Diferencia entre datos agrupados y no agrupados

Publicado el 23 noviembre, 2020

¿Qué son los datos?

Suponga que decide registrar la temperatura exterior de su casa todos los días durante un mes. ¿Son estos datos? ¿Qué pasa si le preguntas a cada uno de tus amigos cuál es su sabor de helado favorito y luego escribes sus respuestas? ¿Sería esa información datos? Ambos le darían datos. De hecho, la palabra datos se utiliza para hacer referencia a cualquier tipo de información que recopile y registre. Puede incluir palabras, números, medidas y más.

Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos. Los datos cuantitativos son numéricos, por lo que su registro de temperaturas sería datos cuantitativos. Los datos cualitativos registran una descripción de algo en palabras, como los sabores de helado favoritos de sus amigos.

Una vez que haya recopilado los datos, ¿qué puede hacer con ellos? El primer paso es organizarlo. Para hacer esto, necesita saber cómo crear datos agrupados a partir de datos no agrupados.

Datos desagrupados

Al realizar cualquier tipo de experimento, primero debe recopilar los datos. Inicialmente, estos datos serán una lista de números u otras características que no se organizarán de ninguna manera. Esto se denomina datos sin procesar o datos desagrupados porque no se han clasificado en ningún grupo o categoría.

Por ejemplo, imagine que está impartiendo un curso de estadística y desea analizar los resultados de las pruebas de sus alumnos. Primero necesitaría recopilar las puntuaciones, que inicialmente se desagruparían y no se organizarían de ninguna manera.

Datos agrupados

A diferencia de los datos no agrupados , los datos agrupados se han organizado en varios grupos. Para crear datos agrupados, los datos sin procesar se ordenan en grupos y se crea una tabla que muestra cuántos puntos de datos ocurren en cada grupo.

Veamos nuevamente esos puntajes de las pruebas y pensemos en cómo podrían agruparse. Hay muchas formas de agrupar estos datos. Por ejemplo, puede registrar cuántos estudiantes puntuaron en cada rango de 20 puntos. Alternativamente, puede separar las puntuaciones por calificación de letras. Si 90-100 es una A, 80-89 es una B, 70-79 es una C, 60-69 es una D y 0-59 es una F, podría tener sentido agrupar los datos sin procesar en estos cinco grupos. . Esto cambiaría mucho la distribución de frecuencia, aunque los datos desagrupados siguieran siendo los mismos.

Agrupación de datos no numéricos

Muchos tipos de datos, como los datos de las puntuaciones de las pruebas, son numéricos. Sin embargo, este no es ciertamente el único tipo de datos que puede agrupar. Si tuviera una tienda de ropa y quisiera realizar un seguimiento de la cantidad de camisas de cada color que vendió, recopilaría datos sobre cada venta. Los datos brutos serían cualitativos y se verían así:

Datos de color de la camisa

Estos datos sin agrupar y sin agrupar se pueden agrupar para crear datos numéricos, que se pueden analizar mediante estadísticas. Para agrupar los datos, harías un grupo para cada color de camisa y luego contarías el número total de camisas vendidas en cada color. Estos datos agrupados podrían organizarse en un gráfico.

Datos agrupados de color de camisa

Resumen de la lección

Los datos son cualquier tipo de información recopilada y registrada. Puede ser numérico (datos cuantitativos) o descriptivo (datos cualitativos). Los datos se recopilan primero como datos desagrupados , que es solo una lista de los datos que no están organizados de ninguna manera. Para crear datos agrupados , debe separar los datos desagrupados en diferentes categorías y luego crear una tabla que muestre la frecuencia relativa con la que ocurre cada categoría en los datos sin procesar.

Los resultados del aprendizaje

Después de ver el video, debe estar preparado para:

  • Distinguir entre datos cuantitativos y datos cualitativos
  • Explica qué son los datos no agrupados
  • Describe qué son los datos agrupados
  • Recuerde cómo se agrupan los datos no numéricos

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