Estadísticas engañosas: definición y ejemplos

Definición de estadísticas engañosas

La estadística es la práctica de recopilar, organizar y representar grandes cantidades de datos numéricos. Las estadísticas pueden informarnos sobre las tendencias que están sucediendo en el mundo.

Por ejemplo, las estadísticas pueden decirnos cuántas personas tenían cáncer hace diez años en comparación con hoy. Si más personas tienen cáncer ahora, la cifra puede impulsar más investigaciones para ver qué está causando esta tendencia al alza. La investigación puede conducir al descubrimiento de por qué ha aumentado el cáncer y a teorías sobre cómo se puede prevenir y tratar. ¿Ve ahora por qué las estadísticas son tan importantes? Gran parte de nuestro conocimiento sobre nuestro mundo se basa en información recopilada a partir de estadísticas.

Las estadísticas engañosas , por otro lado, es un término que se refiere al uso indebido de datos numéricos, ya sea intencionalmente o debido a un error, que da como resultado información engañosa. Las estadísticas engañosas pueden engañar al receptor de la información si el receptor no tiene cuidado de notar el error o el engaño. Las estadísticas pueden ser engañosas de varias formas. En esta lección, discutiremos cuatro formas diferentes: inventar información estadística falsa, desinformación, descuidar la línea de base y hacer comparaciones falaces.

El principio

Una de las formas más básicas de estadísticas engañosas ocurre cuando alguien inventa una estadística. Supongamos que Mary es una defensora de la reducción del hambre en el mundo. Mientras habla con un gran grupo de posibles donantes de su organización, afirma que hay mil millones de personas en el mundo que padecen hambre. En realidad, Mary no sabe el número exacto de personas que padecen hambre en la Tierra, pero cree que «mil millones» harán que su causa parezca más importante. Sin embargo, la cantidad de personas que padecen hambre ronda los 795 millones.

Desinformación

Una publicación de 1998 en la revista de la vida real, The Lancet , afirmó que la vacunación contra el sarampión, las paperas y la rubéola en los bebés estaba causando un aumento en el autismo. Más tarde se confirmó que el autor de la revista falsificó los hallazgos. Desafortunadamente, esta desinformación estadística llevó a un aumento de personas que tenían miedo de inmunizar a sus bebés, lo que llevó a un aumento en los diagnósticos de sarampión en los Estados Unidos.

Descuidar la línea de base

Supongamos que el alcalde de Pleasantown informa que su ciudad tiene menos delincuencia que la principal ciudad metropolitana de Miapolis. Sin embargo, al ignorar la línea de base en su estadística, el alcalde no tiene en cuenta el hecho de que Miapolis tiene muchas más personas que Pleasantown. Entonces, por supuesto, ¡esa ciudad tiene más crimen! Como alternativa más precisa, el alcalde podría informar el delito per cápita de su ciudad, que es el número de delitos dividido por el número total de personas en una población.

Comparaciones falaces

Considere el medicamento hipotético, Deprita, que se creó para ayudar a tratar la depresión. En un estudio de investigación, los fabricantes del medicamento compararon los niveles de depresión encontrados entre los miembros de un grupo de apoyo para la depresión antes de que comenzaran a tomar Deprita y seis semanas después de tomar el medicamento. Según los resultados, los miembros del grupo de apoyo estaban mucho menos deprimidos al final del período de prueba de 6 semanas.

Estos impresionantes hallazgos se utilizaron para publicitar y comercializar Deprita. ¡Pero espera! ¿Las mejoras en el estado de ánimo de los participantes se debieron a Deprita o a su participación en el grupo de apoyo? En este caso, la comparación antes y después fue engañosa debido a otros posibles factores contribuyentes.

Evitar estadísticas engañosas

Desafortunadamente, las estadísticas engañosas son muy comunes. Por lo tanto, es importante que se haga las siguientes preguntas para evitar caer en estadísticas engañosas:

• ¿Cuál es la fuente detrás de la estadística? ¿Tienen algo que ganar dando una cifra engañosa?
• ¿Quién hizo la investigación y fue financiada o patrocinada por una fuente que tenía algo que ganar con los resultados?
• ¿Fue el tamaño de la muestra lo suficientemente diverso y grande?
• ¿Quién proporciona la estadística? ¿Tienen algo que ganar si engañan a los receptores?

Siempre verifique los hechos y encuentre estadísticas de fuentes confiables. Por ejemplo, si está buscando información estadística sobre el hambre en el mundo, intente obtenerla de una fuente confiable, como la Organización Mundial de la Salud. Si desea información estadística sobre cuántas personas hay en el ejército de los Estados Unidos, consulte el Departamento de Defensa de los Estados Unidos. Sin dejar de ser escéptico, también tenga en cuenta que, cuando las estadísticas son correctas, pueden proporcionarnos una gran cantidad de información y conocimiento.

Resumen de la lección

El término estadísticas se refiere a la recopilación y organización de una gran cantidad de datos numéricos. Estadísticas engañosas, sin embargo, es el uso indebido intencional o no intencional de datos numéricos. Las estadísticas pueden ser engañosas si son falsas, como repetir una estadística mundial del hambre que no es correcta; son el resultado de desinformación, como la difusión de mala información sobre vacunas; si descuidan la línea de base, como comparar las tasas de delincuencia entre dos ciudades per cápita en lugar de por el número total; o si hacen comparaciones falaces, como ignorar un posible factor o variable contribuyente y elogiar la eficacia de un fármaco. Es importante verificar la fuente de la información estadística y asegurarse de que la investigación sea imparcial e inclusiva en su muestra antes de aceptarla como verdadera.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador