Selección y asignación al azar: diferencias, beneficios y ejemplos

Selección aleatoria

Aubree está realizando un experimento. Quiere saber si las naranjas consumidas con regularidad ayudarán a mejorar las posibilidades de que alguien se mantenga saludable durante los meses de invierno. Aubree tendrá que diseñar un experimento de investigación para encontrar la respuesta a esta pregunta. Mientras diseña su investigación, deberá comprender la selección y la asignación al azar .

En esta lección, aprenderá sobre la selección aleatoria y la asignación aleatoria, cómo usarlas y las diferencias entre las dos. Primero, analicemos la selección aleatoria.

La selección aleatoria es el método de seleccionar una muestra de la población para participar en un estudio. Básicamente, la selección aleatoria es la forma en que Aubree elegirá quiénes serán parte de su estudio. La mayoría de los estudios utilizan algún tipo de muestreo aleatorio para seleccionar a los participantes. Hay diferentes formas de seleccionar participantes para un estudio.

Primero, Aubree deberá decidir sobre su población. Una población son todos los miembros de un grupo específico. Por ejemplo, digamos que Aubree quiere estudiar los efectos de las naranjas en los estudiantes universitarios. Esto significa que su población estará formada por todos los estudiantes universitarios del mundo. Por supuesto, es difícil realizar un estudio de este tamaño. Podemos resolver este problema mediante la selección aleatoria. Aubree puede obtener una muestra de su población seleccionando estudiantes en una universidad local para su estudio.

Una muestra es una parte de una población que se usa para describir a todo el grupo. Por ejemplo, Aubree puede realizar su estudio con una selección aleatoria de estudiantes en ciertas clases en la universidad, o puede seleccionar a cualquier otro estudiante que esté dispuesto a ser parte del estudio.

Hay muchas formas diferentes de obtener una muestra de su población. Estos incluyen muestreo aleatorio, muestreo aleatorio simple, muestreo por conglomerados, muestreo estratificado y muestreo sistemático. Ahora que hemos cubierto la selección aleatoria, pasemos a la asignación aleatoria.

Asignación aleatoria

Recuerde, Aubree está estudiando los efectos del consumo de naranja en los estudiantes universitarios. Quiere saber si el consumo regular de naranjas ayudará a mejorar las posibilidades de que alguien se mantenga saludable durante los meses de invierno.

Como tal, Aubree tiene que comparar dos grupos de estudiantes: los que consumen naranjas de forma habitual y los que consumen naranjas de forma irregular o no las consumen en absoluto. Aubree tendrá que usar un grupo de control y un grupo de tratamiento porque quiere ver los efectos del consumo de naranja y necesitará comparar dos grupos.

El grupo de control es el grupo que permanece sin tratamiento durante la duración de un experimento. Por ejemplo, en el experimento de Aubree, los estudiantes que no consumen naranjas de forma regular serían el grupo de control.

El tratamiento es la variable de un experimento que se utiliza en un grupo experimental. Por ejemplo, las naranjas en el experimento de Aubree serían el tratamiento, y el grupo experimental sería quien fuera seleccionado para recibir el tratamiento. Aquí es donde entra en juego la asignación aleatoria.

La asignación aleatoria es el método utilizado para seleccionar miembros de una muestra para recibir el tratamiento en un experimento. La asignación aleatoria es la forma en que Aubree seleccionará su grupo experimental o el grupo que consumirá naranjas en el experimento. Puede seleccionar este grupo utilizando métodos similares a los que utilizó con el muestreo aleatorio. Por ejemplo, puede escribir todos los nombres de los participantes en una hoja de papel y seleccionar al azar la mitad de los nombres de un sombrero. Los nombres seleccionados serían el grupo experimental. Ahora analicemos las diferencias y usos de la selección aleatoria y la asignación aleatoria.

Diferencias y usos

Puede utilizar la asignación aleatoria, la selección aleatoria, ambas o ninguna en un estudio. El experimento de Aubree utilizó ambos métodos. Hay algunas cosas a tener en cuenta al respecto. La asignación aleatoria solo se usa para estudios experimentales con un control y un tratamiento. Si solo usa este método, entonces no seleccionó al azar la muestra de su estudio. Por ejemplo, digamos que por conveniencia, Aubree pide a las personas que no comen naranjas que participen en su estudio. Esta no sería una selección aleatoria porque no está seleccionando miembros al azar de su población, pero aún podría usar la asignación aleatoria para encontrar los grupos experimentales y de control.

Si Aubree no quería encontrar la causa y el efecto del consumo de naranjas, sino que simplemente quería ver si existe una correlación entre las personas que consumen naranjas, las que no las consumen y la salud general de la persona, entonces podría utilizar la selección aleatoria. para sus participantes. Este sería un estudio de observación porque solo recopilaría datos de los patrones naturales de alimentación de los participantes, no experimentaría con los efectos del consumo de naranja. Los estudios observacionales solo utilizan selección aleatoria; no utilizan asignación aleatoria.

Aubree tampoco podría utilizar ni la selección ni la asignación al azar en su estudio. Por ejemplo, podría pedirles a algunos de sus amigos de la universidad que participen en el estudio. Luego, podría hacer que los participantes a los que les gusta comer naranjas formen parte del grupo experimental y los participantes a los que no les gusta comer naranjas formen parte del grupo de control. Este estudio no utiliza ni selección ni asignación al azar.

Resumen de la lección

Tanto la selección aleatoria como la asignación aleatoria son partes importantes de la investigación y la recopilación de datos. La selección aleatoria es el método de seleccionar una muestra de la población para participar en un estudio. Básicamente, la selección aleatoria es la forma en que un investigador elige a los participantes en un estudio. Esto requiere que el investigador identifique la población y la muestra. Una población son todos los miembros de un grupo específico. Una vez que conozca la población, puede utilizar la selección aleatoria para determinar la muestra. Una muestra es una parte de una población que se usa para describir a todo el grupo.

La asignación aleatoria es el método utilizado para seleccionar miembros de una muestra para recibir el tratamiento en un experimento. Así es como un investigador determinará el grupo de control y experimental. El grupo de control es el grupo que permanece sin tratamiento durante la duración de un experimento, y el tratamiento es la variable en un experimento que se utiliza en un grupo experimental.

Un estudio puede tener cualquier combinación de asignación aleatoria y selección aleatoria o no tener ninguna. Recuerde, la asignación aleatoria solo se usa para estudios experimentales con un control y un tratamiento, y los estudios observacionales solo usan selección aleatoria.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador