Muestreo ecológico: definición y ejemplo

Publicado el 9 diciembre, 2020 por Rodrigo Ricardo

Un pedazo del pastel

Cuando le das un bocado a la cena, tienes una idea bastante clara de cómo sabrá el resto de la comida. Esto se debe a que ha tomado una muestra o porción que es representativa de toda la comida.


Las muestras nos permiten hacernos una idea del conjunto, pero en menor cantidad
una rebanada de pastel

Los científicos hacen esto cuando estudian cosas tomando muestras de una parte de toda la población, área o proceso natural. Obtener una idea del panorama general a partir de una muestra es útil porque a menudo es imposible obtener una medida de cada planta o animal que estamos estudiando.

¿Le gustaría contar cada árbol en un bosque de 400 acres? ¿O prefiere muestrear el bosque para tener una idea representativa de cuántos árboles hay? ¡Supongo que prefieres probar!

Supuestos de muestreo

Ya que estamos muestreando, tenemos que lidiar con hacer algunas suposiciones. Primero, solo asumimos que nuestra muestra realmente representa el todo. Solo una muestra de un bosque supone que los 400 acres completos son iguales, y que 200 de esos acres no son solo campos o lagos.

Por lo tanto, asegúrese de que haya suficientes muestras para ser representativas. Tome una muestra de cada cuarto del bosque, o cada dieciséis. Haga lo que sea factible, pero cuanto más, mejor.

Otro punto importante es que la muestra debe ser aleatoria. No puede simplemente caminar hacia el bosque y elegir el parche de árboles más atractivo como muestra. Esto sería como elegir todas las chispas de chocolate en su galleta pero dejar las nueces y decir que las chispas de chocolate son representativas de toda la galleta.

La elección aleatoria de las muestras es la mejor manera de representar de manera justa las características del panorama general y, cuando se hace en su forma más simple, este método se denomina muestreo aleatorio simple .

Muestreo sistemático

Una buena forma de evitar sesgos en sus esfuerzos de muestreo es utilizar un muestreo aleatorio sistemático . Esto es cuando se toman muestras a intervalos predeterminados y fijos. Lo que hace que este tipo de muestreo sea aleatorio es que el punto de inicio es aleatorio para los intervalos predeterminados.

Por ejemplo, es posible que desee tomar una muestra de cada quinto árbol con el que se encuentre al atravesar el bosque. Al muestrear cada quinto árbol, los árboles que muestrea y los que no muestrea no están sesgados por su elección porque siguen siendo aleatorios. Pero es sistemático porque por cada árbol que muestrea, hay cuatro que no. Básicamente, esto garantiza que su muestra sea igualmente aleatoria a lo largo del tiempo.


Se coloca una línea transversal a lo largo de un gradiente ambiental y se toman muestras a intervalos predeterminados.
línea de transecto ecológico

Una buena forma de muestrear sistemáticamente es caminar por una línea de transecto . Aquí, se traza una línea a lo largo de un gradiente ambiental. Esto podría ser cuesta abajo de una colina, a lo largo del borde de un arroyo o algo similar. Todo lo que toca la línea se mide. A lo largo de un transecto, podría contar todos los organismos de interés, o podría muestrear sistemáticamente contando los organismos que se encuentran cada tres pies.

Los transectos del cinturón son similares a los transectos lineales pero permiten un área mayor de muestreo. Con este método, en lugar de contar a lo largo de la línea, se cuenta la abundancia o el porcentaje de cobertura dentro del área de un cuadrante . Se trata de una cuadrícula de tamaño conocido (por ejemplo, 1 pie por 1 pie) y se coloca en el suelo.


Un cuadrante permite a los científicos medir la abundancia o el porcentaje de cobertura dentro de un área conocida
un cuadrante

Muestreo estratificado

Otro método de muestreo aleatorio se llama muestreo estratificado , que nos permite seleccionar aleatoriamente entre diferentes categorías o estratos . Utilizaríamos este tipo de muestreo cuando necesitemos muestrear individuos dentro de unidades similares y más pequeñas.

El muestreo estratificado se utiliza cuando es mejor dividir una población en grupos más pequeños y muestrear dentro de esos grupos. Al igual que cuando identifica su edad, sexo y raza en una encuesta, podemos crear subgrupos para nuestro muestreo ecológico.

Por ejemplo, si los árboles que está muestreando en su bosque crecen mejor en un tipo particular de suelo, en lugar de muestrear árboles al azar en todo el bosque, es posible que desee dividir el bosque en áreas de tipo de suelo similar y muestrear árboles dentro de esas divisiones.

Es más probable que encuentre una mayor cantidad de árboles en el tipo de suelo preferible, por lo que introduce sesgos en su muestreo si no separa el bosque en estratos más pequeños.

Muestreo de conglomerados

El muestreo por conglomerados es como un muestreo estratificado, pero en lugar de analizar elementos en un estrato, estamos muestreando los propios conglomerados.

Digamos, por ejemplo, que desea probar una gran ciudad como Seattle. Usar un muestreo aleatorio simple llevaría demasiado tiempo, porque necesitaría seleccionar individuos al azar que están repartidos por toda la ciudad, y tendría que conducir hasta cada hogar individual para obtener su información.

Sin embargo, si utiliza el muestreo por conglomerados, puede definir conglomerados dentro de Seattle, digamos un tamaño de 1 milla cuadrada cada uno, y luego seleccionar al azar qué conglomerados estudiar. Entonces, en lugar de muestrear hogares individuales en toda la ciudad, visitaría cada casa dentro de un grupo.

Cuando se seleccionan al azar, se puede suponer que los conglomerados representan el todo (como la ciudad de Seattle), pero con mucho menos tiempo y esfuerzo.

Resumen de la lección

Probar es como degustar: obtienes una pieza representativa del conjunto. Los esfuerzos de muestreo estarán sesgados si no toma suficientes muestras representativas o muestrea al azar.

Afortunadamente, hay cuatro formas de muestrear al azar.

  1. Muestreo aleatorio simple : elección de muestras al azar.
  2. Muestreo sistemático : muestreo al azar, pero a intervalos predeterminados
  3. Muestreo estratificado : muestreo de individuos dentro de un grupo de otros individuos similares
  4. Muestreo de conglomerados : muestreo de conglomerados aleatorios

Hay algunas formas en las que podemos tomar muestras también:

  1. Transecto de línea : cuente individuos o elementos a lo largo de una línea que se coloca a lo largo de un gradiente ambiental, como en una colina.
  2. Transecto de cinturón : mida la abundancia o el porcentaje de cobertura de nuestro objetivo de muestra dentro de un cuadrante (cuadrículas de tamaño conocido que podemos colocar en la superficie para recopilar datos).

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