Muestras aleatorias sistemáticas: definición, fórmula y ventajas

Muestreo aleatorio sistemático

Lucas es un nuevo gerente en el cine local. El propietario de la sala de cine quiere saber cómo se sienten los clientes acerca de las nuevas renovaciones que han realizado en la sala. Lucas no puede preguntarle a cada cliente que entra cómo se siente, especialmente cuando el cine está más concurrido los viernes y sábados por la noche.

En esta lección, aprenderá sobre el muestreo aleatorio sistemático y cómo utilizarlo al recopilar datos.

¿Qué es el muestreo aleatorio sistemático?

El muestreo aleatorio sistemático es el método de muestreo aleatorio que requiere seleccionar muestras basadas en un sistema de intervalos en una población numerada. Por ejemplo, Lucas puede dar una encuesta a cada cuarto cliente que ingrese al cine. El hecho de que Lucas entregue la encuesta a uno de cada cuatro clientes es lo que hace que el muestreo sea sistemático porque hay un sistema de intervalos. Asimismo, esta es una muestra aleatoria porque Lucas no puede controlar qué tipo de cliente pasa por la sala de cine.

Además, recuerde que el muestreo aleatorio sistemático debe garantizar que todos los resultados tengan la misma posibilidad de ser seleccionados en la muestra. Por lo tanto, Lucas no solo puede seleccionar cada cuarto cliente que entra por la puerta durante las tardes o los fines de semana. Debe seleccionar uno de cada cuatro clientes cada vez que el teatro esté abierto.

Lucas también debe asegurarse de que al elegir uno de cada cuatro clientes, no incluya ningún tipo de patrón en la selección. Hablaremos más sobre esto cuando analicemos los pros y los contras del muestreo aleatorio sistemático.

Ahora que comprende la definición de muestreo aleatorio sistemático, puede aprender cuándo y cómo utilizar el muestreo aleatorio sistemático.

Cómo utilizar el muestreo aleatorio sistemático

Analicemos cuándo y cómo utilizar el muestreo aleatorio sistemático. El jefe de Lucas quiere enviar a sus empleados a una sesión de capacitación de una semana fuera de la ciudad. Debido a los fondos limitados, el jefe de Lucas, Alex, no puede enviar a todos sus empleados; debe elegir un grupo para ir al entrenamiento. Alex posee 12 salas de cine y emplea a 200 personas. Tiene 12 gerentes de los 200 empleados. Alex puede usar un muestreo aleatorio sistemático para seleccionar el grupo de empleados que asistirá a la capacitación.

Alex puede seguir estos pasos para crear un grupo a partir de un muestreo aleatorio sistemático:

1. Crea una lista de empleados
2. Seleccione un número inicial
3. Seleccione un intervalo
4. Reúna una lista de empleados según el número de intervalo

Primero, Alex deberá crear una lista de sus empleados. Luego, deberá decidir al azar qué número comenzará su proceso de selección. Para esto, Alex usa un generador de números aleatorios para seleccionar con qué empleado comenzará. El generador de números aleatorios produce el número 34. Ahora Alex necesita crear un intervalo. Primero, debe decidir cuántos empleados quiere enviar a la capacitación. Después de revisar su presupuesto, Alex decide que puede permitirse enviar 20 empleados a la capacitación. Para encontrar el intervalo que necesita, Alex puede dividir el número total de empleados que tiene (el tamaño de la población) por el número de empleados que quiere enviar a la capacitación (el tamaño de la muestra), así:

200/20 = 10

Esto haría que su intervalo fuera de 10, lo que significa que cada décima persona después de la 34a persona sería seleccionada hasta que tuviera un total de 20 personas.

Por tanto, se seleccionarían las siguientes personas:

34, 44, 54, 64, 74, 84, 94, 104, 114, 124, 134, 144, 154, 164, 174, 184, 194, 14, 24, 35

Los números 14, 24 y 35 se incluyen aquí porque para seleccionar a 20 personas, Alex tendrá que continuar seleccionando cada 10 personas, incluso si eso significa comenzar desde el principio de la lista. El número 35 está incluido porque la 34ª persona ya ha sido seleccionada en este momento.

