Control de variables extrañas: métodos ciego simple, doble ciego y placebo

Publicado el 21 septiembre, 2020

Variables ajenas

Hannah es psicóloga y ha encontrado un nuevo fármaco que cree que ayudará a tratar la depresión. Para ayudar a demostrar que el medicamento funciona, decide hacer un estudio de investigación sobre él. En el estudio de Hannah, su variable independiente es la droga y su variable dependiente es el nivel de depresión experimentado por los sujetos. Quiere demostrar que su variable independiente (la droga) provoca una disminución en su variable dependiente (depresión).

Eso suena bastante sencillo al principio. Todo lo que Hannah tiene que hacer es dar su medicamento a un grupo de personas deprimidas, y si se sienten mejor, ha demostrado su punto, ¿verdad? Bueno, puede que no sea tan sencillo. Hay muchas cosas que pueden hacer que las personas estén menos deprimidas. ¿Qué pasa si las personas que Hannah les da las drogas comienzan a sentirse mejor por alguna razón que no sea el hecho de que obtuvieron la droga?

Las variables externas son factores distintos de la variable independiente que pueden afectar a la variable dependiente. Por ejemplo, tal vez las personas a las que Hannah les da las drogas piensan: ‘Ya que ella me está dando las drogas, voy a empezar a sentirme mejor’. Quizás, anticipando sentirse mejor, comiencen a hacer ejercicio y comer mejor. Estas son cosas que pueden afectar los niveles de depresión. Entonces, tal vez estén menos deprimidos al final del estudio debido a los cambios en su estilo de vida, no a la droga de Hannah. Veamos algunas formas de controlar las variables extrañas.

Estudio simple ciego

Bien, entonces Hannah quiere diseñar un estudio para demostrar que su nuevo medicamento puede tratar la depresión. Decide que necesita un grupo de tratamiento formado por sujetos que reciben el tratamiento (o fármaco) y un grupo de control formado por sujetos que no reciben el tratamiento (o fármaco). Luego comparará cuánto mejora su depresión. Si tiene razón en que su fármaco funciona, las personas del grupo de tratamiento mostrarán más mejoras que las del grupo de control.

Pero hay un problema con eso: si le da una pastilla al grupo de tratamiento y no le da nada al grupo de control, los resultados podrían no ser confiables. Esto podría deberse a un par de razones diferentes. Primero, las personas del grupo de tratamiento pueden decirle a Hannah lo que creen que quiere escuchar; ellos dirán, ‘Sí, tu droga funciona. Me siento mucho mejor.’

Otra razón por la que los resultados podrían no ser confiables se llama efecto placebo . Esto es cuando las personas se sienten mejor porque se les administra un medicamento, no porque el medicamento funcione, sino porque creen que el medicamento funcionará. Es un caso de mente sobre materia: su cerebro los engaña para que se sientan mejor. Esto se llama efecto placebo porque ocurre cuando los sujetos reciben un placebo o una pastilla que no hace nada. Cuando los sujetos reciben una de las píldoras de placebo, comienzan a sentirse mejor.

Eso es algo que Hannah puede hacer: puede dar píldoras de placebo al grupo de control y su medicamento al grupo de tratamiento. Entonces ambos pueden experimentar el efecto placebo, pero si el grupo de tratamiento mejora a un ritmo más rápido, ella puede adivinar que la diferencia se debe a su medicamento. Cuando a los sujetos no se les dice si están en el grupo de tratamiento o de control, se llama estudio simple ciego. Al utilizar este tipo de diseño, Hannah puede controlar el efecto placebo.

Estudio doble ciego

Un estudio simple ciego podría ayudar a Hannah a eliminar las reacciones de los sujetos, pero todavía hay otro problema que podría surgir: ¿qué pasa con las propias reacciones de Hannah? Imagine que Hannah entrevista a cada sujeto al final del estudio. Tiene que averiguar qué tan deprimido está cada sujeto. Como no saben en qué grupo pertenecen, los sujetos son veraces.

Pero, Hannah todavía tiene que tomar lo que dicen y hacen y darles un número: 1 para nada deprimido y 10 para muy, muy deprimido. Al escuchar sus pensamientos y observar sus acciones, Hannah puede ver pistas sobre cuán deprimido está cada paciente y toma una determinación sobre qué número darles. El problema es que Hannah realmente quiere que su medicamento sea mejor que el placebo. Podría calificar a las personas a las que se administró su droga como menos deprimidas, ya sea intencional o inconscientemente.

Un estudio doble ciego es cuando ni los sujetos ni el investigador saben en qué grupo está cada sujeto. Por ejemplo, Hannah podría hacer que otra persona asigne a los sujetos al grupo de tratamiento o de control y no se lo diga. Luego, una vez que se ha realizado el estudio y Hannah ya ha calificado todas las asignaturas, puede averiguar qué asignatura está en qué grupo.

Resumen de la lección

En investigación, una variable extraña es un factor que no es la variable independiente pero que aún afecta a la variable dependiente. Un ejemplo de una variable extraña es el efecto placebo , que ocurre cuando una persona se siente mejor solo porque recibe un tratamiento, incluso si ese tratamiento no hace nada. Una forma de controlar el efecto placebo es mediante un estudio ciego simple, en el que los sujetos no saben si están recibiendo un tratamiento real o un placebo. Un diseño experimental aún más riguroso es un estudio doble ciego, en el que ni los sujetos ni el investigador saben quién recibe el tratamiento real y quién recibe el placebo.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya completado esta lección, es posible que descubra que puede:

  • Proporcione un ejemplo de una variable extraña
  • Comprender el propósito de un placebo
  • Especificar cómo funcionan los estudios simple y doble ciego

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