Asignación aleatoria en investigación: definición e importancia

Publicado el 21 septiembre, 2020

Aleatorización

Charlene es psicóloga. Está interesada en saber si formar parte de un jurado aumentará el nivel de patriotismo que siente la gente. Ella va al tribunal local y les da a los miembros del jurado de varios juicios un breve cuestionario que le dice cuán patriotas se sienten. Después de formar parte de un jurado, Charlene les da el mismo cuestionario y luego compara sus respuestas para ver si se sienten más patriotas que antes.

Ahora bien, hay muchas cosas que pueden afectar cuán patriota se siente una persona. Podrían verse afectados por una factura de impuestos alta y sentirse menos patriotas, o podrían hablar con un veterano y sentirse más patriotas. ¿Cómo sabe Charlene que los resultados de su estudio se deben a que las personas formaron parte de un jurado y no a que sucedió algo más que influyó en sus resultados?

La verdad es que Charlene nunca puede estar 100% segura de que sus resultados son solo el resultado de servir en un jurado. Sin embargo, una cosa que puede hacer para aumentar las posibilidades de que lo sean es la aleatorización o el proceso de seleccionar o asignar sujetos al azar.

¿Por qué funciona la aleatorización? Veamos un ejemplo específico. Digamos que Charlene tiene evidencia de que las personas altas se sienten más patriotas que las bajas. Cuando va a elegir a sus sujetos, se da cuenta de que hay mucha gente alta. Si selecciona principalmente a personas altas, ¿eso marcará una diferencia en sus resultados? Si la altura está relacionada con sentimientos de patriotismo, entonces podría.

Pero, ¿y si Charlene no eligiera a las personas altas? ¿Y si ella simplemente eligiera al azar a personas de diferentes alturas? En ese caso, es más probable que obtenga una buena combinación de personas que representen a la población en general. Debido a que hay una mezcla de personas, es poco probable que la altura afecte sus resultados. Veamos más de cerca dos tipos de aleatorización: asignación aleatoria y selección aleatoria.

Selección aleatoria

Imagínese que Charlene va a su palacio de justicia y hay 10 juicios en curso. Solo necesita sondear a los jurados de siete de los diez juicios. ¿Cómo elige ella?

Charlene sabe que tres de los juicios involucran casos que probablemente harán que la gente se sienta frustrada o disgustada con el gobierno. Como resultado, es posible que no se sientan patriotas después de participar en esos juicios. Entonces, Charlene decide ignorar esos juicios y simplemente elegir a los miembros del jurado que están en los otros siete juicios.

UH oh. Charlene no ha utilizado la aleatorización y sus resultados pueden estar sesgados. En cambio, debería haber utilizado la selección aleatoria o el proceso de elegir aleatoriamente qué sujetos incluir en un estudio. Es fácil de recordar debido a la palabra “selección”. Está seleccionando qué personas incluir en su estudio y las está seleccionando al azar. En el caso de Charlene, debería haber lanzado una moneda al aire o sacado nombres de un sombrero para poder elegir qué pruebas incluir.

Otra forma en que Charlene podría seleccionar sujetos al azar es seleccionando al azar a los miembros del jurado de cada uno de los 10 ensayos. Una vez más, podría lanzar una moneda o sacar nombres de un sombrero, o podría usar una herramienta de aleatorización en línea para asegurarse de que en realidad estaba seleccionando al azar qué jurados sondear.

Asignación aleatoria

Digamos que Charlene decide que quiere comparar a las personas que forman parte de los jurados con las personas que simplemente se sientan en la sala del jurado pero que nunca son seleccionadas para un juicio real. Ella va al juzgado y les da a todos su encuesta de patriotismo al principio. A través de un arreglo especial (y probablemente ilegal), Charlene decide qué personas integran los jurados y cuáles no para un juicio. Ella elige a las personas cuyas encuestas muestran que son patriotas y las envía a servir en un juicio.

¡Pero espera! Ella no ha asignado al azar, por lo que sus resultados podrían no ser precisos. Al elegir personas que ya son patriotas, podría obtener resultados sesgados en una dirección u otra. Pero ella podría usar la asignación aleatoria en su lugar.

La asignación aleatoria es cuando un investigador decide al azar qué sujetos van en qué grupos. La palabra “asignación” es clave aquí. Estás asignando materias a grupos de forma aleatoria.

Por supuesto, en la vida real, Charlene no puede controlar quién es elegido para un jurado y quién se sienta en la sala del jurado leyendo. Pero si pudiera, querría lanzar una moneda, dibujar nombres o usar otro método aleatorio para elegir quién forma parte del jurado y quién no.

Resumen de la lección

La aleatorización es el proceso de seleccionar o asignar sujetos al azar. Hay dos tipos principales de aleatorización: la selección aleatoria implica elegir sujetos de manera aleatoria, mientras que la asignación aleatoria implica asignar sujetos a grupos de tratamiento de manera aleatoria.

Los resultados del aprendizaje

Después de esta lección, debería tener la capacidad de:

  • Definir la aleatorización y explicar por qué es importante en la investigación psicológica.
  • Describe dos tipos de aleatorización.

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