¿Qué son los datos longitudinales?
Digamos que es un investigador médico de una empresa farmacéutica y desea estudiar los cambios a largo plazo de un grupo selecto de pacientes que sufren de presión arterial alta cuando se les administra un nuevo tipo de medicamento. ¿Cómo sabría si este medicamento benefició a los del grupo durante diferentes períodos de tiempo? Un enfoque que puede ayudarlo a responder esta pregunta sería realizar un estudio de datos longitudinal . Cuando hacemos un estudio longitudinal , nos enfocamos en un grupo selecto y medimos información específica en diferentes puntos durante un período de tiempo.
Entonces, en nuestro ejemplo de presión arterial, eso implicaría medir la presión arterial de cada individuo en el grupo antes de que tomen el medicamento o un placebo, y luego medir su presión arterial en diferentes períodos de tiempo mientras los pacientes toman el medicamento. Una vez que haya recopilado varias mediciones para determinar los efectos del medicamento, los valores de presión arterial se pueden usar para analizar la efectividad del medicamento en comparación con aquellos que tomaron el placebo, así como con aquellos que tienen un rango normal de presión arterial sin medicamento.
Analizar un gráfico de datos longitudinal
Veamos ahora el gráfico de un estudio de datos longitudinal y veamos los pasos para analizar la información que presenta.
 |
Configuración del gráfico
Observe en este gráfico que estamos comparando el porcentaje de hombres y mujeres que trabajan en tres profesiones diferentes en dos períodos de tiempo diferentes (1970 y 2007). Antes de analizar la información, primero revisemos cómo está configurado el gráfico y qué información se presenta en él.
En primer lugar, vemos que en el eje horizontal se enumeran las tres profesiones diferentes (dentista, médico y abogado). Además, observe que dentro de cada profesión tenemos dos períodos de tiempo diferentes (1970 y 2007) y dos barras de colores diferentes (la barra azul representa a los hombres y la barra naranja representa a las mujeres). A continuación, vemos que en el eje vertical tenemos los números del 0 al 100; estos números representan el rango porcentual dentro de cada profesión.
Símbolos y mapas utilizados para analizar el clima
Números en el gráfico
Ahora que entendemos lo que nos va a presentar la gráfica, veamos los valores reales. Al observar el valor de los hombres y mujeres que eran dentistas en 1970, vemos que el 99% eran hombres, mientras que el 1% eran mujeres. En 2007, las cifras de mujeres se ven mejor: los hombres representan el 71,8% de todos los dentistas y las mujeres el 28,2%.
Pasando a los médicos, vemos que el 8% de los médicos en 1970 eran mujeres, mientras que el 92% eran hombres. Treinta y siete años después, el 30% de todos los médicos eran mujeres y el 70% hombres. Por último, en 1970, el 95% de los abogados eran hombres y el 5% mujeres. En 2007, el 67,4% eran hombres, mientras que el 32,6% eran mujeres.
¿Qué muestra este estudio?
Debido a que este estudio involucra múltiples carreras durante dos períodos de tiempo diferentes comparando hombres con mujeres, hay diferentes piezas de información a las que podemos dirigir nuestra atención para analizar. Por ejemplo, podemos comparar el porcentaje de mujeres que eran dentistas, médicas y abogadas en 1970 entre sí. De las tres carreras, ¿cuál tuvo la menor cantidad de mujeres en el campo? ¿Cuál tenía más mujeres en el campo?
Según el gráfico, la odontología tenía la menor cantidad de mujeres trabajando en el campo en 1970 con 1%, mientras que los médicos tenían la mayor cantidad con 8%. Entonces podemos comparar el porcentaje de mujeres en las profesiones desde 2007. ¿Qué campo tuvo la menor cantidad de mujeres? ¿Qué tenía más? Una vez más, la odontología tuvo la menor cantidad de mujeres trabajando con un 28,2%, mientras que los abogados tuvieron la mayor cantidad con un 32,6%.
Por último, podemos comparar la menor y mayor cantidad de mujeres en ambos años. Con base en esta comparación, vemos que la odontología tuvo la menor cantidad de mujeres trabajando en el campo en 1970 y en 2007. Al comparar la mayor cantidad de mujeres en el campo, los médicos tenían la mayor cantidad de mujeres en el campo en 1970 con 8 %, mientras que los abogados tuvieron la mayor cantidad en 2007 con un 32,6%.
Uso de potenciometría para analizar gases en sangre
Aplicaciones de la información
Después de analizar a fondo la información, ¿cómo podemos aplicarla hacia un buen propósito? Quizás podríamos centrar nuestra atención en aumentar aún más el número de mujeres que trabajan en cada uno de los tres campos estudiados. O, en cambio, tal vez podríamos investigar más a fondo por qué tan pocas mujeres trabajaban en estas profesiones en 1970 y qué ha influido en el aumento de mujeres que trabajan en 2007. Como puede ver, hay varias vías que puede tomar al aplicar datos longitudinales hacia un resultado positivo.
Resumen de la lección
Los datos longitudinales brindan a los lectores la capacidad de comparar información de diferentes puntos durante un período de tiempo relacionado con un grupo selecto de personas que están siendo estudiadas. Para analizar los datos, primero debemos observar cómo se presenta la información, los períodos de tiempo en que se recopiló la información y el tema de los datos. A partir de ahí, podemos revisar los números alcanzados y cómo se relacionan entre sí dentro del mismo período de tiempo, así como comparar valores de diferentes períodos de tiempo.
Los datos longitudinales pueden ayudar a proporcionar resultados positivos, como el investigador de la compañía farmacéutica que puede obtener información relevante para un medicamento específico para la presión arterial. Estos resultados pueden ayudar a determinar si beneficia a las personas con presión arterial alta o si es necesario modificar el medicamento para ayudar a más personas que padecen esta afección.
Explora más sobre este tema
Selecciona un tema y sigue aprendiendo...
