Efectos principales en el diseño factorial

Publicado el 21 septiembre, 2020

Diseño factorial

Joanne es una psicóloga que estudia los hábitos televisivos de los niños. Quiere estudiar si el género juega un papel en las preferencias por los programas de televisión de acción en vivo (o reales) sobre los programas de televisión animados. Específicamente, cree que las niñas pequeñas preferirán los programas de acción en vivo y que los niños pequeños preferirán los programas animados. Pero también hay algo más. Joanne se pregunta si estas preferencias cambiarán con la edad. Por ejemplo, ¿los niños de 3 años preferirán los programas animados, mientras que los de 5 años prefieren los programas de acción en vivo?

El estudio de Joanne tiene dos variables independientes, sexo y edad, y una variable dependiente, qué tipo de programa de televisión se prefiere. Cuando un estudio tiene dos variables independientes, es un estudio de diseño factorial . El diseño factorial recibe su nombre del hecho de que las variables independientes a menudo se denominan “factores”.

Dentro de los diseños factoriales, hay dos formas de ver los resultados. Veamos más de cerca una de las formas, llamadas efectos principales, y comparémosla con la otra forma de ver los resultados.

Efectos principales

Bien, entonces Joanne recupera sus resultados y tiene dos preguntas diferentes que quiere responder:

1. ¿Las chicas prefieren la acción en vivo y los chicos prefieren los programas animados?

2. ¿Los niños mayores prefieren la acción en vivo a los programas animados?

Los principales efectos de un factor son simplemente si ese factor tiene un efecto sobre la variable dependiente por sí solo. Por ejemplo, Joanne quiere saber si el género afecta la preferencia y si la edad afecta la preferencia. Puede observar los efectos principales de cada uno de estos factores por separado y le dirá qué hace cada uno de ellos.

Una forma en que los investigadores analizan los efectos principales de sus factores es dibujando una tabla. Cada columna de la tabla representa un nivel (u opción) para el primer factor, y cada fila de la tabla representa un nivel del segundo factor.

Por ejemplo, si Joanne dibujó su tabla, podría tener tres columnas: niños de 3 años, niños de 4 años y niños de 5 años. También tendría dos filas: niños y niñas.

Ahora todo lo que tiene que hacer Joanne es completar la media, o promedio, para cada una de las casillas. Por ejemplo, digamos que un 5 significa que una persona prefiere los programas de acción en vivo y un 1 significa que prefiere los programas animados. Ella promediaría los números de todos los niños de 3 años y pondría ese número en la casilla para los niños de 3 años. Haría lo mismo con las niñas de 3 años y con los niños de 4 años, y así sucesivamente hasta que se llenen todas las celdas de su mesa.

Ok, entonces Joanne ha llenado las celdas de su mesa. Pero, ¿qué tiene eso que ver con los efectos principales? Bueno, ahora necesita la media de cada fila y cada columna. Si el puntaje promedio para la fila etiquetada como ‘niños’ es 1.3 y el puntaje promedio para la fila etiquetada como ‘niñas’ es 4.7, puede ver que las niñas prefieren los programas de acción en vivo y los niños prefieren los programas animados. Existe un efecto principal del género en la preferencia televisiva.

Del mismo modo, si ella promedia las columnas de edad, y los niños de 3 años tienen un promedio de 2.7, los de 4 años tienen un promedio de 3 y los de 5 años tienen un promedio de 3.3, puede decir que hay un efecto principal de la edad en la preferencia por la televisión.

Efectos principales frente a interacciones

Los efectos principales esencialmente miran los factores individualmente. A través de los efectos principales, Joanne puede ver si el género tiene un efecto en la preferencia televisiva y también puede ver por separado si la edad tiene un efecto.

Pero, ¿y si el género y la edad trabajan juntos para influir en la preferencia televisiva? Por ejemplo, ¿qué pasa si las niñas prefieren la acción en vivo durante la mayor parte de su infancia, mientras que los niños cambian sus preferencias de animación a acción en vivo a medida que envejecen?

Una interacción analiza cómo dos o más factores trabajan juntos para afectar la variable dependiente. Esencialmente, está observando cómo interactúan los dos factores, de ahí su nombre.

Las interacciones son más complejas que los efectos principales, pero pueden decirnos mucho sobre el mundo en general. Después de todo, ninguno de nosotros vive en el vacío, por lo que a menudo hay varias cosas que trabajan juntas para cambiarnos.

Pero eso no significa que los efectos principales no sean tan importantes como las interacciones. Tanto los efectos principales como las interacciones nos brindan diferentes imágenes de la investigación. Es solo que responden diferentes preguntas.

Piense en ello como si estuviera cenando. Los efectos principales son como comer puré de papas y saborear su sabor, y luego comer los guisantes y disfrutarlos solos. Las interacciones son como hacer puré de guisantes en puré de papas y obtener un conglomerado de ambos.

Resumen de la lección

El diseño factorial implica un estudio que tiene dos o más variables o factores independientes. Los efectos principales de cada factor es cómo influye en la variable dependiente por sí solo, mientras que las interacciones son cómo los factores trabajan juntos para influir en la variable dependiente.

Resultado de aprendizaje

Después de ver esta lección, debería poder interpretar cómo se utilizan los efectos principales en el diseño factorial y cómo contrastan con las interacciones.

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