Tecnología
La tecnología a menudo tiene mala reputación. Mucha gente afirma que la tecnología nos impide tener conversaciones significativas entre nosotros. Si alguna vez has estado en un restaurante y has visto a dos personas con un teléfono en una mano y un tenedor en la otra, casi sin hablarse, quizás estés de acuerdo. Sin embargo, incluso los más grandes detractores de la tecnología tienen que admitir que la tecnología hace que nuestras vidas sean mucho más fáciles, especialmente como profesores. ¿Te imaginas calcular las calificaciones de cada estudiante manualmente? Siga leyendo para aprender cómo las escuelas usan la tecnología (específicamente los sistemas de información de los estudiantes) para organizar y reportar los datos de los estudiantes.
Sistemas de información estudiantil (SIS)
Muchas escuelas han estado utilizando algún tipo de sistemas de gestión de estudiantes durante al menos una década. Los sistemas de información estudiantil (SIS) son bases de datos basadas en la web que las escuelas utilizan para almacenar datos sobre sus estudiantes. Un SIS contendrá información como calificaciones, asistencia, problemas de salud, datos de pruebas, IEP y más. Los estudiantes, padres y maestros tienen acceso al SIS. Los sistemas de información estudiantil realmente han cambiado el juego de la educación. Solía ser que los estudiantes y los padres recibían un informe de progreso a mitad del período de calificaciones y una boleta de calificaciones al final del período de calificaciones. Eso significa que los estudiantes y los padres solo tenían acceso a las calificaciones ocho veces al año. Con un SIS, los estudiantes y los padres pueden verificar las calificaciones en cualquier momento, cualquier día, cuantas veces lo deseen.
Usando los datos
El almacenamiento de datos de los estudiantes es solo un aspecto de los sistemas de información de los estudiantes. Los distritos pueden analizar los datos que recopilan para identificar tendencias y tomar decisiones. Las escuelas pueden clasificar sus datos en subgrupos. Pueden ordenar por subgrupos como género, origen étnico o estudiantes de educación especial.
Los datos se pueden analizar para identificar subgrupos que tienen un rendimiento constante por debajo del promedio. Por ejemplo, un distrito puede analizar los datos que tiene y ver que los estudiantes con IEP tienen un rendimiento constante en matemáticas. Con estos datos, la escuela puede planificar intervenciones matemáticas para los estudiantes con IEP, asignar más de su presupuesto para remediar a esos estudiantes o tomar cualquier otro paso que el distrito considere necesario.
Las escuelas también pueden analizar los datos de asistencia disponibles. Al hacerlo, pueden encontrar que los estudiantes que tienen poca asistencia tienen algunos factores en común. Por ejemplo, una escuela puede encontrar en sus datos que los estudiantes que viven en una parte específica del distrito faltan a la escuela con más frecuencia que los estudiantes que viven en otras áreas. Luego pueden comenzar a determinar la causa de los problemas de asistencia y decidir cómo solucionarlos.
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Otro conjunto de datos que las escuelas pueden analizar se relaciona con la disciplina. Por ejemplo, la escuela puede tener conocimiento de que los estudiantes que pertenecen a ciertos grupos étnicos son disciplinados con más frecuencia o con más severidad que otros grupos. El distrito puede usar esta información crítica para determinar los pasos necesarios para ser justos con todos los estudiantes. Probablemente hay cien ejemplos más que podrían darse sobre cómo las escuelas usan los datos que almacenan en su SIS.
Resumen de la lección
Los avances tecnológicos han sido muy beneficiosos para las escuelas. Los sistemas de información estudiantil (SIS) son bases de datos que se encuentran en línea. En el SIS se pueden almacenar varios tipos diferentes de datos (como asistencia y calificaciones). Los sistemas de información estudiantil les permiten a los estudiantes, padres y maestros tener acceso a las calificaciones de los estudiantes en cualquier momento y en cualquier lugar que tenga acceso a Internet. Los distritos pueden utilizar los datos para tomar decisiones. Los distritos pueden analizar sus datos por subgrupos para determinar grupos específicos de estudiantes que pueden necesitar intervención. Tener la capacidad de separar los datos por subconjuntos ayuda a los distritos a brindar una educación equitativa a todos los estudiantes, independientemente de aspectos como el género o el origen étnico.
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