El Marco de Determinantes Próximos de la Fertilidad Humana

El Marco de Determinantes Próximos

Mira estas dos poblaciones. ¿Notas algo diferente en ellos? ¡Uno de ellos está lleno de bebés! Aunque todas las sociedades humanas están formadas por humanos, tenemos tasas de fertilidad muy diferentes , o las tasas de concepción y parto. Algunas poblaciones tienen altas tasas de fecundidad, otras las tienen más bajas. La pregunta de por qué las tasas de fertilidad cambian según la población ha fascinado a muchos investigadores.

Una posible explicación es el marco de determinantes próximos , que estudia la relación entre los factores biológicos y de comportamiento que afectan directamente a la fertilidad, incluidas las variables sociales, culturales, económicas y ambientales. Entonces, estas variables externas influyen en los factores biológicos y de comportamiento personales, y estos, a su vez, influyen en la fertilidad. Este marco fue diseñado por John Bongaarts , un demógrafo holandés, en las décadas de 1970 y 1980, y sigue siendo uno de los modelos más influyentes hasta el día de hoy.

Determinantes próximos de Bongaarts

Hay muchas variables que pueden influir en la fertilidad. De hecho, algunos científicos sociales han identificado hasta nueve determinantes próximos. El mismo Bongaarts afirmó que había un total de siete, pero definió cuatro determinantes específicos como los factores más importantes para explicar los niveles de fertilidad.

El primer determinante próximo, el primer factor que realmente afecta las tasas de fecundidad, es la proporción de mujeres casadas o en una relación sexual . Este es bastante básico; las tasas más altas de mujeres sexualmente activas equivaldrán a una población con una tasa de fecundidad más alta. Obviamente, este factor puede estar muy influenciado por las expectativas culturales y sociales. ¿Cuál es la edad promedio de matrimonio? ¿Las mujeres son criadas principalmente para prepararse para carreras o para ser madres?

El segundo de los principales determinantes inmediatos es el uso de anticonceptivos . ¿Hay anticonceptivos disponibles, se usan correctamente y son efectivos? Una vez más, esto es muy a menudo una cuestión de factores externos, como las presiones sociales, las expectativas y, en este caso, incluso cosas como los programas gubernamentales de atención médica y educación sexual.

El tercer determinante próximo es la infecundidad posparto , el período posterior al parto antes de que una mujer pueda volver a concebir. Aunque esto es en gran parte biológico, también puede verse influenciado por factores externos y el uso de cosas como nodrizas o niñeras.

El último de los cuatro principales determinantes inmediatos es el aborto inducido . Esto puede incluir la terminación intencional o no intencionada de un embarazo. Los abortos espontáneos serían un ejemplo de terminación no deseada y un factor biológico que afecta la fertilidad. Los abortos médicos, por supuesto, no son biológicos, y si es o no una opción realista se debe en gran parte a presiones sociales y culturales.

La ecuación del determinante próximo

Esos son los cuatro principales determinantes próximos, los factores biológicos y de comportamiento que pueden influir en las tasas de fertilidad de una población. Para averiguar exactamente cómo estos determinantes próximos afectan las tasas de fertilidad, Bongaarts desarrolló una ecuación. ¿Qué tan bueno es eso? Aquí está:

TFR = TF x Cm x Ci x Ca x Cc

¿Entiendo? Bien, tal vez deberíamos analizar esto un poco. TFR es la tasa de fecundidad total. Eso es bastante fácil. TF es la tasa de fecundidad total, o la tasa máxima potencial de fertilidad. Pongamos esta tasa en 15, un número promedio.

Las otras cuatro partes de esta ecuación son los determinantes próximos, y cada uno reduce la fecundidad. Cm en esta ecuación es el índice de matrimonio, que muestra la reducción de la fecundidad en términos de tiempo pasado la madurez sexual cuando una mujer no es sexualmente activa. Ci es la infecundidad posparto, medida como una disminución de la fertilidad debido al tiempo pasado sin poder concebir o sin ser sexualmente activo después del parto. Ca es la medida de los abortos inducidos en términos de pérdida de fertilidad por la interrupción de un embarazo. Finalmente, tenemos Cc , la reducción de la fertilidad de los anticonceptivos.

Cada uno de estos cuatro determinantes varía de 1, que no tiene un impacto negativo en la fertilidad, a 0, que inhibe completamente la fertilidad. Este es un ejemplo de cómo se vería una ecuación completa básica:

TFR = 15 x 0,8 x 0,83 x 0,96 x 0,7

Entonces, la tasa de fertilidad total en este ejemplo es TFR = 6.69. Mientras que la tasa máxima de fecundidad era originalmente de 15, los determinantes inmediatos la redujeron hasta poco menos de 7, es decir, más de la mitad. Esto no nos dice todo, pero es una excelente manera de comenzar a comparar la fertilidad en varias poblaciones e identificar los factores que tienen el mayor impacto.