Media, mediana y moda: medidas de tendencia central

¡Puntúa este artículo!

Tendencia central

Estoy mirando a mi gato en la ventana en este momento y me pregunto cuántos gatos en promedio tiene la gente. ¿Cuál es el promedio nacional de gatos propiedad de personas?

Las medidas de tendencia central son un conjunto de medidas descriptivas que indican la puntuación típica. Al realizar una investigación, necesitamos o queremos saber qué es lo más probable que suceda. Para decirlo de otra manera, a veces queremos saber qué tiene la mayor probabilidad de ocurrir. Un investigador que busca financiación puede querer saber sobre el diagnóstico más común de un centro de servicios psicológicos y cuáles son los problemas que probablemente enfrentan los clientes. Si el investigador sabe que el centro se ocupa principalmente del tabaquismo y la adicción a las drogas, lo más probable es que solicite dinero para ayudar con esos servicios.

Que es la media mediana y moda

Los tres tipos principales de medidas de tendencia central son:

  • Media : definida como la puntuación media de los datos de la muestra
  • Mediana : definida como la puntuación media después de que las puntuaciones se hayan ordenado numéricamente.
  • Modo : definido como el valor que ocurre con más frecuencia

Cuando tratamos de comprender qué tan típicos o normales son los datos, nosotros, como investigadores, debemos diferenciar y conocer la diferencia entre una población y una muestra. Una población se define como la colección completa a estudiar. Por lo tanto, si está interesado en la salud mental de su ciudad, un conjunto de datos de población sería toda la gente de su ciudad. Una muestra se define como una sección o parte de la población y estaría entre el 1% y el 99% de la población de la ciudad.

Media

La media, o promedio, es simplemente la suma de todos los puntajes y luego divididos por el número de puntajes. Esto le dará un puntaje que, si lo graficara, estaría en algún lugar en el medio de todos ellos. La media es útil para comprender qué puntuación es más probable que ocurra. Cuando fallan otras pruebas estadísticas y no puede usarlas, confía en la media.

Las medias en relación con las muestras y la población tienen que ver tanto con la precisión como con la relación. La precisión tiene que ver con que la muestra sea representativa de la población. Debido a que la mayoría de los investigadores trabajan con muestras, se intenta que la media coincida estrechamente con la población que le interesa. Para usar el ejemplo de mi gato: si el promedio nacional de gatos por hogar es uno y tomamos una muestra de todos mis amigos y descubrí que el número promedio de gatos entre nosotros era de tres, eso significa que tengo muchos amigos gatos.

Los promedios y los individuos también tienen una relación. Si el promedio nacional es uno, y mis amigos tienen un promedio de tres, y yo tengo cuatro gatos, eso nos dice que tengo más gatos que el promedio nacional y el promedio de mis amigos.

Mediana

A veces, al recopilar información, un investigador tendrá un grupo de datos que está muy alejado. Esto se conoce como un valor atípico , o un punto de datos que está distante de los demás, ya sea extremadamente alto o extremadamente bajo. Cuando lo conecte a la media, sesgará sus resultados. Como si tuvieras a alguien en tu estudio con 86 gatos, realmente perderán tus resultados. Debido a que esta persona puede alterar sus resultados, la siguiente mejor manera de describir sus datos es la mediana.

Las medianas son útiles para comprender cómo se ve la parte central de los datos. Si hay muchos mínimos y máximos, entonces esta puntuación se verá menos afectada porque todo lo que debe hacer es contar hasta el número central más alto donde las puntuaciones están en orden numérico. Si hay dos números centrales, simplemente promedia los dos.

Las medianas no tienen una relación directa con la muestra y la media porque las puntuaciones individuales pueden variar. De manera similar a la media, desea que su muestra se acerque lo más posible a la población. El problema con esto es que muchos artículos pueden no informar una mediana porque es muy fácil empujarla de una forma u otra.

Moda

La moda es el número que ocurre con más frecuencia. Es probable que esto nunca se informe a menos que esté mirando una pieza de literatura muy específica. Por ejemplo, el estudio en gatos puede informar que la moda es cero. Esto significa que la mayoría de la gente no tiene gato.

El modo también puede ser dos o más números que ocurren con la misma frecuencia. Entonces, si las personas tienen la misma probabilidad de tener dos o cero gatos, entonces usted informa dos y cero. Esto hace que el modo sea muy subjetivo para su técnica de muestreo. Si vas a un lugar donde la gente tiene muchos gatos, entonces tu modo probablemente será mucho más alto que el de la población. Si vas a un lugar donde nadie tiene gatos, tu modo también reflejará esto.

La moda probablemente tiene el vínculo más débil con la población debido a su sesgo de muestreo. Se puede informar para que el lector de su investigación comprenda cómo se veía la puntuación media. Esto puede ser importante si su modo fue diferente al promedio. Si tu modo eran cuatro gatos y tu promedio era un gato, eso significa que está sucediendo algo muy extraño.

Resumen de la lección

Las medidas de tendencia central son un conjunto de medidas descriptivas que indican la puntuación típica. Pueden verse afectados por un valor atípico o un punto de datos distante de los demás, ya sea extremadamente alto o extremadamente bajo.

Las tres medidas más comunes son:

  • Media : definida como la puntuación media de las muestras.
  • Mediana : definida como la puntuación media después de que las puntuaciones se hayan ordenado numéricamente.
  • Modo : definido como el valor que ocurre con más frecuencia

Resultado de aprendizaje

Después de ver esta lección, debería poder explicar las tres medidas de tendencia central y su relación con las muestras y las poblaciones.