¿Qué pasa si el número de intervalo es una fracción? ¿Qué pasaría si Alex decidiera que quería seleccionar a 23 personas para asistir al entrenamiento?

Todavía usaría este método:

200/23 = 8,69565….

Obviamente, no puede seleccionar .69565… .. de una persona. Para compensar esto, Alex deberá elegir cada octava persona, luego cada novena y continuar rotando este patrón hasta que tenga 23 personas.

Alex terminaría con las siguientes personas:

34, 42, 51, 59, 68, 76, 85, 93, 102, 110, 119, 127, 136, 144, 153, 161, 170, 178, 187, 195, 4, 12, 21

Cuándo utilizar el muestreo sistemático

Es mejor utilizar un muestreo aleatorio sistemático solo si la población es homogénea o del mismo subgrupo. Por ejemplo, si la lista de Alex contiene empleados de una sala de cine competitiva, entonces obviamente no querrá usar una selección aleatoria porque puede seleccionar accidentalmente a un empleado de la sala equivocada.

Además, deberá tener cuidado al utilizar un muestreo aleatorio sistemático en caso de que su lista e intervalo originales creen un patrón. Por ejemplo, digamos que cada sala de cine envió la lista de empleados por edad. El empleado de mayor edad estaba en la parte superior y el empleado más joven en la parte inferior. Si cada sala de cine emplea a aproximadamente ocho o nueve personas, esto significa que existe la posibilidad de que todos los empleados más jóvenes sean seleccionados para recibir capacitación. Asegúrese de que su lista sea completamente aleatoria antes de comenzar el intervalo y el proceso de selección.

¿Por qué utilizar el muestreo aleatorio sistemático?

Ahora que comprende cómo utilizar el muestreo sistemático, analicemos las ventajas de este método:

• Fácil de usar
• Imparcial

El muestreo aleatorio sistemático es fácil de usar. No requiere que pongas 200 nombres en una bolsa o uses un generador aleatorio para crear una muestra. Funciona muy bien para poblaciones más grandes. Al crear un sistema, ayuda al investigador a seleccionar la muestra de manera rápida y eficiente. También hace que la muestra sea insesgada al usar el sistema para seleccionar la muestra. También garantiza que la población se muestreará de manera uniforme utilizando un intervalo para seleccionar la muestra en lugar de un sistema ciego. El mayor problema del muestreo aleatorio sistemático es la posibilidad de un patrón en la selección del intervalo.

Resumen de la lección

Lucas necesitaba una forma de recopilar información de sus clientes sin recopilar información sesgada y sin tener que preguntarle a cada cliente que entra por la puerta. Para hacer esto, Lucas decidió utilizar el muestreo aleatorio sistemático , el método de muestreo aleatorio que requiere seleccionar muestras basadas en un sistema de intervalos en una población numerada. Cuando utilice un muestreo aleatorio sistemático, recuerde que todos los resultados en una población determinada deben tener la misma probabilidad de ser seleccionados.

Siga estos pasos para crear un grupo a partir de un muestreo aleatorio sistemático:

1. Crear una lista
2. Seleccione un número inicial
3. Seleccione un intervalo (tamaño de la población / tamaño de la muestra)
4. Reúna una lista basada en el número de intervalo

Recuerde, el mejor momento para utilizar el muestreo aleatorio sistemático es cuando tiene una población homogénea. Las ventajas del muestreo aleatorio sistemático son:

• Fácil de usar
• Imparcial

Las desventajas son:

• Puede estar sesgado si crea un patrón

En general, el muestreo aleatorio sistemático es una excelente manera de producir una muestra no sesgada, específicamente para poblaciones grandes y homogéneas.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya terminado con esta lección, debería poder:

• Definir muestreo aleatorio sistemático
• Recuerde cuándo es apropiado utilizar este método.
• Describir los pasos necesarios para crear un grupo a partir de un muestreo aleatorio sistemático.
• Explique las ventajas y desventajas de este método de muestreo.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador