciones variables independientes: aquellos que beben una taza de refresco, dos tazas de refresco o ningún refresco. Luego, podría evaluar la capacidad de comprensión de lectura de cada persona después de la exposición a la variable independiente. En un verdadero experimento, cada participante que se ofreció como voluntario tendría las mismas posibilidades de ser asignado a cualquiera de los tres grupos.

Los cuasiexperimentos se emplean cuando el investigador está interesado en variables independientes que no pueden asignarse al azar. Por lo general, esto sucede cuando la variable independiente en cuestión es algo que es una característica innata de los participantes involucrados. Veamos un par de ejemplos para ayudar a ilustrar este punto.

Ejemplos

Aquí hay dos ejemplos de diseños cuasiexperimentales simples que le ayudarán a ver la diferencia entre un experimento verdadero y un cuasiexperimento.

El Dr. Jones es un experto en personalidad que estudia el impacto que tienen los rasgos de personalidad en la inteligencia. Para los propósitos de su proyecto de investigación actual, ella está interesada en examinar los puntajes de CI de las personas que obtienen puntajes altos en cada uno de los cinco factores de personalidad de los ‘Cinco Grandes’. Cada uno de los cinco factores de personalidad es una variable cuasi independiente. Los rasgos de personalidad son inherentes a cada persona, por lo que no se puede utilizar la asignación aleatoria. Inicialmente, los participantes se asignarían a grupos en función de su puntuación de evaluación de la personalidad en cada uno de los cinco factores de personalidad.

Ahora que la Dra. Jones tiene sus asignaciones de grupo de participantes, puede examinar el impacto que los factores de personalidad pueden tener sobre la inteligencia. Si se usara un verdadero diseño experimental, cada participante sería asignado al azar a cada grupo de personalidad, independientemente de si poseía o no esos rasgos de personalidad, lo que realmente no abordaría la pregunta que hace el Dr. Jones.

Veamos un ejemplo más. El Dr. Loyd es un experto multicultural y está interesado en el efecto que tiene la raza en la deshonestidad académica. Las personas no pueden asignarse al azar a diferentes categorías raciales, por lo que se utiliza un diseño cuasi-experimental.

Si ella está interesada en examinar la deshonestidad académica entre estudiantes universitarios caucásicos, afroamericanos y nativos americanos, entonces, cuando los participantes se ofrezcan como voluntarios para su estudio, serán asignados al grupo apropiado según su raza autoidentificada. Una vez que se han asignado los grupos, la Dra. Loyd puede exponer a cada grupo a la medida de deshonestidad académica que creó y evaluar los resultados para ver si surgen diferencias entre los grupos.

Ventajas y desventajas

Como ocurre con todos los diseños experimentales, existen ventajas y desventajas. La ventaja inherente del diseño cuasi-experimental es que los participantes pueden asignarse fácilmente a grupos controlados por el experimentador. Esto es particularmente útil cuando desea examinar características de personas que poseen ciertas cualidades innatas, como rasgos de personalidad y raza.

La desventaja de utilizar un diseño cuasi-experimental es que se compromete la validez interna, o el grado en que realmente existe una relación observada. En un experimento verdadero, la asignación aleatoria ayuda a asegurar que cualquier relación observada que parezca existir entre variables independientes sea real. Recuerde que en un cuasi-experimento, las variables independientes no están sujetas a una verdadera asignación aleatoria. Entonces, solo porque el investigador asigna personas en función de la raza o los rasgos de personalidad, aún podría haber otras variables desconocidas en juego que no están controladas. La asignación aleatoria ayuda a disminuir el impacto que esos factores desconocidos pueden tener en los resultados.

Resumen de la lección

Los diseños cuasiexperimentales no se basan en la asignación aleatoria al colocar a los participantes en grupos experimentales. Los diseños cuasiexperimentales se utilizan cuando la variable independiente es tal que la asignación aleatoria no se puede utilizar porque está relacionada con alguna cualidad innata, como la raza o el género. Los diseños cuasiexperimentales son útiles porque permiten a los investigadores estudiar el impacto de ciertas cualidades innatas en las personas que las poseen, pero también hay que recordarles que la validez interna, o el grado en que las relaciones percibidas son reales, está comprometida.

Los resultados del aprendizaje

Después de terminar la lección, proponte:

  • Diferenciar entre un cuasi-experimento y un verdadero experimento
  • Reconocer ejemplos de cuasi-experimentos
  • Compare las ventajas y desventajas de los cuasiexperimentos

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