¿Qué es la validez concurrente?
La gente suele utilizar la palabra válido de manera informal para describir la información que consideran precisa, pero los psicólogos utilizan el término de una manera más personalizada. La Asociación Estadounidense de Psicología (APA) define la validez como «el grado en que la evidencia empírica y los fundamentos teóricos respaldan la idoneidad y pertinencia de las conclusiones extraídas de alguna forma de evaluación». Esto es un bocado, pero simplemente significa hasta qué punto un estudio o prueba mide lo que se supone que debe medir. Esto es especialmente importante al considerar las pruebas. Por ejemplo, una prueba que se supone mide la capacidad de los estudiantes para factorizar ecuaciones cuadráticas tendría baja validez si todas las preguntas del examen requirieran conocimiento de fórmulas geométricas. Esto se debe a que un estudiante que obtuvo una mala puntuación en el examen puede ser excepcional en la factorización cuadrática, pero la evaluación no midió eso con precisión.
Un tipo de validez que utilizan los investigadores para determinar la utilidad de una nueva evaluación es la validez concurrente. Supongamos que el departamento de física ha decidido que quiere que sus profesores redacten sus propios exámenes finales en lugar de utilizar el que viene con el plan de estudios. Sería importante que las puntuaciones obtenidas en el nuevo examen fueran similares a las del examen anterior. De lo contrario, no habría manera de compararlos. Este acuerdo de puntuaciones es validez concurrente. Puede que no parezca significativo cuando se consideran las calificaciones de una clase universitaria, pero tener resultados simultáneamente válidos puede ser imperativo cuando se considera una población más amplia con consecuencias de mayor alcance.
Ejemplos de validez concurrente
- Pruebas de coeficiente intelectual: hay cientos de evaluaciones de coeficiente intelectual gratuitas disponibles en línea, pero es difícil decir si sus resultados son precisos. Si alguien obtiene una puntuación en el rango de genio en uno de estos, ¿significa que es muy inteligente? Pruebas de inteligencia genuinas como la Stanford-Binet o la Escala de Inteligencia Wechsler proporcionarán puntuaciones similares para una persona. Además, cuando se compara una gran cantidad de puntuaciones, los resultados producen una distribución de curva de campana normal. Esto significa que la mayoría de las personas tendrán una inteligencia cercana al promedio, mientras que el número de personas se reduce progresivamente cuanto más se aleja la puntuación del promedio.
- Depresión u otras herramientas de detección de salud mental: cuando las personas acuden a un psiquiatra o terapeuta, confían en el experto para obtener un diagnóstico, y los expertos dependen de evaluaciones que les ayuden a determinar para qué tratar a un paciente. Recurren a pruebas y escalas que han demostrado su validez al mismo tiempo. Por ejemplo, se puede esperar que el Inventario de Depresión de Beck y la Escala de Calificación de Depresión de Hamilton produzcan resultados similares cuando los toma una sola persona. Por el contrario, si una persona opta por utilizar una de las muchas herramientas gratuitas de detección de salud mental disponibles en línea, es posible que se diagnostique erróneamente o no note un problema grave. Esto se debe a que es posible que esas pruebas no midan con precisión la depresión.
Fiabilidad de validez concurrente
Un beneficio obvio de la validez concurrente sobre la validez predictiva es que es más fácil de administrar. Dado que las dos evaluaciones se realizan juntas, es menos probable que el investigador pierda la pista de los examinados. La validez predictiva puede ser más difícil de obtener ya que los investigadores luchan por mantener el contacto con los sujetos durante meses o incluso años. Aún así, la validez predictiva es superior en el sentido de que una vez que una prueba ha demostrado su validez predictiva, los investigadores pueden usarla con meses o incluso años de anticipación para predecir resultados como el éxito escolar, la salud emocional, etc. Lo ideal es que una evaluación se verifique tanto en términos concurrentes como predictivos. validez. Esto se hace utilizando la correlación del coeficiente de Pearson, un cálculo matemático que mide la relación entre las puntuaciones de dos evaluaciones. Si las pruebas están perfectamente alineadas, la puntuación será 1. Esto significa que una puntuación en una evaluación predecirá una puntuación en la otra el 100% de las veces. Aunque casi nunca ocurren correlaciones perfectas, y en la vida real, los coeficientes de Pearson se representan con decimales entre 0 y 1.
Resumen de la lección
Cuando los psicólogos hablan de validez se refieren a una característica específica de una prueba. En pocas palabras, la validez es un punto de referencia de qué tan bien una prueba mide lo que se supone que debe medir. El término validez de criterio lleva la idea de validez más allá y supone que las buenas evaluaciones predecirán con precisión las mediciones tomadas con otra herramienta o en el mundo real. Este tipo de validez se subdivide en dos categorías, concurrente y predictiva. La única diferencia real entre estos tipos de validez es qué tan juntas se dan las evaluaciones.
La validez concurrente se asigna cuando se realizan dos evaluaciones en un período de tiempo cercano y regularmente producen puntajes similares para los examinados. Por ejemplo, un psiquiatra puede realizarle a un paciente una evaluación previa de la ansiedad y luego realizarle la evaluación completa. Si ambos sugieren que el paciente tiene el mismo nivel de ansiedad, son simultáneamente válidos. Por el contrario, las evaluaciones con validez predictiva se realizan con meses o incluso años de diferencia y predicen con precisión el desempeño futuro en alguna otra evaluación. Por ejemplo, los exámenes de ingreso a la universidad como el ACT y el SAT tienen una alta validez predictiva con respecto al éxito universitario. Ambos tipos de validez pueden cuantificarse mediante el uso de la correlación del coeficiente de Pearson. Esta fórmula matemática da una puntuación entre 0 y 1, siendo 1 una valoración perfectamente válida. Los investigadores pueden utilizar este coeficiente para elegir las mejores evaluaciones para una situación determinada.
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