¿Qué es la validez interna?
Se pueden hacer suposiciones sobre el mundo, como la idea de que quienes ganan más en una empresa son las personas que más trabajan. Esto afirma que los individuos que trabajan más (causa) ganan más dinero (efecto). Un científico que realiza una investigación revisada por pares podría realizar una investigación de validez interna para ver si esto es cierto. Esto significa que el científico diseñaría un estudio para garantizar que el trabajo sea la única variable que afecta la cantidad de dinero ganado. Si el estudio muestra que ninguna otra variable afecta la cantidad de dinero ganado, existe una validez interna alta. Aún así, si muchas otras variables afectan la cantidad de dinero ganada además del esfuerzo laboral, la validez de intervalo de la hipótesis del estudio es baja. La afirmación más sólida en la investigación se hace a través de la causalidad, y la capacidad de probar esto significa que un estudio tiene un alto nivel de validez interna.
En otras palabras, un experimento con alta validez interna identifica que la variable independiente, o variable manipulada por los investigadores, cambia la variable dependiente o la que se está midiendo. Pero ¿qué es la validez interna en términos científicos? La definición de validez interna indica una relación confiable de causa y efecto entre las variables dentro de un estudio. Los científicos revisan el trabajo de los demás para probar la validez interna utilizando conceptos básicos que se explorarán a lo largo de esta lección.
Ejemplos de validez interna
La validez interna en la investigación puede adoptar muchas caras. Un ejemplo de validez interna se puede encontrar en la precedencia temporal o en establecer que la causa efectivamente ocurrió antes que el efecto. Se podría intentar demostrar que fumar cigarrillos causa cáncer de pulmón demostrando que la mayoría de las personas con el diagnóstico tienen antecedentes de tabaquismo. La validez interna también debe alcanzar la covariación, en la que los dos sucesos ocurren juntos. Por ejemplo, el huevo debe ser el resultado directo de las capacidades biológicas de la gallina. El estudio también debe ser no espurio, lo que significa que no hay otro ejemplo plausible, como un ángel que impregna repetidamente a todas las gallinas del mundo.
Validez interna versus validez externa
Si bien la validez interna es importante para demostrar causa y efecto entre variables específicas, los científicos también deben considerar la validez externa. La validez externa indica la aplicabilidad de los resultados del estudio en otros escenarios. Esto significaría que el estudio sobre el trabajo y el monto del salario tendría una alta validez externa si fuera aplicable en otros entornos laborales. Esto es diferente de la validez interna en la investigación porque toma cuestiones fuera del estudio original.
Factores que mejoran la validez interna
Hay varios factores que un científico podría considerar al redactar su estudio para mejorar la validez interna. Estos factores también podrían ser considerados por los científicos que revisan un estudio para determinar su validez interna. La validez interna en la investigación sigue factores de cegamiento, manipulación experimental, selección aleatoria, aleatorización y protocolo de estudio para mejorar la probabilidad de una alta validez interna.
Cegador
Los investigadores utilizan la técnica del cegamiento para mejorar la validez interna. El cegamiento es la técnica de aleatorizar las variables para reducir el sesgo en los investigadores y los sujetos. Un ejemplo de esto sería si los investigadores se abstuvieran de saber cuánto le pagaron al individuo al estudiar lo duro que trabaja.
Manipulación experimental
La manipulación experimental es otra técnica utilizada por los investigadores para mejorar la validez interna. En la manipulación experimental, los investigadores manipularon intencionalmente la variable independiente para ver la correlación, si es que existe alguna correlación. Se produciría correlación y signos de alta validez interna si, por ejemplo, la cantidad de trabajo realizado por sus participantes en el estudio influyera directamente en la cantidad que recibieron como remuneración.
Selección aleatoria
La selección aleatoria es una técnica de investigación que selecciona aleatoriamente a los participantes del estudio en función de características predefinidas. Esto elimina el sesgo y mejora la validez interna al garantizar que ningún participante tenga una vida radicalmente diferente a la de otro, lo que provoca que otras variables afecten a la variable dependiente distinta de la medida.
Aleatorización
La aleatorización es el proceso de elegir participantes de forma totalmente aleatoria. Esto es útil en estudios posteriores, en los que ya se sugiere que las hipótesis son muy probables. Esto mejora la validez interna porque si no se demuestra que otras variables estén influenciadas, un conjunto completamente aleatorio de individuos muestra que el principio se puede aplicar a pesar de los diferentes ámbitos de la vida.
