Muestreo aleatorio simple
Adrian está recopilando información para un viaje que planea realizar. Está pensando en mudarse definitivamente a una nueva ciudad. Sin embargo, quiere hacerse una idea de cómo se siente la gente del pueblo sobre la seguridad del pueblo. Desafortunadamente, Adrian no tiene los recursos para preguntar a todas las personas de la ciudad cómo se sienten con respecto a la seguridad. ¿Cómo debería Adrian recopilar estos datos?
En esta lección, aprenderá a utilizar y reconocer el muestreo aleatorio simple en estadística. Primero, analicemos el significado del muestreo aleatorio simple definiendo algunos términos clave.
Cuando realiza un experimento, desea recopilar información sobre una población. Una población son todos los miembros de un grupo específico. Por ejemplo, la población de la investigación de Adrian será, literalmente, la población de la ciudad. A veces, una población no está tan contenida geográficamente. Si Adrian quisiera saber los ingresos típicos de una persona mayor de 30 años, entonces cualquiera con un trabajo de más de 30 en todo el mundo estaría en su población. Dado que Adrian no tiene los recursos para preguntar a todos en la ciudad cómo se sienten acerca de la seguridad, tendrá que usar una muestra de la población.
Una muestra es una parte de la población que se utiliza para describir a todo el grupo. Adrian querrá asegurarse de que todos los datos demográficos estén representados en su muestra. No solo quiere la opinión de los adolescentes de su ciudad o solo de los hombres mayores de 50 años. Quiere que todos los datos demográficos estén igualmente representados en su muestra. Para hacer esto, Adrian necesitará usar un muestreo aleatorio , que es un método para elegir un subconjunto distribuido equitativamente de una población más grande. Esto nos lleva al muestreo aleatorio simple o SRS, que es un tipo de muestreo aleatorio donde las variables tienen una probabilidad de selección igual y no sistemática.
Por ejemplo, si lanzara un puñado de dados de 6 caras en una mesa, tendría una probabilidad igual y no sistemática de obtener un uno, dos, tres, cuatro, cinco o seis. Cuando digo no sistemático, me refiero a que no estás tirando los dados y luego solo eliges el número de todos los demás dados de la mesa. Cuando usa un sistema para aleatorizar la selección en lugar de simplemente tomar las selecciones aleatorias a medida que caen, entonces no está usando una selección aleatoria simple.
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En el experimento de Adrian, Adrian puede usar una guía telefónica con todos los nombres de las personas en la ciudad como su grupo de población. Luego, puede poner cada nombre en una hoja de papel y poner los papeles en una bolsa. Adrian puede seleccionar ciegamente una cierta cantidad de nombres de la bolsa como parte de su muestreo aleatorio simple.
Ahora que comprende el significado del muestreo aleatorio simple, analicemos cómo utilizar el muestreo aleatorio simple.
Uso de muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple está destinado a ser una representación equilibrada de la demografía de la población. Cuando se habla de una población de personas, eso significa todos los datos demográficos: edad, raza, religión, etnia, nivel socioeconómico, nivel de educación, etc., que están presentes actualmente en la población determinada.
El muestreo aleatorio simple se utiliza mejor cuando un investigador no sabe mucho sobre la demografía de la población. Por ejemplo, si Adrian supiera que la población es mayoritariamente mayor, elegiría su muestra para inclinarse hacia las personas mayores. Pero sin investigar más, Adrian no está familiarizado con la gente de su nueva ciudad. Por lo tanto, el muestreo aleatorio simple es una buena opción para Adrian, ya que no sabe mucho sobre la población.
La mayoría de las veces, encontrará un muestreo aleatorio simple que se utiliza sin reemplazo. Esto significa que una vez que Adrian seleccione un nombre de la bolsa, no volverá a poner el nombre en la bolsa para tener la oportunidad de ser seleccionado por segunda vez. Se entiende que el muestreo aleatorio simple se realiza sin reemplazo. Sin embargo, cuando reemplaza un resultado, diría que está haciendo un muestreo aleatorio simple con reemplazo.
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Resumen de la lección
Recuerde, el muestreo aleatorio es un método para elegir un subconjunto igualmente distribuido de una población más grande. Un tipo de muestreo aleatorio es el muestreo aleatorio simple , o SRS, que es un tipo de muestreo aleatorio en el que las variables tienen una probabilidad de selección igual y no sistemática. Cuando digo no sistemático, me refiero a que no hay una rutina o un método prescrito para elegir la muestra. Las muestras aleatorias simples se utilizan mejor para poblaciones donde el investigador, como Adrian, no está familiarizado con la población dada.
Se asume que la mayoría de las muestras aleatorias simples se realizan sin reemplazo, pero puede tener muestras aleatorias simples cuyos resultados se reemplacen en cada extracción, lo que se denomina muestreo aleatorio simple con reemplazo. Adrian puede realizar una muestra aleatoria simple poniendo los nombres de todos los habitantes en una bolsa y luego seleccionando ciegamente los nombres de la bolsa para crear su muestra.
Los resultados del aprendizaje
Ver esta lección puede prepararlo para:
- Reafirmar las definiciones de población, muestra y muestreo aleatorio.
- Determinar cómo realizar un muestreo aleatorio simple
- Especifique las instancias en las que le gustaría utilizar este método de muestreo
- Mostrar comprensión del muestreo aleatorio simple con reemplazo
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