Diseño experimental multivariado

Publicado el 21 septiembre, 2020

Diseño experimental

Mandy es psicóloga. Está interesada en cómo el género afecta las experiencias de las personas en la clase de matemáticas. ¿Las chicas obtienen mejores notas que los chicos? ¿Disfrutan de la clase mejor que los chicos? Mandy cree que el género juega un papel importante en el resultado de una clase de matemáticas en la universidad. Para probar su hipótesis de que las niñas obtienen mejores calificaciones y disfrutan de la clase mejor que los niños, Mandy necesita diseñar un estudio de investigación.

El diseño experimental es el proceso mediante el cual un investigador toma decisiones sobre cómo responder a sus preguntas de investigación. Por ejemplo, ¿debería Mandy elegir entre las notas y el disfrute, o estudiar ambas? ¿Cómo debería medir sus variables? Estas son preguntas que Mandy responderá en la parte del diseño experimental del proceso de investigación. Veamos más de cerca los tipos de variables y un tipo particular de diseño experimental: diseño multivariado.

Variables

Antes de entrar en el diseño multivariado, es importante comprender la diferencia entre las variables independientes y dependientes. Las variables independientes son variables que no dependen de otras variables para cambiar. Son independientes de las otras variables del estudio, y de ahí obtienen su nombre. Por ejemplo, en el estudio de Mandy, su variable independiente es el género. Una persona no cambiará de género porque le fue bien en una clase de matemáticas. ¡Eso sería una locura!

Pero una variable dependiente cambia de valor dependiendo de lo que hagan otras variables. Sus valores dependen de las variables independientes. Por ejemplo, una niña podría desempeñarse mejor en la clase de matemáticas que un niño. La variable de grado depende del género para su valor.

En el caso de Mandy, su variable independiente de género es lo que es. No hay nada que Mandy pueda hacer para cambiar eso. Pero a veces, los investigadores manipulan la variable independiente para ver qué sucede con la variable dependiente. Por ejemplo, ¿qué pasaría si Mandy hiciera que algunos estudiantes tomaran la clase de matemáticas en una habitación ruidosa que da a la calle y otros la toman en una habitación tranquila que da al patio? En ese caso, Mandy está manipulando su variable independiente (nivel de ruido) para ver si afecta su variable dependiente (resultado del curso).

Diseño multivariado

Entonces, a Mandy le interesa ver cómo el género afecta las calificaciones y el disfrute de una clase de matemáticas. Encuesta a los estudiantes al final del semestre para ver cuánto les gustó la clase y obtiene sus calificaciones de su profesor. Observe que Mandy tiene una variable independiente y dos variables dependientes. Este es un diseño multivariado o un estudio de investigación que tiene más de una variable dependiente. Puede recordar el nombre porque ‘multi’ significa ‘muchos’ y ‘variate’ es ‘algo que cambia’, como lo hace la variable dependiente.

La mayoría de los estudios simples tienen solo una variable dependiente. Un estudio multivariado es el único diseño que incluye más de una variable dependiente. Pero eso no significa que todos los estudios no multivariados solo tengan una variable independiente.

Un tipo popular de diseño experimental es un diseño factorial , que es cuando un estudio tiene una variable dependiente, pero más de una variable independiente. Por ejemplo, tal vez Mandy mire tanto el género como el nivel de ruido y vea cómo eso afecta las calificaciones en la clase de matemáticas. En ese caso, tiene dos variables independientes (género y nivel de ruido) y una variable dependiente (calificaciones), por lo que está haciendo un diseño factorial.

Es fácil confundir diseños factoriales y multivariados, así que recuerde la frase “En un bosque, muchos ciervos”. La primera parte de esa frase tiene una ‘I’ y una ‘F’ para ‘variable independiente’ y ‘diseño factorial’. La segunda parte de la frase (‘muchos ciervos’) incluye una ‘M’ y una ‘D’ para ‘diseño multivariante’ y ‘variable dependiente’.

Resumen de la lección

El diseño experimental es el proceso mediante el cual un investigador decide cómo realizar un estudio para responder a sus preguntas de investigación. En cualquier estudio, existen dos tipos de variables: variables independientes y variables dependientes . Un diseño multivariado en investigación incluye más de una variable dependiente, mientras que un diseño factorial incluye más de una variable independiente.

Los resultados del aprendizaje

Cuando termine esta lección, debería poder:

  • Comprender qué es un estudio de diseño experimental
  • Definir y contrastar variables independientes y dependientes
  • Identificar qué es un diseño multivariado frente a un diseño factorial

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