Protocolo de estudio
El protocolo mejora la validez interna porque es un esquema básico de cómo se llevará a cabo el estudio. El protocolo del estudio normalmente pasará por un conjunto de revisores de antemano. Se analiza en busca de errores fundamentales con respecto a la validez interna antes de que intervengan variables numéricas.
Amenazas a la validez interna
Muchas amenazas pueden desacreditar la validez interna de un estudio . La causalidad es la afirmación más sólida de validez interna en la investigación, pero es difícil de probar debido a los factores que se analizan a lo largo de esta lección.
Desgaste
El desgaste, o mortalidad, ocurre cuando un individuo abandona voluntariamente un estudio por cualquier motivo y es una amenaza a la validez interna porque el conjunto de datos está incompleto. Medir sólo una pequeña cantidad de trabajo no es suficiente para determinar si afecta el salario porque no es el conjunto completo de datos.
Cofundador
Variables de confusión es el término que usan los científicos para decir que estuvieron involucradas más variables independientes de las que se pretendía estudiar. Ocurriría si más variables afectaran el salario de una persona además de solo la cantidad de trabajo.
Difusión
La difusión puede ocurrir entre los grupos de sujetos de un estudio cuando la información se comparte entre sí. Esto puede suceder y parecer un pequeño error, pero si los participantes saben algo sobre el estudio de investigación más allá de lo que se supone que saben, su información no es válida. Uno podría trabajar más duro, por ejemplo, si sabe que se está supervisando su ética laboral.
Sesgo del experimentador
El sesgo del experimentador puede ocurrir cuando los sujetos no son aleatorizados o ciegos. Esto significa que el investigador eligió a los sujetos, lo cual no es científico y una amenaza a la validez interna debido al sesgo humano natural presente en el investigador.
Eventos históricos
Un evento histórico puede cambiar el curso de un estudio, como que alguien estudie COVID sin tener en cuenta la variante o cuando alguien contrajo el virus. Esto puede afectar muchas variables diferentes y probablemente afectará los resultados de validez interna del estudio.
Instrumentación
Ocurre en ocasiones que los instrumentos básicos pueden funcionar mal, lo que, de no contabilizarse, puede afectar la validez con la que se miden las variables de un estudio.
Maduración
La maduración ocurre cuando un sujeto mejora en las pruebas a medida que pasa el tiempo. Esto ocurre cuando un investigador no logra cambiar la prueba con el tiempo o cuando el participante aprende el patrón que se está estudiando.
Pruebas
Si alguien sabe que está siendo evaluado, esto puede influir en la validez interna. Incluso si los individuos no lo saben, están siendo evaluados. Por ejemplo, tomemos la ética de trabajo; Los empleados están obligados a hacer cualquier cosa con la máxima moral cuando se les estudia en un ambiente de investigación. Puede resultar valioso estudiar la ética laboral en un entorno natural, aunque existen muchas variables independientes no contabilizadas o factores de confusión en dicho estudio. Si alguien hace una prueba el lunes, luego otra vez el miércoles y obtiene mejores resultados el miércoles, es porque probablemente reconoció el material.
Resumen de la lección
La validez interna puede ser un desafío para garantizar que un estudio mida exactamente la causa y el efecto, pero cuando se hace esto, se dice que un estudio tiene una alta validez interna. La definición de validez interna en ciencia es una relación clara entre una variable independiente y dependiente en un estudio. La validez interna en la investigación es importante porque la causalidad es la afirmación más fuerte en la investigación, lo que significa que la verdadera causalidad prueba más una relación, aunque es complicada de lograr.
Hay muchas razones por las que un estudio puede tener una validez interna baja o amenazas a la validez interna. Las pruebas pueden realizarse cuando una persona realiza una prueba el lunes, luego nuevamente el miércoles y obtiene mejores resultados la segunda vez. Esto se debe a que memorizaron el material. Otra amenaza es la maduración, en la que el sujeto adquiere habilidades que no se tienen en cuenta a medida que pasa el tiempo. La mortalidad o desgaste ocurre cuando alguien abandona el estudio. Aunque existen más amenazas como la instrumentación, los acontecimientos históricos, el sesgo del experimentador, la difusión y la confusión, cuando los científicos alcanzan una alta validez interna, descubren algo nuevo sobre el mundo.
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