¿Qué es el muestreo de conveniencia?
Blair está realizando un estudio para su clase de estadística. Quiere saber qué tipos de videojuegos prefieren jugar los estudiantes universitarios. Ella decide darles a todos en su clase de estadística una encuesta preguntando a cada estudiante sobre sus preferencias de videojuegos. En este estudio, Blair utiliza el muestreo por conveniencia para realizar su investigación.
En esta lección, aprenderá sobre el muestreo de conveniencia, incluida su definición, algunos ejemplos, sus beneficios y sus limitaciones.
Primero, analicemos la definición de muestreo por conveniencia. El muestreo de conveniencia es un método de muestreo en el que el investigador selecciona la muestra de investigación en función de la facilidad y la proximidad al investigador. Esto es diferente al muestreo aleatorio. Blair está utilizando el muestreo por conveniencia en su proyecto de investigación porque los miembros de su clase de estadística están muy cerca de Blair. Los estudiantes son fáciles de alcanzar y fáciles de contactar para Blair y, por lo tanto, convenientes en su investigación.
Ahora analicemos los beneficios del muestreo de conveniencia.
Beneficios del muestreo de conveniencia
Hay muchos beneficios del muestreo de conveniencia. Estos beneficios a menudo incluyen:
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- Proximidad cercana a la muestra
- Rápido y económico
- Trabajando dentro de los límites de sus recursos
Primero, las muestras de conveniencia son ventajosas debido a la proximidad de la muestra . Por ejemplo, la muestra de Blair, los estudiantes de su clase de estadística, son un grupo de muestra muy cercano y de fácil acceso. Muchos investigadores utilizan este método de muestreo debido a la proximidad del grupo de muestra. Cuando los investigadores piden a las personas que participen en un estudio, utilizan un muestreo de conveniencia porque se les pide a los participantes que se ofrezcan como voluntarios para participar en un estudio, ya que es fácil contactarlos, en lugar de ser seleccionados al azar. Solo si los voluntarios se retiran al azar del grupo más grande de todos los que se ofrecieron como voluntarios para participar en el estudio, esto se incluiría en el muestreo aleatorio.
En segundo lugar, el muestreo de conveniencia es ventajoso debido a la velocidad a la que se pueden recopilar los datos. Se necesita mucho tiempo para recopilar información sobre una población y contactar a las personas que se seleccionan al azar para formar parte del estudio. A menudo, es más fácil y rápido utilizar simplemente a las personas que se ofrecen como voluntarias para participar en el estudio.
En tercer lugar, el muestreo por conveniencia es ventajoso debido al costo reducido del estudio. Sería más costoso gastar tiempo y recursos para obtener participantes seleccionados al azar en un estudio que participantes que fueron seleccionados convenientemente. La recopilación de datos puede resultar costosa; Es más fácil y menos costoso recopilar datos utilizando voluntarios que se encuentran muy cerca de los investigadores.
Por último, el muestreo por conveniencia no requiere una gran cantidad de recursos en comparación con el muestreo aleatorio. A veces, el muestreo aleatorio requiere que los investigadores viajen y paguen a los participantes o les proporcionen ciertos artículos.
Veamos todas estas ventajas en nuestro ejemplo. Blair podría seleccionar estudiantes de su universidad al azar para participar en su estudio de videojuegos. Luego, puede que tenga que pagar a los participantes para que participen en el estudio. Es posible que algunos de los participantes no jueguen a los videojuegos, por lo que Blair tendría que seleccionar una serie de videojuegos y dejar que cada participante los juegue en un laboratorio o en casa. Si compra a cada participante una serie de juegos, entonces esto sería muy costoso. Si deja que cada participante tome prestados los videojuegos durante un período de tiempo prolongado, la recopilación de datos de cada participante tomaría mucho tiempo. Si los participantes se desplazan a la universidad, la recopilación de datos de estos participantes puede requerir aún más esfuerzo por parte de Blair debido a la distancia.
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Como puede ver en este ejemplo, Blair podría estar gastando mucho tiempo, dinero y otros recursos en recopilar estos datos utilizando un muestreo aleatorio en lugar de un muestreo de conveniencia.
A continuación, analicemos las limitaciones de utilizar el muestreo por conveniencia.
Limitaciones del muestreo de conveniencia
Aunque el muestreo de conveniencia ofrece muchos beneficios, también existen algunas limitaciones. Estas limitaciones incluyen el sesgo de datos y la generación de parámetros inexactos.
Primero, el muestreo de conveniencia a menudo puede incurrir en ciertos sesgos. La muestra en sí podría estar sesgada. Por ejemplo, digamos que Blair les pide a todas las personas de su clase de estadística que participen en la encuesta. Sin embargo, solo los estudiantes que juegan un determinado tipo de videojuego quieren participar en la encuesta. Esto presentaría un sesgo porque solo representa un tipo de videojuego. Además, el muestreo por conveniencia también podría presentar un sesgo del investigador . Dado que Blair es quien elige la muestra, ya está sesgada en contra de la otra clase de estadística y otros miembros de la población debido a factores como la proximidad.
En segundo lugar, el muestreo de conveniencia podría conducir a inferencias inexactas de los parámetros de la población. Un parámetro son las características utilizadas para describir una población. Cuando se usa una muestra aleatoria, es más fácil inferir un parámetro sobre una determinada población. Esto se debe a que una muestra aleatoria nos da una mejor idea de la población general; es más probable que tenga una variedad de personas en una muestra aleatoria. Sin embargo, una muestra de conveniencia ofrece menos variedad y es inexacto inferir algún tipo de parámetro a partir de la información recopilada. Con el muestreo de conveniencia, la única conclusión real que se puede sacar es que los datos simplemente reflejan la muestra, no toda la población.
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Por ejemplo, Blair les pide a los estudiantes de su clase de estadística que participen en su encuesta. Resulta que alrededor del 10% de las personas de su clase juegan videojuegos. ¿Sería esto representativo de toda la población? Probablemente no. Podemos estimar que una gran parte de la población juega videojuegos, por lo que los datos recopilados no podrían reflejar los parámetros de la población.
Resumen de la lección
El muestreo de conveniencia es un método de muestreo en el que el investigador selecciona la muestra de investigación en función de la facilidad y la proximidad al investigador. Esto es diferente al muestreo aleatorio. Este es el tipo de muestreo más común porque proporciona muchos beneficios al investigador. Estos beneficios a menudo incluyen la proximidad de muestras, ser rápido y económico y trabajar dentro de los límites de sus recursos.
Aunque el muestreo de conveniencia ofrece muchos beneficios, también existen algunas limitaciones. Estas limitaciones incluyen el sesgo de datos y la generación de parámetros inexactos.
Las muestras de conveniencia pueden tener sesgos que sobrerepresentan o sub-representan a la población general, así como el sesgo del investigador, porque es el investigador quien selecciona la muestra. Además, estos sesgos pueden hacer que los datos representen de manera inexacta los parámetros de la población . Para obtener más información sobre los parámetros, consulte nuestras otras lecciones.
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