Identificación de hipótesis potenciales de un experimento dado

Trabajando al revés

Realizar experimentos científicos es muy divertido. Pero la verdadera razón por la que llevamos a cabo cualquier experimento es para probar una hipótesis que hemos formulado. A veces, a medida que trabaja con el método científico , debe retroceder y repetir ciertos pasos, pero algunos pasos deben ir antes que otros para que el proceso funcione.

Esto es especialmente cierto para el diseño y la ejecución de experimentos. Debido a que su experimento está probando su hipótesis, tratar de seguir estos pasos a la inversa sería como poner el carro delante del caballo, ¡simplemente no llegará a ningún lado de esa manera! Sin embargo, poder mirar el proceso a la inversa, en otras palabras, identificar hipótesis potenciales de un experimento ya diseñado, puede ayudarlo a construir de manera más crítica sus propias hipótesis y experimentos en el futuro.

Construyendo una hipótesis

Se diseñará una buena configuración experimental para una hipótesis específica, por lo que no debería tener demasiadas rutas que tomar una vez que haya considerado todo lo involucrado en el diseño experimental.

Digamos, por ejemplo, que le han dado un diseño experimental que medirá el crecimiento de 30 plantas en un invernadero durante un cierto período de tiempo. El experimento se desarrollará así: todas las plantas son del mismo tipo, tamaño y edad. Todos se han colocado en macetas en la misma tierra y recibirán la misma cantidad de luz solar todos los días. La temperatura en el invernadero también será constante durante todo el experimento. Sin embargo, diez de las plantas recibirán una pequeña cantidad de fertilizante cada día, un segundo grupo de diez plantas recibirán una gran cantidad de fertilizante cada día y las diez plantas restantes no recibirán ningún fertilizante.

Para este experimento, sabemos que experimentaremos con fertilizantes para plantas para ver cómo afecta el crecimiento de las plantas, porque se está controlando todo lo demás que podría afectar el crecimiento en el experimento. Pero la afirmación «el fertilizante afecta el crecimiento de las plantas» en sí misma es demasiado amplia para ser una hipótesis , que es una explicación propuesta para las observaciones científicas. Y, para que una hipótesis sea válida, también debe ser una declaración clara y comprobable que identifique las variables medibles y se limite al experimento en cuestión.

Por ejemplo, la afirmación ‘el fertilizante es bueno para el crecimiento de las plantas’ no es una hipótesis válida porque, en primer lugar, no es comprobable. ‘Bueno’ no es algo mensurable, por lo que este está muerto al llegar. Pero tampoco enumera ninguna variable ni nos lleva a un buen diseño experimental de ninguna otra manera.

Probemos con otro. Si decimos que ‘el crecimiento de las plantas aumenta con un aumento de fertilizante’, estamos bastante cerca. Al menos ahora tenemos algunas cosas que medir (crecimiento y fertilizante), y ciertamente podemos probar si el crecimiento de las plantas aumenta con un aumento de fertilizante.

Pero para que esta hipótesis sea realmente buena, pongámoslo todo junto. ¿Qué tal ‘Cuando se controlan todas las demás condiciones, una mayor cantidad de fertilizante vegetal conducirá a una mayor cantidad de crecimiento de la planta’? Aquí, tenemos los tres tipos de variables representados en la hipótesis. Es una declaración muy clara, y no solo podemos probar esta hipótesis, sino que podemos hacerlo en un experimento.

Esta afirmación ciertamente funcionará, pero ¿notó que hay otra hipótesis posible para este experimento? Podríamos haber dicho fácilmente que «cuando se controlan todas las demás condiciones, una mayor cantidad de fertilizante vegetal no conducirá a una mayor cantidad de crecimiento de la planta». ¡Esto es totalmente legítimo! Por lo general, un experimento probará que algo ocurrirá o que no ocurrirá. Dependiendo de sus observaciones científicas y su pregunta, podría ser una u otra. Pero como no sabemos en qué estaba pensando la persona cuando diseñó este experimento con plantas, cualquiera de estas hipótesis es una posibilidad válida.

Resumen de la lección

Para diseñar un experimento, primero debe formular una hipótesis válida. Pero a veces, puede ser útil para los científicos trabajar a través del proceso de experimentación iterativo conocido como método científico a la inversa porque puede practicar su pensamiento crítico y sus habilidades de razonamiento.

Esta lección proporcionó un ejemplo bastante simple, pero ahora debe tener una comprensión básica del proceso de construcción de una hipótesis a partir de un diseño experimental dado. Analice críticamente el diseño identificando las diferentes variables y trabaje hacia atrás desde allí. Una vez que haya hecho eso, puede averiguar qué podría estar intentando probar el experimento. Generalmente, será que habrá o no algún efecto de la variable independiente. Siempre que su hipótesis sea una declaración clara y comprobable que identifique variables medibles, ¡está en camino!

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya revisado esta lección en video, podrá:

• Explicar qué se necesita para construir una hipótesis viable.
• Describe cómo trabajar con el método científico a la inversa.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador