Rodrigo Ricardo

¿Qué es el diseño de medidas repetidas? – Definición y ejemplo

Publicado el 23 noviembre, 2020

Diseño de medidas repetidas

Susannah trabaja para una empresa que está en proceso de desarrollar algunos nuevos sabores de refrescos, y es responsable de diseñar una prueba de sabor para determinar qué sabor puede gustar más a los clientes. ¿Cómo puede diseñar este experimento? Ella podría reclutar a varios grupos de personas y hacer que cada grupo pruebe un refresco diferente, luego califique el refresco en función de qué tan bien pensaban que sabía. Este es un tipo de diseño experimental conocido como medidas independientes y, si bien podría funcionar, existen algunos problemas al usarlo en este experimento.

El principal problema es que le costaría distinguir qué gaseosa le gustaba más a la gente, ya que había diferentes grupos de personas probando cada una. Seguramente habrá mucha variabilidad en los gustos entre las personas. Debido a esta variabilidad inherente, Susannah necesitaría que muchas personas probaran los refrescos para llegar a cualquier tipo de conclusión estadísticamente significativa.

Sin embargo, hay otra forma de diseñar este experimento. Los experimentos que utilizan el diseño de medidas repetidas , a veces también llamado diseño intra-sujeto , realizan mediciones utilizando solo un grupo de sujetos, donde las pruebas en cada sujeto se repiten más de una vez después de diferentes tratamientos.

Para probar los nuevos refrescos, Susannah podría reunir a un grupo de personas y hacerles pasar por múltiples pruebas de sabor. El grupo podría beber y calificar los nuevos refrescos, luego beber y calificar un sabor que ya es popular (para servir como control). Susannah puede cambiar el orden de estos tratamientos, pero la idea básica es que todos los sujetos están expuestos a todos los tratamientos. Veremos cómo este enfoque puede aprovechar al máximo los recursos limitados sin dejar de ofrecer resultados poderosos.

Beneficios

¿Por qué un científico podría querer realizar un experimento usando un diseño de medidas repetidas? Hay muchas razones. Primero, a menudo es más barato y más fácil realizar un experimento de esta manera porque es posible detectar diferencias estadísticas con un número menor de sujetos. El diseño de medidas repetidas significa que no es necesario tener grupos de control y grupos de tratamiento separados porque el mismo grupo es el control y está expuesto a todos los tratamientos, solo en momentos diferentes.

Además, a menudo es muy difícil controlar las variables que pueden ser diferentes entre sujetos, como la variación en el gusto entre sujetos en la prueba de sabor de refrescos. El diseño de medidas repetidas reduce el efecto de esta variabilidad porque se utilizan los mismos sujetos durante todo el experimento. Esto permite al investigador sacar conclusiones estadísticas poderosas con un conjunto relativamente pequeño de sujetos.

Finalmente, el diseño de medidas repetidas permite medir el efecto del tratamiento a lo largo del tiempo y en múltiples momentos diferentes, utilizando los mismos sujetos. Esto es importante en los estudios que siguen a un solo grupo de personas a lo largo del tiempo, lo que se conoce como estudio longitudinal .

Desafíos

Aunque existen muchos beneficios claros al diseñar un experimento utilizando medidas repetidas, también existen algunos desafíos. Los mayores problemas son lo que se conoce como efectos de orden , que son diferencias en los resultados debido a diferencias en el orden en que se administraron los tratamientos. Por ejemplo, en una prueba de sabor en la que los sujetos prueban diferentes tipos de refrescos, los que probaron antes pueden afectar la percepción de los sujetos de los que prueban más tarde. Otro problema pueden ser los efectos de la fatiga , que pueden ocurrir cuando los sujetos se cansan si el experimento toma mucho tiempo. Estos problemas se pueden abordar de varias formas diferentes, como la aleatorización del orden de los tratamientos y dar tiempo para descansar entre los diferentes tratamientos.

Ejemplo

El diseño de medidas repetidas no solo es útil para pruebas de sabor, sino que también se usa en muchos tipos de experimentos. En la investigación psicológica y educativa, el diseño de medidas repetidas es el mejor método para muchos experimentos. Por ejemplo, suponga que desea saber si tocar diferentes tipos de música ayuda a las personas a aprender de manera más eficiente.

Puede tomar a un grupo de personas y hacer que intenten memorizar una lista de palabras en una habitación tranquila, luego en una habitación tocando música clásica y finalmente en una habitación tocando música jazz. Después de un cierto tiempo en cada habitación, podría probar cuántas palabras recordaba cada sujeto. Para mejorar este experimento, también puede cambiar el orden de los tratamientos y permitir que los sujetos descansen entre tratamientos para reducir los efectos del orden y los efectos de la fatiga.

El diseño de medidas repetidas de este experimento le permitiría comparar a las personas consigo mismas y no con otra persona que pueda ser mejor o peor para memorizar palabras. Al reducir la variabilidad, podría sacar conclusiones más precisas sobre los verdaderos efectos de la música en la memorización de palabras.

Resumen de la lección

Los experimentos que utilizan el diseño de medidas repetidas , a veces también llamado diseño intra-sujeto , realizan mediciones utilizando solo un grupo de sujetos, donde las pruebas en cada sujeto se repiten más de una vez después de diferentes tratamientos. Esto es diferente del diseño de medidas independientes, donde hay distintos grupos para cada tratamiento.

El diseño de medidas repetidas permite sacar conclusiones utilizando un grupo de sujetos mucho más pequeño. Es una técnica experimental poderosa, ya que limita la variabilidad a un grupo al tiempo que permite medir los efectos a lo largo del tiempo. Algunos desafíos que deben abordarse al utilizar el diseño de medidas repetidas son los efectos de orden y los efectos de fatiga.

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