¿Qué es la teoría de detección de señales? Ejemplos

¿Qué es la teoría de detección de señales?

La teoría de detección de señales se trata de detectar estímulos (una señal) a través de los sentidos. Probar la teoría de detección de señales expone a los observadores a las señales. El estudio inicial fue diseñado para determinar un umbral (valor mínimo) para la respuesta humana a los estímulos. Sin embargo, ha pasado de determinar un umbral a probar cómo los observadores responden a las señales. El experimento del umbral mostró que los observadores no tenían nada en común en relación con la creación de valores para los observadores humanos como un umbral estándar. El estudio, sin embargo, determinó cómo los observadores ven las señales. Los observadores perciben las señales como generalmente debidas a que el participante no presta atención o no es lo suficientemente fuerte. La teoría de detección de señales se basa en el proceso de toma de decisiones, ya que uno tiene que decidir si actuará sobre la señal o no. El proceso de toma de decisiones se aplica a la teoría de detección de señales por la propia respuesta o sensibilidad a los estímulos (una señal). El cerebro responde a una señal que puede o no estar presente. En el caso de que la señal esté presente, depende del cerebro de la persona decidir si escucha la señal. Si la señal no está presente, el cerebro puede o no pensar que la señal estaba presente o no. Si el cerebro experimenta una señal de ausencia, esto se denomina ruido neuronal . Esto se produce cuando el cerebro envía mensajes constantemente junto con el sistema nervioso periférico. El cerebro entonces decide si los mensajes están realmente presentes o no. En general, el proceso de la teoría de detección de señales fluye desde el entorno exterior hasta el cerebro. El cerebro accede a conocimientos previos para decidir si detecta la señal o no, o utiliza la percepción para decidir actuar sobre la señal. Cuando opta por responder, esto se llama criterio , utilizando conocimientos previos, lo que se traduce en expectativas. El escenario es en el parque. Una madre está con su hijo. El niño se aleja y llama a su mamá. A través de todo el ruido del parque, la madre oye que su hijo la llama. La señal ayudó a que se reunieran. A la misma hora en el parque, un hombre caminaba y no escuchó la señal del niño llamando a su madre. No estaba concentrado en la llamada ya que no tiene hijos. Continuó su paseo por el parque.

El hijo llama a su mamá y ella escucha la señal. Un extraño en el parque caminando no escuchó la señal.

Orígenes y desarrollo de la teoría

Durante la Segunda Guerra Mundial, la teoría de detección de señales se usó para ayudar con el radar, y el proceso determinó el radar de otro ruido de fondo. Gustav Fechner desarrolló la teoría de detección de señales en 1860. En 1966, dos psicofísicos utilizaron la teoría de detección de señales. John Swets y David Green sintieron que la teoría de detección de señales era mejor que las otras opciones que se ofrecían en ese momento.

Teoría de detección de señal de prueba

Al probar la teoría de detección de señales, se da o no una señal, y el observador reconoce la señal o no. Los resultados del experimento de detección de señales son acierto, error, falsa alarma y rechazo correcto.

Pegar

Hit se refiere a que el observador está expuesto al estímulo y el observado reconoce el estímulo. Hit es un resultado positivo de la prueba ya que el estímulo estaba presente y reconocido por el observador.

Señorita

Miss expone al observador al estímulo, pero el observador no reconoce el estímulo presente. Miss se ve como un resultado negativo e indica que algo en la prueba estuvo mal. En el caso de un fallo, el estímulo estaba presente pero no fue detectado por el observador.

Falsa alarma

El estímulo no está presente, pero el observador cree que encontró un estímulo.

Rechazo correcto

El observador no está expuesto a un estímulo y no reconoce un estímulo; esto se llama rechazo correcto. Este es un resultado positivo de la prueba ya que el estímulo no estaba presente y el observador no percibió ninguna señal. La imagen de esta sección muestra las señales organizadas para facilitar su comprensión.

Las señales: acierto y rechazo correcto son resultados positivos y falsa alarma y fallo son resultados negativos del experimento de detección de señales.

