Rodrigo Ricardo

Diseños entre asignaturas: Definición y ejemplos

Publicado el 21 septiembre, 2020

Diseño entre sujetos

Lou es un psicólogo que está interesado en cómo la temperatura ambiente afecta el desempeño de las personas en una prueba. Reúne a los participantes y les da un examen básico de lectura y matemáticas en uno de los dos salones. Una habitación está configurada a 50 grados y la otra a 85 grados. ¿El calor o el frío producirán mejores calificaciones en las pruebas? Eso es lo que Lou quiere averiguar.

Hay muchos elementos de diseño experimental. Un método de diseño experimental común es un diseño entre sujetos , que es cuando se comparan dos o más grupos separados. Por ejemplo, Lou tiene dos grupos de participantes, uno en la sala de 50 grados y otro en la sala de 85 grados. Él está comparando los puntajes de los dos grupos para ver si el cuarto frío o el cuarto caliente producirán mejores puntajes en las pruebas.

En un diseño inter-sujetos, el objetivo es ver si un tratamiento es mejor que el otro. Por ejemplo, podría implicar comparar métodos de enseñanza o tratamientos para la ansiedad u otras enfermedades mentales. Para cada tema, se recopila una puntuación. La puntuación de cada sujeto se promedia con los demás sujetos de su grupo de tratamiento. Finalmente, se comparan las puntuaciones medias de cada uno de los grupos para ver si un tratamiento es más eficaz que el otro. Veamos más de cerca las fortalezas y limitaciones del diseño inter-sujetos y veamos la importancia y los tipos de grupos equivalentes.

Fortalezas y limitaciones

Entonces, ¿por qué Lou debería optar por un diseño inter-sujetos para su estudio, en lugar de otro tipo de diseño experimental? Hay varios puntos fuertes de un diseño inter-sujetos. Una fortaleza importante es que los puntajes de los participantes no están influenciados por otros factores. Por ejemplo, ¿qué pasa si Lou decide usar los mismos participantes para ambas condiciones? Le da a una persona una prueba en una sala de 50 grados y luego le da una prueba similar en una sala de 85 grados.

El problema es que la persona podría hacerlo mejor en la habitación de 85 grados no por el calor, sino porque ha practicado con la primera prueba. O puede que les vaya peor porque están cansados ​​de realizar la primera prueba. De cualquier manera, sus puntuaciones están influenciadas por un factor diferente a la temperatura.

Sin embargo, en un diseño inter-sujetos, cada participante solo toma una prueba y, por lo tanto, sus calificaciones no se ven influenciadas por la práctica o la fatiga. Es más probable que Lou pueda ver la variabilidad entre condiciones sin todo el ruido de los otros factores. Sin embargo, existen algunas limitaciones. La limitación más importante es la de las diferencias individuales. ¿Qué pasa si las personas en la sala de 50 grados son más inteligentes que las de la sala de 85 grados? En ese caso, puede parecer que la habitación de 50 grados produce mejores resultados. Sin embargo, en realidad, las diferencias individuales de los participantes son un factor importante en los resultados.

Grupos equivalentes

Hay formas de mitigar el problema de las diferencias individuales. Una cosa que Lou puede hacer es asignar sujetos al azar a grupos. Por ejemplo, podría lanzar una moneda para ver si un participante tomará la prueba en una sala de 50 grados o en una sala de 85 grados. Al hacer esto, es mucho menos probable que termine con todas las personas inteligentes en una habitación.

Otra forma en que podría prevenir problemas de diferencias individuales en su estudio es a través de grupos emparejados. Aquí es cuando empareja cada tema con otro tema del otro grupo en función de un criterio específico. Por ejemplo, Lou podría igualar a las personas según su coeficiente intelectual. Si el sujeto A tiene un coeficiente intelectual de 110 y está en la sala de 50 grados, Lou buscará otro sujeto con un coeficiente intelectual de 110 y lo pondrá en la sala de 85 grados. Este tipo de emparejamiento se realiza para cada participante hasta que Lou tenga dos grupos equivalentes.

Finalmente, Lou pudo mantener constantes a sus grupos. Por ejemplo, si Lou solo eligiera participantes que tuvieran un coeficiente intelectual entre 100 y 110, sus grupos naturalmente serían equivalentes en el factor de coeficiente intelectual.

Resumen de la lección

El diseño entre sujetos en la investigación implica comparar diferentes grupos de personas para ver el impacto de diferentes tratamientos. Uno de los puntos fuertes del diseño inter-sujetos es que reduce el impacto de variables, como la práctica o la fatiga de las pruebas. Pero la debilidad más importante del diseño inter-sujetos es el peligro de que los grupos no sean equivalentes. Sin embargo, hay tres cosas que los investigadores pueden hacer para mejorar las posibilidades de los grupos equivalentes: asignación aleatoria, grupos emparejados y mantener los grupos constantes.

Los resultados del aprendizaje

Después de esta lección, tendrá la capacidad de:

  • Definir el diseño inter-sujetos e identificar su objetivo
  • Describe algunos puntos fuertes de este tipo de diseño.
  • Identificar las debilidades en este tipo de diseño
  • Explicar cómo mitigar la mayor debilidad a través de la asignación aleatoria, grupos emparejados y mantener los grupos constantes.

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