Comprensión de las investigaciones científicas
Un día estás conversando con un amigo y ese amigo te cuenta una historia. Dicen: ‘Me enfermé solo unas horas después de tocar el plástico de burbujas. Así que, por tu propio bien, mantente alejado de esas cosas.
Es justo decir que la mayoría de la gente pensaría que la sugerencia es ridícula y probablemente la ignore. Sin embargo, la gente saca conclusiones que son igualmente absurdas todos los días. Una mejor comprensión de la ciencia ayudaría a reducir este tipo de conclusiones.
La ciencia es el estudio del mundo natural a través de la recopilación y análisis de datos empíricos. Es un proceso que nos lleva a una mejor comprensión del mundo. Una investigación científica es cómo los científicos utilizan el método científico para recopilar los datos y la evidencia que planean analizar.
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Las investigaciones científicas se basan en datos empíricos, evidencia verificable y razonamiento lógico. Son el corazón del proceso científico. Echemos un vistazo a cada una de estas cosas, hablemos sobre lo que significan y aprendamos cómo a menudo se usan mal o se subestiman.
Datos, evidencia y razonamiento
Datos
Los datos empíricos son hechos, números y estadísticas medidos en el mundo real y recopilados para su análisis. Podría recopilar datos sobre cuántos automóviles de diferentes colores pasan por una intersección, a qué edades se diagnostica a las personas con cáncer de próstata o un millón de otras cosas.
¿Qué son las reglas federales de evidencia?
Los datos suelen ser más útiles cuando se componen de números. Esto se denomina datos cuantitativos , pero también puede tener datos que se componen de descripciones y cuentas personales y otra información no numérica. A esto se le llama datos cualitativos . Sin embargo, las cuentas e historias individuales no califican como datos; la información cualitativa solo se convierte en datos cuando se junta a gran escala.
A menudo se dice que «el plural de anécdota no son datos». Esto significa que sus experiencias personales no tienen nada que ver con cuál es la verdad sobre un tema; se necesitarían las experiencias personales de un gran número de personas antes de poder sacar conclusiones de ellas.
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Evidencia
La evidencia es un conjunto de hechos e información que muestra si una hipótesis es verdadera o falsa. Los datos forman la base de la evidencia, por lo que hay mucha superposición entre los dos conceptos. Sin embargo, los datos son información en bruto sin juicio adjunto. La evidencia es cuando se utilizan datos para intentar probar o refutar un punto en particular.
Entonces, tal vez su estudio de los colores de los automóviles que pasan por una intersección pueda usarse como evidencia para demostrar que el color de automóvil más popular en su vecindario es el gris oscuro. O bien, sus datos para las edades a las que se diagnostica cáncer de próstata a las personas podrían usarse como evidencia para la proposición de que el cáncer de próstata afecta principalmente a hombres mayores. La evidencia siempre debe ser verificable; debe ser posible obtener los mismos resultados y sacar las mismas conclusiones repitiendo el (los) experimento (s).
Razonamiento
El razonamiento lógico es una parte de la ciencia que a menudo se pasa por alto. Cuando usamos datos para proporcionar evidencia para una hipótesis particular, esa hipótesis debe tener sentido lógico. Si tiene una idea que podría explicar un fenómeno particular en el mundo natural, debe ser coherente tanto interna como externamente.
Conclusiones Científicas: definición, pasos y ejemplos
Por ejemplo, no puede argumentar que los autos gris oscuro son los más populares porque la gente en su vecindario es particularmente infeliz y asocia el color con el estado de ánimo si también argumenta que el negro es impopular porque la gente en su vecindario es particularmente feliz. Decir que las personas son particularmente infelices y particularmente felices al mismo tiempo es una contradicción lógica.
De manera similar, sería difícil argumentar que el cáncer de próstata afecta a los hombres mayores si nosotros, como cultura, extirpamos rutinariamente la glándula prostática en la adolescencia. Un argumento científico siempre debe tener sentido lógico, tanto en términos de los datos en sí mismos como en términos de lo que sabemos fuera de los datos. Si hay un problema lógico obvio, tendría que haber una explicación para eso. De lo contrario, sus ideas se descartarían de inmediato.
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La ciencia es un enfoque poderoso para aprender sobre el mundo y una de las principales razones de su éxito es su dependencia de los datos, la evidencia y el razonamiento. Hay tanto enfoque en estas cosas que reduce en gran medida la probabilidad de que se cometan errores. Debido a esto, cuando los científicos alcanzan un amplio consenso sobre un tema, casi siempre resultan ser correctos.
Resumen de la lección
Una investigación científica es la forma en que los científicos recopilan los datos empíricos que planean analizar. Los datos empíricos son hechos, números y estadísticas medidos en el mundo real. Puede ser numérico ( cuantitativo ) o más descriptivo ( cualitativo ).
Esos datos se pueden juntar para formar evidencia o un conjunto de hechos e información que muestre si una proposición es verdadera o falsa. Esa evidencia debe ser verificable , lo que significa que debe ser posible verificarla repitiendo el (los) experimento (s).
¿Qué es la Metodología Histórica? Evidencia e Interpretación
El razonamiento lógico también es importante en la ciencia porque su explicación de un fenómeno debe tener sentido lógico. Es decir, debe ser coherente interna y externamente.
El enfoque científico en los datos empíricos, la evidencia verificable y el razonamiento lógico es una gran parte del increíble éxito de la ciencia en la investigación y explicación del mundo natural.
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