Ejemplos de teoría de detección de señales

Los organismos vivos están expuestos a estímulos constantemente a lo largo del día. Los ejemplos de la teoría de detección de señales son ilimitados. Para comprender la teoría de detección de señales, consulte algunos ejemplos proporcionados en esta sección.

Ejemplo de un golpe

Una persona cruza la calle y un auto toca la bocina. El caminante se detiene bruscamente y mira el auto que toca la bocina. Este es un golpe ya que el observador escucha la bocina del automóvil (señal).

Ejemplo de una señorita

Alguien está lavando los platos, y mientras limpian los recipientes con el agua corriente, no escuchan el teléfono sonar en otra habitación (señal). Este sería un ejemplo de error, ya que el observador no escuchó el timbre del teléfono porque estaba distraído con los platos y el sonido del teléfono no era lo suficientemente alto.

Ejemplo de una falsa alarma

Una persona está durmiendo cómodamente; se despiertan abruptamente cuando piensan en escuchar la alarma para levantarse y prepararse para la escuela. Esta es una falsa alarma ya que el despertador no sonó, pero la persona pensó que escuchó el sonido.

Ejemplo de un Rechazo Correcto

Una familia fue a acampar y estaban observando aves. La familia quería ver un pájaro carpintero. El pájaro carpintero nunca emitió un sonido y la familia nunca escuchó al pájaro carpintero. Este es un ejemplo de rechazo correcto ya que el pájaro carpintero no emitió ningún sonido y la familia no lo escuchó.

Modelos Matemáticos y la Teoría

Los psicólogos usan las estadísticas para determinar el resultado de un estudio cuando observan la teoría de detección de señales. Recogen datos de los sujetos sobre su sensibilidad a las señales.

Distribución gaussiana con igual varianza

El modelo estándar para mostrar la teoría de detección de señales son dos distribuciones gaussianas con la misma varianza. Este modelo se muestra en una curva de probabilidad. La probabilidad se refiere a la probabilidad de que ocurra algo, y la varianza igual es cuando ambas curvas tienen la misma distribución. Para graficar los valores estadísticos de los resultados de la teoría de detección de señales, se debe usar una ecuación matemática. d’ (d prima) es una diferencia estandarizada de distribuciones entre las tasas de aciertos y falsas alarmas.

d primo

d Prime (d’) se utiliza para calcular el sesgo y la sensibilidad. La fórmula para d’ (d prima) que se usa para tareas de memoria es: Sensibilidad d’=z(H)-z(F) Aquí, z(H) es la tasa de aciertos y z(F) es una falsa alarma Parcialidad {eq}c=-frac{1}{2(z(H)+z(F))} {/eq} Aquí, c es el sesgo, z(H) es la tasa de aciertos y z(F) es una falsa alarma.

Aplicaciones de la teoría de detección de señales

La teoría de detección de señales tiene muchas aplicaciones, específicamente donde ocurre la toma de decisiones. Algunas de las áreas de uso son diagnósticos, control de calidad y psicología.

Determinación del sesgo

La determinación del sesgo con la teoría de detección de señales se debe a la experiencia y al conocimiento que las personas traen consigo. Si uno viviera en una gran ciudad, sería menos probable que respondiera a la señal de un automóvil tocando la bocina; esto se debe a la experiencia pasada de muchos conductores tocando la bocina. El sesgo también puede existir con el investigador que experimenta con la teoría de detección de señales, ya que ellos también tienen sus propias experiencias y conocimientos que aportan al experimento.

Resumen de la lección

La teoría de detección de señales es una teoría que prueba cómo uno responde a los estímulos. Los estímulos se denominan señal. La señal se da o no, y el observador tiene que tomar una decisión si reconoce la señal o no. La teoría se ha utilizado desde la década de 1950 para detectar señales eléctricas y ahora se utiliza para determinar cómo responden los observadores a las señales. Las cuatro posibilidades en la teoría de detección de señales son acierto, error, falsa alarma y rechazos correctos. Los datos recopilados de los observadores se pueden ingresar en una ecuación matemática para determinar la relación de las diferentes posibilidades. Luego, los datos se utilizan para determinar las posibilidades estadísticas de las señales.

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